"Практическое руководство по научному анализу данных" - это полезный справочник для работающих ученых, нуждающихся в практических рекомендациях по процессам анализа данных. Это руководство по анализу данных с примерами сфокусировано на применении математических и статистических методов и интерпретации их результатов. Охватывая наиболее распространенные статистические методы для изучения и исследования взаимосвязей в данных, текст включает обширные примеры из различных научных дисциплин. Главы организованы логически - от планирования эксперимента и изучения данных до построения количественных моделей. Каждая глава может использоваться независимо, так что пользователи могут обращаться к наиболее подходящему для их задачи разделу. Написанная высококвалифицированным и уважаемым в международном масштабе автором, эта книга:
- Представляет статистику для нестатистиков
- Объясняет различные методы извлечения информации из данных
- Описывает применение статистических методов для разработки "эффективных химикатов"
- Делает упор на применение статистических методов и интерпретацию их результатов
Книга представляет практическую пользу для химиков, биохимиков, фармацевтов, биологов и исследователей из многих других научных дисциплин, как в промышленности, так и в академической среде.
This book is written by a group of authors. It is the practical guide to scientific data analysis. This book is based on author need of practical guidance on how data analyses. It was intended as a hard data analysist for working scientists. This practical relationship manual with worked example focus on the applications of maths and stat techniques; and interpretation of results from that. This major parts covers the most regular statistical method to examine data and find relationship in data; supported by an extensive range of examples from various scientific discipline. Every chapter is designed with a logical order, starting from planning experiment; then go on investigating data and display data; to offer quantitative model. Every single chapter hoped to work alone to provide a casual user with the one that fits most to users problem. This text is written with highly skilled and depend bookCHARACTER authors and comprehensive material data use for chemists; biochemists; pharmacists; persons of biology; and from various researches from industry and universities.
Электронная Книга «A Practical Guide to Scientific Data Analysis» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470684818
Описание книги от Группа авторов
Inspired by the author's need for practical guidance in the processes of data analysis, A Practical Guide to Scientific Data Analysis has been written as a statistical companion for the working scientist. This handbook of data analysis with worked examples focuses on the application of mathematical and statistical techniques and the interpretation of their results. Covering the most common statistical methods for examining and exploring relationships in data, the text includes extensive examples from a variety of scientific disciplines. The chapters are organised logically, from planning an experiment, through examining and displaying the data, to constructing quantitative models. Each chapter is intended to stand alone so that casual users can refer to the section that is most appropriate to their problem. Written by a highly qualified and internationally respected author this text: Presents statistics for the non-statistician Explains a variety of methods to extract information from data Describes the application of statistical methods to the design of “performance chemicals” Emphasises the application of statistical techniques and the interpretation of their results Of practical use to chemists, biochemists, pharmacists, biologists and researchers from many other scientific disciplines in both industry and academia.
