Вторая часть перевода эссе Раймонд Курцвейл «Закон ускорения отдачи» .
(Первая часть Здесь )
Мысленный эксперимент
Давайте немного подробнее рассмотрим вопрос о том, кто я и кто такой новый Рэй.Прежде всего, являются ли мое тело и мой мозг мной? Обратите внимание, что частицы, из которых состоят мое тело и мозг, постоянно меняются.
Мы не являемся неизменным набором частиц.
Клетки нашего тела изменяются с разной скоростью, но частицы (такие как атомы и молекулы), из которых состоят наши клетки, изменяются очень быстро.
Я совсем не тот набор частиц, которым был еще месяц назад. Личность — это структура материи и энергии, которая полупостоянна (в том смысле, что меняется лишь постепенно), в то время как наше материальное содержание меняется постоянно и очень быстро.
Мы больше похожи на узоры, созданные бегущей струей воды.
Протекая по камням, вода образует особый, неповторимый узор.
Оно может оставаться относительно неизменным в течение нескольких часов или даже лет. Естественно, само вещество, образующее узор, — вода, заменяется каждую миллисекунду.
То же самое верно и для Рэя Курцвейла.
Как вода в ручье, мои частицы постоянно меняются, но узор, который люди узнают как Рэя Курцвейла, имеет определенный уровень непрерывности.
Это приводит нас к идее, что мы должны связывать нашу фундаментальную идентичность не с конкретным набором частиц, а скорее со структурой энергии и материи, которую мы представляем.
Многие современные философы, похоже, неравнодушны к аргументу «идентичности по структуре».
Подожди (ещё раз)! Если бы вы просканировали мой мозг и воссоздали нового Рэя, пока я спал, я бы даже не узнал об этом (с наноботами это был бы вполне осуществимый сценарий).
Если затем вы придете ко мне и скажете: «Хорошие новости, Рэй, мы успешно восстановили ваш мозговой файл, так что ваш старый мозг вам больше не понадобится», я могу внезапно обнаружить изъян в этом аргументе «идентичность по структуре».
.
Я мог бы пожелать новому Рэю добра и осознать, что он использует мою «структуру», но я бы всё равно пришёл к выводу, что он — это не я, потому что я всё ещё здесь.
Как он мог быть мной? Но, в конце концов, я даже не обязательно знал, что он вообще существует. Давайте посмотрим на еще один запутанный сценарий.
Предположим, я заменяю небольшое количество биологических нейронов функционально эквивалентными небиологическими (они могут давать определенные преимущества, например, большую надежность и долговечность, но для данного мысленного эксперимента это не существенно).
После того, как я завершил эту процедуру, останусь ли я тем же человеком? Мои друзья, конечно, так думают. Ведь у меня все тот же самоуничижительный юмор, та же глупая улыбка-да, я все тот же парень.
Должно быть ясно, к чему я клоню.
Мало-помалу, область за областью, я в конечном итоге заменяю весь свой мозг практически идентичными (возможно, улучшенными) небиологическими эквивалентами (с сохранением всех концентраций нейротрансмиттеров и других деталей, которые отражают мое обучение, навыки и воспоминания).
В каждый момент я чувствую, что процедуры прошли успешно.
Каждую минуту я чувствую, что я тот же парень.
После каждой процедуры я подтверждаю, что я тот самый парень.
Мои друзья согласны.
Нет ни старого Рэя, ни нового Рэя, есть только один Рэй, который выглядит практически неизменным.
Однако обратите внимание на следующее.
Эта постепенная замена моего мозга его небиологическим эквивалентом по существу идентична следующей последовательности:
- просканируйте Рэя и воссоздайте разум Рэя в новом (небиологическом) Рэе, а затем
- удалить старого Рэя
А если старый Рэй удалить, то Рэй перестанет существовать.
Таким образом, сценарий постепенной замены, по сути, заканчивается тем же результатом: создается Новый Рэй, а старый Рэй уничтожается, даже если мы никогда не увидим его исчезновения.
То, что кажется продолжающимся существованием только одного Луча, на самом деле является созданием нового Луча и разрушением старого Луча.
С третьей стороны , сценарий постепенной замены практически ничем не отличается от того, что обычно происходит с нашей биологической сущностью, в том смысле, что наши частицы всегда быстро заменяются.
Так неужели меня действительно постоянно заменяет кто-то, кто очень похож на прежнего меня? Я пытаюсь проиллюстрировать, почему сознание — не такая уж простая тема.
Если говорить о сознании как об определенном типе интеллектуального навыка: например, о способности размышлять над собой и ситуацией, то проблема вовсе не сложна, поскольку любой навык, способность или форма интеллекта, нуждающаяся в определении, будет воспроизводиться в небиологических объектах (например, машинах) в течение нескольких десятилетий.
С этим типом цель При взгляде на сознание тайны исчезают. Но вполне объективный взгляд не проникает в суть проблемы, ибо сущность сознания есть субъективный опыт, а не объективные корреляты этого опыта.
Смогут ли эти машины будущего испытывать духовный опыт? Они обязательно будут это утверждать.
Они будут утверждать, что они люди, и обладают всем спектром эмоциональных и духовных переживаний, на которые претендуют люди.
И это не будут пустые претензии; они продемонстрируют весь спектр богатого, сложного и тонкого поведения, связанного с этими чувствами.
Как эти, казалось бы, убедительные заявления и поведение связаны с субъективным опытом таких воссозданных людей? Мы продолжаем возвращаться к объективно существующей, но в конечном счете неизмеримой проблеме сознания.
Люди часто говорят о сознании так, как будто это явное свойство сущности, которое можно легко обнаружить, идентифицировать и измерить.
Если есть одно важное предположение, которое мы можем сделать относительно того, почему проблема сознания столь противоречива, то оно следующее: Не существует объективного теста, который мог бы окончательно определить его наличие.
Наука - это объективные измерения и логические выводы на их основе, но сама природа объективности такова, что нельзя измерить субъективный опыт - можно измерить только его проявления, например поведение (причём под поведением я отношу действия составляющих компонентов сущность, такая как нейроны).
Это ограничение связано с самой природой понятий «объективное» и «субъективное».
По сути, мы не можем проникнуть в субъективный опыт другого субъекта посредством прямого объективного измерения.
Мы, конечно, можем привести некоторые аргументы в пользу этого, например, «загляните внутрь мозга этого нечеловеческого существа, посмотрите, насколько его методы работы похожи на методы человеческого мозга».
Или «посмотрите, насколько его поведение похоже на человеческое».
Но, в конце концов, это всего лишь аргументы.
Независимо от того, насколько убедительно воссозданное поведение человека, некоторые наблюдатели откажутся принять сознание существа, если оно не высвобождает нейротрансмиттеры, не опирается на синтез белка, контролируемый ДНК, или не обладает каким-либо другим, специфически биологически человеческим атрибутом.
Мы предполагаем, что другие люди обладают сознанием, но это все еще предположение, и среди людей нет единого мнения относительно сознания нечеловеческих существ, таких как другие высшие животные.
Вопрос будет еще более спорным в отношении будущих небиологических существ с человеческим поведением и интеллектом.
Так как же нам ответить на заявление о наличии сознания со стороны небиологического интеллекта (заявление машины)? С практической точки зрения мы примем их претензии.
Имейте в виду, что небиологические существа в двадцать первом веке будут чрезвычайно разумны, они смогут убедить нас в том, что обладают сознанием.
У них будут все тонкие и эмоциональные сигналы, которые убеждают нас сегодня в том, что люди сознательны.
Они могут заставить нас смеяться и плакать.
И они разозлятся, если мы не примем их требования.
Хотя на самом деле это политический прогноз, а не философский аргумент.
О трубках и квантовых вычислениях
Несколько лет назад Роджер Пенроуз, известный физик и философ, предположил, что тонкие структуры в нейронах, называемые канальцами, выполняют экзотическую форму вычислений, называемую квантовыми вычислениями.Квантовые вычисления — это вычисления с использованием так называемых «кубитов», которые одновременно принимают все возможные комбинации решений.
Это можно считать крайней формой параллельной обработки (поскольку все комбинации значений кубитов проверяются одновременно).
Пенроуз предполагает, что трубки и их возможности квантовых вычислений усложняют концепцию воссоздания нейронов и воссоздания состояний сознания.
Однако существует мало доказательств того, что соломинки способствуют мыслительному процессу.
Даже обширные модели человеческих знаний и способностей более чем объясняются текущими оценками размера мозга, основанными на современных моделях функций нейронов, не включающих канальцы.
Фактически, даже при использовании этих бескамерных моделей мозг консервативно спроектирован с гораздо большим количеством (на несколько порядков) связей, чем ему необходимо для его возможностей и производительности.
Недавние эксперименты (например, в Институте нелинейных наук в Сан-Диего), показавшие, что гибридные биологические и небиологические сети работают аналогично полностью биологическим сетям, хотя и не являются убедительными, убедительно свидетельствуют о том, что наши модели функционирования бескамерных нейронов адекватны.
Компьютерная модель слуховой обработки Ллойда Уоттса использует на несколько порядков меньше вычислений, чем сети нейронов, которые она моделирует, и нет никаких намеков на то, что она требует квантовых вычислений.
Однако даже если канальцы важны, это не меняет в сколько-нибудь существенной степени предсказаний, которые я обсуждал выше.
Согласно моей модели вычислительного роста, если бы трубки увеличивали сложность нейронов в тысячу раз (и имейте в виду, что наши нынешние модели нейронов без трубок уже достаточно сложны, включая порядка тысячи связей на нейрон, множественные нелинейности, и другие подробности), это задержало бы наши достижения в области производительности человеческого мозга всего примерно на 9 лет. Если сложность увеличится в миллион раз, задержка составит всего 17 лет. Миллиард даст примерно 24 года (имейте в виду, что производительность вычислений растет с двойной экспоненциальной скоростью).
Что касается квантовых вычислений, опять же, нет ничего, что указывало бы на то, что мозг выполняет квантовые вычисления.
Тот факт, что квантовая технология возможна, не означает, что мозг ее реализует. В конце концов, в нашем мозгу нет ни лазеров, ни даже радио.
Хотя некоторые ученые утверждают, что обнаруживают коллапс квантовых волн в мозге, никто не предложил человеческие способности, которые на самом деле требуют способности выполнять квантовые вычисления.
Однако даже если мозг выполняет квантовые вычисления, это существенно не меняет перспективы достижения вычислительной мощности уровня человеческого мозга (или выше) и не делает невозможным загрузку модели мозга.
Прежде всего, если мозг выполняет квантовые вычисления, это лишь подтвердит, что квантовые вычисления осуществимы.
В таком открытии не было бы ничего, что указывало бы на то, что квантовые вычисления ограничены биологическими механизмами.
Биологические механизмы квантовых вычислений, если они существуют, могут быть воспроизведены.
Действительно, недавние эксперименты с небольшими квантовыми компьютерами оказались успешными.
Даже обычный транзистор основан на квантовом эффекте туннелирования электронов.
Пенроуз предполагает, что невозможно абсолютно точно воспроизвести набор квантовых состояний, поэтому абсолютно точное копирование невозможно.
Хорошо, насколько точной должна быть копия? В этот момент я нахожусь в совершенно другом квантовом состоянии (и, соответственно, со многими другими, неквантовыми отличиями), чем был минуту назад (и конечно, в совершенно другом состоянии, чем был до написания этого абзаца) .
Если мы разработаем технологию загрузки сознания до такой степени, что «копии» будут настолько близки к оригиналу, при этом оригинал все еще изменяется в течение одной минуты, этого будет достаточно для любой мыслимой цели и не потребуется копирование квантовых состояний.
По мере совершенствования технологий точность копии может стать такой же точной, как и изменения оригинала за более короткие периоды времени (например, одну секунду, одну миллисекунду, одну микросекунду).
Когда Пенроузу указали, что нейроны (и даже нейронные связи) слишком велики для квантовых вычислений, он предложил теорию трубочек в качестве возможного механизма нейронных квантовых вычислений.
Таким образом, концепции квантовых вычислений и ламп были представлены вместе.
Если кто-то ищет барьеры для воспроизведения функций мозга, это интересная теория, но она не может воздвигнуть каких-либо реальных барьеров.
Доказательств этому пока нет, но даже если они появятся, то процесс затянется лишь на десятилетие-два.
Нет никаких оснований полагать, что биологические механизмы (включая квантовые вычисления) по своей сути невозможно воспроизвести с использованием небиологических материалов и механизмов.
Десятки современных экспериментов успешно выполняют именно такие репликации.
Неинвазивный нехирургический обратимый программируемый распределенный мозговой имплантат, среда полной иммерсивной виртуальной реальности, экспертные переводчики и расширение мозга.
Как мы будем применять технологии, которые умнее своих создателей? Может возникнуть соблазн ответить: «Осторожно!» Но давайте посмотрим на несколько примеров.
Давайте посмотрим на несколько примеров технологий наноботов, которые, основанные на тенденциях миниатюризации и снижения затрат, станут возможными в течение следующих 30 лет. Помимо сканирования вашего мозга, наноботы также смогут расширить наш опыт и наши возможности.
Технология наноботов обеспечит полное погружение и убедительность виртуальной реальности следующими способами.
Наноботы занимают позиции в непосредственной физической близости от каждого межнейронного соединения, исходящего от всех наших органов чувств (например, глаз, ушей, кожи).
У нас уже есть технологии электронных устройств, которые позволяют взаимодействовать с нейронами в обоих направлениях, не требуя прямого физического контакта с нейронами.
Например, ученые из Института Макса Планка разработали «нейронные транзисторы», которые могут обнаруживать срабатывание близлежащего нейрона или, наоборот, вызывать или подавлять срабатывание нейрона.
Это означает двустороннюю связь между нейронами и электронными нейронными транзисторами.
Ученые института продемонстрировали свое изобретение, управляя движением живой пиявки со своего компьютера.
Опять же, основным аспектом виртуальной реальности на основе наноботов является то, что она пока неосуществима по причинам размера и стоимости.
Когда мы хотим ощутить реальную реальность, нанороботы просто остаются на месте (в капиллярах) и ничего не делают. Если мы хотим войти в виртуальную реальность, они подавляют все входные сигналы, исходящие от реальных органов чувств, и заменяют их сигналами, поступающими из виртуальной среды.
Вы (то есть ваш мозг) можете решить заставить ваши мышцы и конечности двигаться как обычно, но наноботы снова перехватывают эти межнейронные сигналы, подавляют движение ваших реальных конечностей и вместо этого заставляют двигаться ваши виртуальные конечности и обеспечивают соответствующие движения и переориентация в виртуальную.
среда.
Сеть предоставит разнообразные виртуальные среды для исследования.
Некоторые из них будут воссозданием реальных мест, другие — причудливой средой, не имеющей «реального» аналога.
Некоторые из них были бы совершенно невозможны в физическом мире (например, потому, что они нарушают законы физики).
Мы сможем сами «перейти» в эти виртуальные среды или встретим там других людей, как реальных, так и смоделированных.
Конечно, в конечном итоге между ними не будет четкого различия.
К 2030 году посещение веб-сайта будет означать полное погружение в виртуальную реальность.
Помимо охвата всех чувств, эта общая среда может включать в себя эмоциональные наложения, поскольку нанороботы будут способны вызывать неврологические корреляты эмоций, сексуального удовольствия и других производных нашего сенсорного опыта и психических реакций.
Подобно тому, как сегодня люди транслируют свою жизнь через веб-камеры в своих спальнях, так и «опытные телеведущие» 2030 года будут транслировать весь поток своих ощущений, а при желании — свои эмоции и другие второстепенные реакции.
Мы сможем подключиться (перейдя на соответствующий веб-сайт) и испытать жизнь других людей, аналогично сюжетной концепции «Быть Джоном Малковичем».
Особо интересные впечатления можно заархивировать и пережить повторно в любое время.
Нам не нужно ждать до 2030 года, чтобы испытать среду виртуальной реальности, по крайней мере, для визуального и слухового опыта.
К концу этого десятилетия будут доступны полностью иммерсивные визуально-слуховые среды, изображения которых будут передаваться непосредственно на нашу сетчатку через очки и контактные линзы.
Вся электроника для вычислений, обработки изображений и высокоскоростного беспроводного подключения к Интернету будет встроена в наши очки и вплетена в нашу одежду, так что компьютеры как отдельные объекты исчезнут. На мой взгляд, самым значимым последствием Сингулярности станет слияние биологического и небиологического разума.
Во-первых, важно отметить, что задолго до конца XXI века будет доминировать мышление, основанное на небиологических субстратах.
Биологическое мышление застряло на скорости 10 26 вычислений в секунду (для всего биологического мозга человечества), и эта цифра заметно не изменится, даже с учетом достижений биоинженерии в нашем геноме.
С другой стороны, небиологический интеллект растет с двойной экспоненциальной скоростью и значительно превысит биологический интеллект задолго до середины этого столетия.
Однако, по моему мнению, этот небиологический разум все же следует считать человеческим, поскольку он полностью заимствован из нашей человеко-машинной цивилизации.
Слияние этих двух миров интеллекта — это не просто слияние биологического и небиологического мышления, но, что более важно, это новый метод и организация мышления.
Одним из ключевых способов взаимодействия этих двух миров являются нанороботы.
Технология наноботов сможет расширить наше сознание практически любым мыслимым способом.
Наш мозг сегодня относительно постоянен в своей конструкции.
Хотя мы добавляем новые модели межнейронных связей и концентраций нейротрансмиттеров в ходе нормального процесса обучения, нынешняя общая емкость человеческого мозга сильно ограничена и составляет всего лишь сотню триллионов соединений.
Мозговые имплантаты, основанные на широко распространенной сети интеллектуальных нанороботов, в конечном итоге расширят нашу память в триллион раз и в целом значительно улучшат все наши сенсорные, распознавательные и когнитивные способности.
Поскольку нанороботы общаются друг с другом через беспроводную локальную сеть, они могут создавать любой набор новых нейронных связей, могут разрывать существующие связи (подавляя возбуждение нейронов), могут создавать новые гибридные биологически-небиологические сети, а также могут добавить новые обширные небиологические сети.
Использование наноботов в качестве усилителей мозга является значительным шагом вперед по сравнению с идеей хирургически установленных нейронных имплантатов, которые начинают использоваться сегодня (например, нейроимпланты в вентральном заднем ядре, субталамическом ядре и вентральном латеральном таламусе для противодействия болезни Паркинсона, тремор от других неврологических заболеваний, кохлеарные импланты и т. д.) Наноботы будут внедряться без хирургического вмешательства, фактически, просто путем инъекции или даже проглатывания.
Всем им можно приказать покинуть тело, поэтому процесс легко обратим.
Они программируются в том смысле, что в одну минуту могут обеспечить виртуальную реальность, а в следующую — различные расширения мозга.
Они могут изменить свою конфигурацию и, очевидно, могут изменить свое программное обеспечение.
Возможно, самое главное, их так много, что они могут занимать миллиарды или триллионы позиций по всему мозгу, тогда как хирургически установленный нейронный имплантат можно разместить только в одном или, самое большее, в нескольких местах.
Двойной экспоненциальный экономический рост в 90-е годы не был пузырем
Другое проявление закона ускорения доходности по мере его приближения к сингулярности можно найти в мире экономики, мире, жизненно важном как для возникновения закона ускорения доходности, так и для его последствий.Это экономический императив конкурентного рынка, который продвигает технологии вперед и подпитывает закон ускорения отдачи.
В свою очередь, закон ускоряющейся отдачи, особенно по мере приближения к Сингулярности, трансформирует экономические отношения.
Практически все экономические модели, изучаемые на уроках экономики, используемые Советом Федеральной резервной системы для определения денежно-кредитной политики, правительственными учреждениями для определения экономической политики и экономическими прогнозистами всех мастей, в корне ошибочны, поскольку они основаны на интуитивном линейном взгляде на историю.
а не исторически обоснованная экспоненциальная запись.
Причина, по которой эти линейные модели работают в течение некоторого времени, та же самая причина, по которой большинство людей имеют интуитивно линейное представление: экспоненциальные тенденции кажутся (и приблизительно) линейными в течение короткого периода времени, особенно на ранних стадиях экспоненциального тренда, когда наблюдается мало что происходит. Но как только достигается «поворот кривой» и начинается экспоненциальный рост, линейные модели терпят крах.
Экспоненциальные тенденции, лежащие в основе роста производительности, только вступают в эту взрывную фазу.
Экономика (в целом и на душу населения) выросла в геометрической прогрессии в течение этого столетия: 
Существует также второй уровень экспоненциального роста, но до недавнего времени второй экспоненциальный рост находился на ранней стадии, поэтому увеличение темпов роста не было заметно.
Однако ситуация изменилась за последнее десятилетие, в течение которого темпы роста были заметно экспоненциальными.
Производительность (экономическая производительность на одного работника) также увеличивается в геометрической прогрессии.
Даже эти статистические данные сильно занижены, поскольку они не в полной мере отражают значительные улучшения качества и производительности продуктов и услуг.
Это не ситуация «машина есть машина»; произошли значительные улучшения в области безопасности, надежности и других характеристик.
Таких примеров много.
Фармацевтические препараты становятся все более эффективными.
Продукты, заказанные онлайн за пять минут и доставленные к вашей двери, гораздо более ценны, чем продукты на полке супермаркета, которые вам все равно придется забирать самостоятельно.
Одежда, сделанная на заказ по скану вашего уникального тела, более ценна, чем одежда, которую вы случайно нашли на полке магазина.
Подобные улучшения происходят в большинстве категорий продуктов, и ни одно из них не отражается в статистике производительности.
Статистические методы, лежащие в основе измерения производительности, обычно принимают во внимание прибыль, по сути делая вывод, что мы по-прежнему получаем только один доллар продуктов и услуг на доллар, несмотря на то, что мы получаем гораздо больше на доллар (например, сравните современный компьютер стоимостью 1000 долларов с тот же самый десять лет назад).
Профессор Чикагского университета Пит Кленоу и профессор Рочестерского университета Марк Билс подсчитали, что стоимость существующих товаров увеличивалась на 1,5% в год за последние 20 лет из-за улучшения качества.
Это еще не объясняет появление совершенно новых продуктов и категорий продуктов.
Бюро статистики труда (BLS), отвечающее за расчет инфляции, использует модель, которая включает оценку качественного роста всего на 0,5% в год, что отражает систематическую недооценку улучшений качества и, как следствие, переоценку инфляции как минимум на 0,5%.
на 1% в год. Несмотря на эти недостатки статистических методов измерения производительности, рост производительности сейчас достигает переломной точки экспоненциальной кривой.
Производительность труда росла на 1,6% в год до 1994 года, затем росла на 2,4% в год, а сейчас растет еще более быстрыми темпами.
За квартал, закончившийся 30 июля 2000 года, производительность труда выросла на 5,3%.
Производительность труда в производственном секторе росла на 4,4% в год в период с 1995 по 1999 год, а производство товаров длительного пользования - на 6,5% в год. 
В 1990-е годы наблюдались самые мощные дефляционные силы в истории.
Вот почему мы не видим инфляции.
Да, это правда, что низкий уровень безработицы, высокая стоимость активов, экономический рост и другие подобные факторы являются инфляционными, но эти факторы компенсируются двойными экспоненциальными тенденциями цены и производительности всех информационных технологий: вычислений, памяти, связи, биотехнологий, миниатюризации и даже общие темпы технического прогресса.
Эти технологии глубоко влияют на все отрасли.
Мы также наблюдаем массовый отказ от посредничества (сокращение количества и роли посредников) в каналах распространения Интернета и других новых коммуникационных технологиях, а также повышение эффективности всех операций и администрирования.
Все графики технологических тенденций в этом эссе отражают масштабную дефляцию.
Существует множество примеров влияния этих растущих показателей эффективности.
Затраты на добычу нефти BP Amoco сейчас составляют менее 1 доллара за баррель по сравнению с почти 10 долларами в 1991 году.
Обработка онлайн-транзакции обходится банку в один цент по сравнению с более чем долларом, который стоил банковскому служащему десять лет назад. Исследование, проведенное Роландом Бергером из Deutsche Bank, оценивает экономию средств в 1200 долларов на автомобиль в Северной Америке в течение следующих пяти лет. В более оптимистичном исследовании Morgan Stanley говорится, что онлайн-покупки сэкономят Ford, GM и DaimlerChrysler около 2700 долларов на автомобиль.
Цены на программное обеспечение падают даже быстрее, чем цены на компьютерное оборудование.
Соотношение цена-качество программного обеспечения также выросло в геометрической прогрессии.
| (Пример: программы автоматического распознавания речи) | |||
| 1985 | 1995 | 2000 | |
| Цена | 5000$ | 500$ | 50$ |
| Размер словарного запаса (# слов) | 1000 | 10000 | 100000 |
| Обработка непрерывной речи? | Нет | Нет | Да |
| Необходимое обучение пользователей (минут) | 180 | 60 | 5 |
| Точность | Плохой | Средний | хороший |
Текущая экономическая политика основана на устаревших моделях, которые включают цены на энергоносители, цены на сырьевые товары и капитальные вложения в качестве ключевых факторов, но не моделируют адекватно пропускную способность, количество инструкций в секунду, мегабайты, интеллектуальную собственность, знания и другие.
, становясь все более важными (и с увеличивающимся весом) компонентами, стимулирующими экономику.
Экономика «хочет» расти на уровне более 3,5% в год, что является текущим «пределом скорости», который Федеральный резервный банк и другие политики установили как «безопасный», то есть неинфляционный.
Но согласно закону ускоряющейся отдачи, экономика может «безопасно» достичь такого уровня роста менее чем за год, что подразумевает ежегодные темпы роста более 3,5%.
В последнее время темпы роста превысили 5%.
Ничто из этого не означает, что циклы рецессии исчезнут немедленно.
В экономике все еще существуют важные факторы, которые исторически вызывали циклы рецессии, такие как чрезмерные обязательства, такие как капиталоемкие проекты, и затоваривание запасов.
Однако быстрое распространение информации, сложные формы онлайн-покупок и все более прозрачные рынки во всех отраслях уменьшили влияние этого цикла.
Таким образом, «спады», скорее всего, будут поверхностными и кратковременными.
Базовые долгосрочные темпы роста продолжатся с двойной экспоненциальной скоростью.
Общий рост экономики отражает совершенно новые формы и уровни богатства и ценности, которые ранее не существовали или, по крайней мере, ранее не составляли значительную часть экономики (но теперь составляют): интеллектуальная собственность, коммуникационные порталы, веб-сайты, сети.
пропускная способность, программное обеспечение, базы данных и многие другие категории, основанные на новых технологиях.
Нет необходимости в высоких процентных ставках для противодействия инф.
Теги: #Научно-популярная #футурология #переводы #лонгрид #экспоненциальный рост #экспоненциальный рост
-
Как И Почему Мы Создали Ml Space
19 Oct, 24 -
Несколько Слов О Neoaxis
19 Oct, 24 -
Создайте Закругленные Углы С Помощью Css 3
19 Oct, 24 -
Riaa – Худшая Компания Америки 2007 Г.
19 Oct, 24
