Автор материала на примере Индии рассматривает, какую пользу кредитным организациям приносят цифровая революция, демократизация данных и анализ цифрового следа пользователей.
Демократизация данных
Доступ к Всемирной паутине позволяет людям узнавать о новых продуктах, услугах, возможностях и контенте из любой точки планеты.Таким образом, Индия стала самой активный потребитель мобильного Интернета.
Количество абонентов мобильной связи в первом квартале 2018 года
Источник: Отчет Ericsson о тенденциях рынка мобильной связи в 2018 году
Крупные корпорации вынуждены считаться с такими изменениями.
Они переводят свой бизнес в Интернет или устанавливают там свое присутствие.
Розничные онлайн-продажи в этом году выросли до $50 млрд. в сравнении с $19,7 млрд в 2015 году.
А статистика прошлого года показывает, что 82% запросов, связанных с электронной коммерцией, были отправлены с мобильных устройств.
Распространенность смартфонов
Персональные компьютеры и планшеты в Индии относятся к дорогостоящим устройствам, недоступным широкому населению.А смартфоны с поддержкой 4G стоят в среднем $7. Этот вел широкому распространению 4G-смартфонов в стране: их количество выросло с 47 миллионов в 2015 году до 218 миллионов в 2017 году.
По прогнозам, резко вырастет и количество пользователей мобильного интернета.
будет увеличиваться с 240 млн в 2016 году до 520 млн в 2020 году.
Среднегодовой темп роста составит 21%.
Увеличение среднего потребления данных
Запуск 4G сделал высокоскоростной интернет доступным для широких масс.Снижение стоимости обмена данными на 93% - от $3,7 за 1 ГБ до $0,26 — сильно повлияло на поведение потребителей, «подсевших» на Интернет. К статистика Сегодня индийцы проводят около 3 часов в день в своих смартфонах.
Цифровой след
Расширение географического охвата и увеличение скорости в сочетании с ростом числа новых пользователей смартфонов 4G сделали Индию сокровищницей информации о цифровом следе потребителей.
Демократизация этих данных может стимулировать совершенно новые подходы к их использованию в различных отраслях.
Во всех сферах человеческой деятельности сейчас всерьез рассматривают возможность использования анализа данных для расширения охвата и масштаба бизнес-операций.
А это повлечет за собой масштабные социальные, экономические и технологические последствия.
Один из них – использовать плоды информационной революции для повышения эффективности процесса выдачи кредитов в сфере розничного кредитования.
Цифровой след как средство повышения эффективности кредитования
Использование анализа цифрового следа пользователей приводит к увеличению чистой процентной маржи за счет повышения эффективности управления рисками и снижения операционных затрат. Цифровой след потребителя — это чистый и необработанный источник данных, созданный самим пользователем.
Это отличный инструмент для составления профиля клиентов и выявления потребительского поведения и предпочтений.
Индийские розничные кредиторы, подписавшие стратегические соглашения с технологическими службами, уже убедились в преимуществах анализа цифровых метаданных клиентов.
Например, год назад ICICI Banking Corporation заключил партнерское соглашение с Paytm, и это позволило ему предлагать мгновенные краткосрочные кредиты онлайн.
И Capital Float в последнее время я купил Приложение для личных финансов Walnut за 30 миллионов долларов.
Модели поведения и тенденции пользователей помогут кредиторам выявить потенциально надежных клиентов и дать им положительный ответ, даже если у клиентов еще нет положительной кредитной истории.
Модели, использующие цифровые следы и альтернативные данные в качестве дополнительной информации, уже показали свою эффективность в мировой практике.
Во многом они обходят традиционные модели кредитных организаций.
Исследование ФИКО показали, что альтернативные источники данных могут лучше прогнозировать риск и прибыль, а данные о транзакциях, счетах за коммунальные услуги, средства массовой информации и другие источники дополняют общую предсказательную силу моделей.
В целом сбор, обработка и анализ цифрового следа потребителей сделают финансовые услуги более доступными на нескольких уровнях, описанных ниже.
Уровень 1. Расширение охвата аудитории за счет новых методов анализа альтернативных данных.
В Индии смартфонами пользуются более 300 миллионов человек, и по итогам 2018 года эта цифра должен вырасти до 530 млн.
Прогнозируемый рост числа пользователей социальных сетей будет около 64% (371 млн человек против нынешних 225 млн).
Увеличение цифрового присутствия индийцев позволит большему количеству людей в стране получить доступ к кредитам.
Эту точку зрения разделяют многие специалисты.
поддерживающий идея введения альтернативных данных для оценки рисков.
Они полагают, что это окажет положительное влияние на возможности клиентов, которые ранее не имели возможности получить оценку своей платежеспособности.
В соответствии с Исследование ВЕРС Добавление альтернативных данных улучшило кредитный рейтинг 64% клиентов, у которых отсутствовала кредитная история, а ухудшение наблюдалось только в 1% случаев.
Уровень 2: Снижение затрат
Операционные расходы цифровых кредиторов ниже, чем у традиционных кредитных учреждений.Частные кредиторы Индии тесно сотрудничают с финтех-компаниями, тем самым улучшая качество их финансирования и снижая стоимость его выдачи.
Операционные расходы в традиционных банках достигает 6% от суммы непогашенных кредитов, тогда как у альтернативных кредиторов этот показатель не достигает 2%.
Интеграция альтернативных данных в процессы кредитного скоринга может помочь в дальнейшем.
снижение цены и увеличения прибыли.
Уровень 3: Доходность малых кредитов
Интеграция альтернативных данных в процесс оценки кредитного риска снижает стоимость предоставления финансирования и позволяет более широкому кругу клиентов претендовать на получение кредитов.Это увеличивает рентабельность небольшие кредиты.
Ээксперты примечание что основным преимуществом использования альтернативных источников данных для кредитных организаций является увеличение количества выгодных кредитов с умеренным уровнем риска.
Кроме того, альтернативные данные позволяют кредиторам составить более подробный профиль заемщика и предложить ему персонализированные процентные ставки.
Эта задача до сих пор считается сложной для многих игроков кредитной отрасли.
Увеличение доходности также будет мотивировать кредитные организации более активно изучать и внедрять подобные методы.
Заключение
Резервный банк Индии (RBI) также подчеркивает Ценность альтернативных данных для розничных кредиторов.Как отмечает RBI в своем отчете, интеграция альтернативных данных дает кредитным организациям новые критерии оценки финансового положения заемщиков, позволяя им принимать более обоснованные решения.
Регуляторный импульс и социально-экономическая необходимость использования альтернативных источников данных вызвали приток стартапов в области искусственного интеллекта и анализа данных, которые сосредоточились на альтернативных инструментах обработки данных для повышения эффективности кредитования.
Это сделает интеграцию альтернативных данных обычным явлением и позволит реализовать желание заместителя управляющего RBI Вишала Ачарьи создать условия для появления индивидуальных кредитных продуктов, отвечающих потребностям каждого заемщика в стране.
«Банковские услуги и доступ к кредитам в будущем будут сегментированы в соответствии с потребностями клиентов и будут доступны широкому населению, как и сектор потребительских товаров.
Мы хотим, чтобы даже небольшой чайный магазин мог занять 500 рупий по доступной процентной ставке, скажем, на неделю», — говорит Вишал Ачарья, заместитель управляющего RBI.
Теги: #платежные системы #Финансы в ИТ #Большие данные #наука о данных #Открытые данные #цифровой след #цифровой след #кредитование #Wirex #цифровой след #цифровая революция #кредитная история
-
Бурбаки, Никола
19 Oct, 24 -
Бомба Сатоши
19 Oct, 24 -
Особенности Медленной Матрицы
19 Oct, 24 -
Выпущен Gnu/Emacs 23.2
19 Oct, 24 -
Тонкий Клиент Как Альтернатива Офисному Пк
19 Oct, 24