RPA (автоматизация роботизированных процессов) — это программа для компьютерных роботов, имитирующая действия человека в различных системах.
В отличие от традиционных программных решений, RPA взаимодействует с другими ИТ-системами через пользовательский интерфейс, имитируя работу конечного пользователя.
Аббревиатура RPA впервые появилась в мире в 2012 году, а с 2015 года западные компании начали массово внедрять эту технологию.
В России первые упоминания о RPA в федеральных СМИ появились в 2018 году, а первые внедрения в российских компаниях начали происходить в 2017 году.
В 2019 году Gartner, одно из самых авторитетных международных аналитических и консалтинговых агентств в ИТ-индустрии, представило первый рейтинг RPA-вендоров, а в июле 2021 года – третий ежегодный.
рейтинг Поставщики RPA, представленные в форме «магического квадранта».
Согласно рейтингу, рынок RPA быстро растет и на долю трех крупнейших RPA-вендоров приходится 52% рынка, а на долю топ-10 вендоров приходится более 80% рынка.
Речь идет об иностранных вендорах, поскольку российские RPA-разработчики в рейтинге не представлены.
Мировым лидером по рейтингу является UiPath, второе место в рейтинге занимает Automation Anywhere, а третье и четвертое места занимают Microsoft и Blue Prizm. Исследование тенденций развития роботизации в России в 2020 году провела консалтинговая компания Deloitte. В соответствии с исследовать Лидерами внедрения RPA в РФ являются банковская и энергетическая отрасли, а также горнодобывающая промышленность.
Средний срок окупаемости внедрения RPA — около года; Руководители компаний больше заинтересованы в роботизации, чем сотрудники, и, как правило, в большинстве компаний роботизация начинается с 1-3 процессов.
Наиболее широко используемой платформой является UiPath — на долю этой компании приходится 63% всех внедрений в России, второе и третье место делят Blue Prism — 16% и язык программирования Python — 16%.
Из отечественных разработчиков RPA участники исследования отметили вендоров Pix Robotics и Robin, доля внедрения которых составляет менее 3%.
Традиционными задачами, решаемыми с помощью RPA, являются бухгалтерские процессы: бухгалтерский и налоговый, управление персоналом и ИТ.
Как следует из этих исследований, рынок RPA растет и все большее количество компаний из различных отраслей России используют или планируют использовать в своей работе технологии RPA, доказавшие свою эффективность.
Фармацевтическая промышленность не является исключением.
Помимо общих бизнес-процессов, которые не связаны напрямую с отраслью, фармацевтическая промышленность имеет ряд специфичных для нее процессов, таких как: исследования и разработки лекарств, производство лекарств и цепочка поставок, вопросы регулирования и безопасности пациентов, глобальные коммерческие операции.
.
Давайте рассмотрим случаи использования RPA фармацевтическими компаниями на зарубежных рынках.
Безопасность пациентов: автоматизация регистрации нежелательных явлений
Ситуация: Фармацевтическая компания, входящая в топ-15 мировых фармацевтических компаний, ежегодно обрабатывает сотни тысяч неблагоприятных медицинских событий (НЯ), причем объемы растут на 10–20 % в год. Процесс приема был ручным и сложным, и компания столкнулась с проблемой усвоения данных о безопасности пациентов как из новых, так и из традиционных источников.Загрузка персонала по обработке событий была неравномерной.
Решение: Компания автоматизировала прием мероприятий с помощью RPA и стандартизировала рабочие процессы.
Используя когнитивные методы, мы выявили точки повышенного стресса у персонала и представили элементы принятия решений для поддержки принятия решений на протяжении всего процесса.
Автоматизация была интегрирована с системами учета фармаконадзора и поддерживала все обязательные нормативы.
Результат: Производительность труда персонала выросла в 3-5 раз; время первичной сортировки и маршрутизации сократилось в 3-5 раз, прием событий сократился с нескольких недель до 10 дней, эксплуатационные затраты на процесс снизились на 40%.
Обеспечение качества: оперативная отчетность и соблюдение требований
Ситуация: В американской фармацевтической компании ручные процессы привели к большому количеству ошибок, которые повлияли на время выполнения работ и качество работы.Процессор вручную экспортировал из CRM-системы 40 отчетов в день, содержащих подробную информацию об открытых и закрытых делах, которые использовались для выполнения ежедневных операций.
Процесс осуществлялся одной командой и включал 3 системы: CRM, Excel и электронную почту.
Команда обрабатывала 800 отчетов в месяц и тратила на каждый отчет 15 минут. Решение: Автоматизированный робот ежедневно загружает отчеты из CRM-системы, используя легко определяемые правила.
Робот также отправляет уведомление по электронной почте после каждого успешного завершения.
Результат: 95% всего процесса автоматизировано, количество ошибок снизилось до 0%.
Продажа и использование бизнес-данных
Ситуация: В крупной международной фармацевтической компании отделу продаж для получения информации приходилось заходить в несколько приложений, что требовало постоянного обучения сотрудников и отнимало значительное время у медицинских представителей.Иногда плохое качество связи приводило к отсутствию доступа к приложениям.
Фактически только 5% специалистов активно использовали все приложения, но при этом наблюдался рост количества обращений в поддержку по поводу использования этих приложений.
Команда бизнес-операций не имела представления о потребностях и использовании данных медицинских представителей.
Решение: Используя RPA, компания предоставила бесплатный доступ к множеству источников данных: продажам, контрактам и рыночным данным.
Медицинским представителям больше не нужно загружать или изучать приложения.
Роботы извлекают контекстную информацию из онлайн-источников в режиме реального времени.
Отслеживание потребностей медицинских представителей и проблем с продажами в режиме реального времени привело к упреждающему планированию данных и показателей.
Результат: Внедрение данных и приложений выросло с 5% до 100% за 30 дней, а количество обращений в службу поддержки сократилось на 30%.
Российский опыт использования RPA в фармацевтической отрасли
Развивающуюся тенденцию использования RPA подхватили и представители фармацевтической отрасли России, например, крупнейший дистрибьютор лекарств из топ-5 активно использует роботов для автоматизации процесса обработки заявок, попадающих в категорию невыполненных.35 диспетчеров вручную обрабатывали около 100 звонков в день.
После внедрения RPA тот же объем операций стал выполнять один человек с помощью двух роботов.
Эта компания также значительно ускорила процесс обработки претензий и запросов от клиентов относительно недостаточного инвестирования/переклассификации/излишка.
Используя изменяемый алгоритм, робот начал выбирать заявки из базы данных по категориям и выполнил серию проверок, чтобы вынести вердикт о том, одобрена или отклонена заявка.
1 программный робот заменил более 40 операторов, освободив их от монотонной ручной работы.
И в Российское представительство крупной международной фармацевтической компании Были автоматизированы различные несвязанные между собой бизнес-процессы в бухгалтерии и других подразделениях, что потребовало создания расписания запуска роботов.
Был разработан специальный планировщик, который выбирает процессы без возможных схлопываний в очереди задач на выполнение.
Теперь встроенные роботы отправляют сообщения на почту оператора в случае новых инцидентов, экспортируют файлы транзакций в удаленное хранилище, присваивая им уникальные имена, и загружают полученные документы в CRM, исправляя все ошибки.
Ежедневная загруженность сотрудников бухгалтерии и смежных подразделений рутинными задачами снизилась на 30% (864 человеко-часа или 108 человеко-дней в год).
Известно, что и другие крупные международные фармацевтические компании в России используют технологию RPA, но не раскрывают свои случаи общественности, поскольку технология достаточно молодая и ее использование дает конкурентные преимущества.
RPA-технологии стремительно развиваются, крупные фармацевтические компании в России уже используют или планируют использовать в своей работе виртуальных помощников, а тенденция использования программных роботов будет продолжать расти, а стоимость владения и сроки окупаемости будут снижаться.
Все представленные в статье кейсы реализованы на платформе UiPath. Алексей Дроздов Бизнес-партнер по цифровизации фармацевтических компаний, First Bit Теги: #кейсы #рейтинги #фармацевтика #Фарма #фармабизнес #фармкомпании #RPA #rpaрешения #оптимизация затрат на рабочую силу #эффективность труда #ИПР
-
Ацетилен
19 Oct, 24 -
Невротические Велосипедисты: Генезис
19 Oct, 24 -
Порядок Рабочего Стола: Программа Спасения
19 Oct, 24 -
Копилка В Интернете
19 Oct, 24
