«Веб-аналитика открывает безграничные возможности для оптимизации и улучшения не только сайта, но и бизнес-процессов компании» - COO 1download, Сергей Артемьев.
Что теряют интернет-магазины, у которых не настроена электронная коммерция? Что упускают сайты сервисов, у которых нет интеграции с коллтрекингом? Итак, что теряет или теряет сайт при отсутствии аналитики? Давайте рассмотрим три наиболее распространенные ситуации, которые чаще всего возникают на рынке.
1) Система аналитики вообще отсутствует, либо она настроена неправильно Большинство компаний вообще не собирают данные, а если и собирают, то зачастую неверные или неполные, что, по сути, то же самое, что и первый случай.
Даже если интернет-магазин использует Google Analytics, но он не настроен, сделать из этих данных действительно полезные для бизнеса выводы крайне сложно.
Просто не хватает данных.
2) Аналитика есть, но анализировать ее некому Другой случай, когда все системы аналитики настроены, но в компании не хватает профессиональных сотрудников, способных грамотно проанализировать эти данные и сделать полезные выводы.
На рынке недостаточно сильных кадров, и не все компании готовы держать в штате аналитика.
3) Разовая аналитика по каким-то задачам или проектам Третий вариант — когда компании необходимы разовые услуги аналитики, например, для проведения аудита рекламной кампании с целью проверки подрядчика на предмет того, насколько хорошо он выполняет свои обязательства.
Существует огромное разнообразие систем аналитики, но в 90% случаев функционала Google Analytics и Яндекс Метрики достаточно.
Только очень специфические области бизнеса и задачи могут потребовать использования каких-либо специализированных аналитических систем.
Например, Google Analytics можно использовать для мобильных приложений; умеет отслеживать мобильный трафик, там же можно настраивать цели и события, но это всё равно неполная система аналитики.
На помощь придут такие системы, как Kissmetrics, Flurry, MixPanel. Веб-просмотрщик Яндекс.
Метрика отлично справляется с отображением действий посетителей на сайте, но существуют специализированные системы отслеживания поведения пользователей, обладающие гораздо большим функционалом.
Возможности веб-аналитики
Возможности систем аналитики по сути безграничны, и их можно использовать в самых разных отраслях бизнеса для самых разных задач.Например, сотрудники одной компании, занимающейся разработкой алгоритмов обработки данных, придумали, как выбирать близость пассажиров в самолете на основе данных соцсетей, истории покупок и т. д. Они протестировали свой алгоритм на реальном полете.
В конце полета бортпроводники заполнили анкету, и оказалось, что это был самый болтливый рейс, на котором они когда-либо работали.
Для авиакомпании коммерческий интерес такой аналитики — сформировать лояльную аудиторию и увеличить доходы от продажи алкоголя и сувениров на борту.
Но чаще всего владельцы сайтов хотят увеличить либо количество входящих запросов, либо конверсию в продажи по этим запросам.
Однако на конверсию влияет множество факторов.
Но аналитик может повлиять только на два из них: 
Таким образом, одним из направлений аналитики может стать работа с юзабилити сайта.
Например, поведенческий анализ направлен на улучшение рекламных кампаний: мы понимаем, как ведут себя пользователи, пришедшие на сайт с определенного рекламного канала, что они делали на сайте и что помешало им купить товар или услугу.
На основании полученных данных можно дать рекомендации, например, по улучшению интерфейса.
Затем выдвигаются гипотезы, изменения внедряются и тестируются.
Для оценки рекламных кампаний с отсроченным эффектом полезен когортный анализ — это один из способов сегментирования аудитории и обработки данных по различным сегментам.
Аналитика для интернет-магазина
Самое главное для интернет-магазина — иметь возможность отслеживать эффективность трафика с точки зрения конечных заказов.Основным решением в данном случае является электронная коммерция в Google Analytics, которая позволяет отслеживать все заказы, сделанные с сайта.
Система аналитики фиксирует код заказа, дату, источник трафика (реклама, SEO и т. д.), сумму заказа, количество товаров в корзине, путь, который прошел клиент перед заказом и т. д. Таким образом, появляется возможность оценить и сравнить различные рекламные кампании.
Что это дает? Прежде всего, так вы сможете оценить, насколько эффективны платные рекламные каналы.
Зная затраты на рекламу в Яндекс.
Директе, количество полученных заказов и средний чек, можно, например, посчитать ROI и определить, окупается ли этот рекламный канал или нет. Но оценка по источникам трафика — это только самый верхний уровень.
Копнув глубже, вы сможете увидеть, какие ключевые слова стимулируют продажи.
По опыту, 80% ключевых слов из всех рекламных кампаний на рынке вообще не способствуют продажам.
С помощью аналитики можно выявить те самые 20% ключевых слов, которые влияют на прямые продажи и значительно сократить рекламные бюджеты, сохранив при этом эффективность.
Но не все так просто; всегда необходимо учитывать взаимосвязь каналов («ассоциированные конверсии»).
Путь пользователя от первого посещения сайта до конверсии может быть очень долгим.
Редко когда клиент впервые приходит по объявлению и сразу что-то покупает на сайте.
Обычно это более длинная цепочка: посетитель пришел на сайт через контекстную рекламу, вернулся через поиск, затем ввел с мобильного устройства карточку товара, которую он отвел для себя, и, как правило, совершил заказ с настольного ПК напрямую.
доступ к сайту.
Отключив один из каналов, даже если он не приносит продаж здесь и сейчас, мы рискуем разорвать эту цепочку.
И все эти данные можно и нужно анализировать.
В терминах веб-аналитики это называется «многоканальные воронки».
Для оценки влияния канала трафика на продажи существуют так называемые «Модели атрибуции».
Например, на сайте есть три канала трафика: контекстная реклама, SEO и баннерная реклама.
Каждый канал по-разному влияет на продажи.
Например, баннерная реклама не приносит прямых конверсий, но в 50% случаев задействована как источник убеждения клиентов для окончательной продажи.
Без него эта цепочка разорвется, и продажи, например, в контексте, упадут. При оценке стоимости привлечения клиентов и стоимости конверсии можно учитывать влияние каналов с учетом различных коэффициентов.
Наличие всех этих данных и специалиста, который будет их регулярно отслеживать и анализировать, позволит вам правильно настроить эффективное взаимодействие всех рекламных каналов.
Аналитика для сайта сервиса
На сервисных сайтах в целом аналогичная картина, но ситуация несколько сложнее из-за более длительного цикла продаж.Во многих сферах бизнеса от первого посещения сайта до продажи может пройти несколько месяцев.
Вторая проблема связана с тем, что цепочка аналитики прерывается в момент обращения клиента к менеджеру, и тогда все общение происходит офлайн или в CRM-системе.
Получается, что мы знаем, когда и из какого источника клиент пришел на сайт, но никто не знает, что с ним произошло дальше.
В большинстве случаев на этом этапе вся аналитика останавливается, и мало кто знает, что делать дальше.
В результате около 95% компаний просто рассчитывают стоимость одной заявки, и это становится ключевым показателем.
Это косвенно покажет эффективность трафика, но каждый канал конвертирует по-разному, поэтому этих данных явно недостаточно.
Например, контекстная реклама может генерировать большое количество заявок, но с низкой конверсией, а ретаргетинговая кампания может принести аналогичное количество заявок, но с конверсией не 10%, а 60%.
Без более глубокой аналитики в сочетании с данными о продажах сложно оценить, какой канал работает эффективнее.
Ведь бизнес измеряется не приложениями, а продажами.
Существует несколько решений для сбора таких данных.
Самый простой — интеграция Google Analytics с внутренней CRM/ERP-системой.
Фактически любая система, хранящая информацию о продажах, может быть интегрирована с Google Analytics. 
В результате информация о заказах появится в Google Analytics в момент их совершения.
Это может произойти через два месяца после посещения сайта, при этом продажа и передача данных о нем в Google Analytics может осуществляться любым устройством с доступом в Интернет, даже складским сканером штрих-кодов.
Такая информация фиксируется в желаемом источнике трафика и желаемом ключевом слове.
Это будет отложенная статистика, но она все равно появится в системе.
В любом случае анализировать рекламную кампанию необходимо только через определенный период, который зависит от цикла продаж.
Неправильные настройки
Есть проблемы с неверными настройками в существующей системе аналитики.Неточные данные о заказе, когда они дублируются или неправильно подсчитываются, неверные данные о конверсиях, ненастроенные фильтры – все это влияет на общую статистику.
Иногда это критично.
Вы не можете рассматривать систему веб-аналитики как систему учета продаж; всегда будет определенный процент погрешности, но можно попытаться свести его к минимуму за счет правильных настроек.
Если сравнивать Google Analytics и Яндекс.
Метрику, то они имеют примерно одинаковый уровень погрешности, но с точки зрения полноты данных Google Analytics предоставляет гораздо больше возможностей.
В Яндекс.
Метрике, например, только недавно появился аналог электронной коммерции, который уже много лет успешно работает в Google. При этом у Яндекс.
Метрики, конечно, есть свои уникальные преимущества — веб-просмотрщик, карты кликов и ссылок, аналитика форм.
Грамотно подобранная и настроенная веб-аналитика дает возможности оптимизировать рекламные каналы и бюджеты, повысить конверсию в заказы с сайта и другие возможности для улучшения бизнес-показателей.
Теги: #веб-аналитика #веб-аналитика
-
Как Конвертировать Mts В Mov
19 Oct, 24 -
Токамак
19 Oct, 24 -
Перенос Папки Пользователя На Другой Hdd
19 Oct, 24
