Упрости Или Умри. Каким Должен Быть Продукт Для Российской Электронной Коммерции?

Здравствуйте друзья.

Чуть меньше года назад я начал работу над новым b2b проектом для интернет-магазинов и написал на Хабре статья об этом стартапе .

Сегодня я хочу поговорить о нашем главная ошибка прошлого года , что побудило нас изменить принцип работы сервиса и запустить версию продукта 2.0 в октябре этого года.



Упрости или умри.
</p><p>
 Каким должен быть продукт для российской электронной коммерции?

HucksterBot – сервис, показывающий определенным посетителям сайта индивидуальные предложения о покупке товаров со скидкой.

Основное отличие от традиционных механизмов продаж и стандартных модулей CMS-систем заключается в том, что скидки отображаются индивидуально, в зависимости от поведения пользователя на сайте.

При таком подходе прибыль интернет-магазина не уменьшается, а увеличивается.

Раньше для запуска сервиса помимо установки JS-кода на сайт (стандартный шаг для SaaS-сервисов) представителю интернет-магазина в личном кабинете приходилось создавать сегменты посетителей и устанавливать скидки на определенные категории и товары.

.

Для настройки сегментов вы можете выбрать регионы, каналы и источники трафика, устройства (ПК или мобильные):

Упрости или умри.
</p><p>
 Каким должен быть продукт для российской электронной коммерции?

Пользователям каждого сегмента был показан специальный виджет с предложением купить ранее просмотренные товары со скидкой.

Таким образом, скидки можно было предлагать посетителям из определенных регионов, мобильным пользователям (что повышало конверсию и продажи в несколько раз в интернет-магазинах, сайты которых не адаптированы под мобильные устройства) или, например, людям, пришедшим по рекламным каналам.

Такой подход подразумевал, что маркетологи или владельцы интернет-магазинов хорошо разбираются в повышении конверсии, могут правильно интерпретировать данные Google Analytics и Яндекс.

метрики, выбрать и настроить несколько малоконверсионных сегментов трафика и самостоятельно добиться максимального эффекта в виде увеличения оборота.

и валовая прибыль.

Это была большая ошибка.

На самом деле не все смогли (или захотели) разобраться в продукте и нам пришлось делать это вместе с ними, помогать пользователям настроить сервис.

Да, в итоге сервис стал работать эффективно, мы это сделали вместе с нашими клиентами.

истории успеха с отличными результатами , но о масштабировании при таком подходе можно было только мечтать.

Мы потратили слишком много времени на аналитику и внедрение.

Стало очевидно, что у нас есть 2 пути развития: первый — поднять цены, уйти в Enterprise sales, фактически став внедрятелями дорогого продукта для крупных интернет-магазинов с индивидуальными «дополнениями» и учетом, второй — существенно упростить продукта без снижения его эффективности.

Мы выбрали второй вариант, но для его реализации пришлось решить две большие проблемы:

  1. Автоматизируйте сложные настройки (чтобы запустить сервис могла даже домохозяйка).

  2. Сделайте результаты работы сервиса прозрачными и понятными, чтобы каждый клиент мог в любой момент зайти в личный кабинет и найти ответ на вопрос «что я потеряю, если отключу виджет HucksterBotЭ»


Как мы решили эти проблемы?

1. Автоматизация и принцип Парето.

Теперь для настройки виджета вам нужно лишь указать размер скидок и при необходимости ограничить показы в регионах; все остальное настраивается автоматически.

Система отслеживает события, когда пользователь помещает товар в корзину, и проводит анализ конверсий для каждого товара с учетом каналов трафика.

При отображении скидок используется принцип Парето: автоматически выбираются 20% товаров, которые генерируют 80% запросов, и скидки по ним не отображаются.

Таким образом, сервис не работает с товарами, которые магазин уже успешно продает, а увеличивает продажи только тех товаров, которые не продаются вообще или продаются значительно хуже ТОПовых.

2. Прозрачность работы.

Работа сервиса начинается с того, что он собирает и анализирует данные об основной части трафика интернет-магазина, показывая виджет указанных скидок лишь небольшой части посетителей без какой-либо дифференциации.

После сбора и автоматического анализа данных (от 1 до 2 недель) сервис начинает работать в режиме непрерывного тестирования: 20% случайно выбранных посетителей интернет-магазина ни при каких обстоятельствах не увидят виджет скидки, остальные 80% будут подвергаться указанные правила отображения персональных скидок.

Таким образом, в личном кабинете вы всегда можете увидеть, насколько конверсия чистого сегмента (20%) отличается от сегмента с запущенным сервисом HucksterBot. После выхода версии 2.0 количество пользователей, самостоятельно настроивших и внедривших услугу, увеличилось на 100% .

Нас беспокоил только один вопрос.



Сохранилась ли эффективность услуги?

Мы решили проверить эффективность нового подхода при использовании сервиса с интернет-магазином Snail.ru, принадлежащим одной из крупнейших в России розничных сетей по продаже садового инвентаря «Садовые машины».

Согласно правилу Парето, система автоматически отбирает 20% самых продаваемых товаров; на них эта услуга не распространялась.

На оставшиеся 80% товаров действовали персональные скидки, размер которых устанавливали сотрудники магазина.

Далее начался A/B-тест, который достиг максимальной статистической значимости в течение 2 недель.

20% случайных посетителей интернет-магазина не видели виджет HucksterBot ни при каких обстоятельствах, остальные 80% смогли его увидеть из-за определенного поведения на сайте.

Результаты теста

Упрости или умри.
</p><p>
 Каким должен быть продукт для российской электронной коммерции?

Общая конверсия сайта при внедрении HucksterBot 2.0 (заказы через корзину + виджет) составила 1,9% .

Конверсия сайта в заказы без виджета (по данным A/B-тестирования, а также данным Google Analytics, когда сервис не был подключен к интернет-магазину) происходит 0,8% .



Упрости или умри.
</p><p>
 Каким должен быть продукт для российской электронной коммерции?

Таким образом, использование сервиса персонализации скидок позволяет повысить общую конверсию сайта.

2,4 раза .

Анализ продаж магазина показал, что при использовании сервиса HucksterBot оборот магазина увеличился ровно на 2 раза (100%) , и валовая прибыль в в 1,4 раза (на 40%) .



Упрости или умри.
</p><p>
 Каким должен быть продукт для российской электронной коммерции?

«Мы запустили новую версию HucksterBot 2.0. Если раньше нам приходилось постоянно экспериментировать с разными сегментами и корректировать настройки, чтобы добиться максимального эффекта, то теперь сервис делает это автоматически.

Это очень удобно»

Степан Мальцев, руководитель проекта Snail.ru. Таким образом, если вы запускаете b2b-стартап и мечтаете о массовом рынке, продукт должен быть максимально простым и автоматизированным, чтобы его реализация не требовала каких-либо специальных знаний.

Кроме того, важно доказывать его эффективность реальными цифрами и графиками, расчетами ROI, а не обещаниями и словами.

В следующей статье я поделюсь своим опытом продвижения SaaS-продукта для интернет-магазинов на российском рынке: расскажу о том, какие рекламные каналы окупаются, какие нет, как не тратить бюджет и привлекать регистрации за небольшие деньги.

цена менее 200 рублей за штуку.

Если у вас есть вопросы, буду рад ответить на них в комментариях.

Теги: #стартап #Маркетинг #saas #HucksterBot #Монетизация ИТ-систем #Growth Hacking #Интернет-маркетинг #Повышение конверсии

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.