Статистическая значимость для всех анализов: р<0,01; -2 log L дает 533 093 балла, если редкая категория закодирована как 0, и в противном случае 538 524. -2-логарифмические тесты оценки правдоподобия параметров по слоям потребления белка, потребления алкоголя и стратификации индекса массы тела показывают статистические данные теста отношения правдоподобия (LRT) в диапазоне от 368,4 (только стратифицированная модель ИМТ) до 4051,4, что демонстрирует сильную поддержку общей модели (моделей) , но предполагает, что влияние алкоголя и массы тела потенциально разделено. Показанные результаты относятся к стратифицированной модели ИМТ (полный список см. в дополнительных материалах E1).
Кроме того, проверки устойчивости включают добавление/удаление заранее определенных непрерывных ковариат и генерацию двух наборов параметров для событий и групп сравнения.
Важно отметить, что эти оценки позволяют исследовать причинно-следственную направленность или целевые результаты по сравнению с указанными ковариатами, что позволяет более контекстуализировать интерпретацию наших результатов. В частности, отрицательные логарифмические оценки правдоподобия для сравнения и когортных сплайнов демонстрируют статистически значимо более высокий риск (увеличение риска в 2–5 раз) в группе сравнения только тогда, когда были включены группы с низкой и средней массой тела при рождении, и только у женщин с материнской лихорадкой, тогда как средний школьный возраст и выше образование не несет подобных изменений в риске (таблица E4.1). Среди сплайн-уравнений сравнения модель F в отличие от модели I демонстрирует статистически значимое увеличение риска за счет обратной U-образной зависимости с возрастом во всех трех слоях. Это означает, что повышенный по сравнению с риском риск возникает в раннем детстве, достигает пика в подростковом возрасте (около 15 лет), за которым следует снижение в более поздние годы жизни, особенно особенно при низкой массе тела при рождении (<5-го процентиля).
И последнее замечание по оценке реакции на дозу: сначала были проведены модели регрессии конкурирующего риска Кокса, включая возраст на момент воздействия, а затем охарактеризованы кривые распределения для прогнозируемых кумулятивных показателей опасности событий с учетом непрерывной когорты лиц, находящихся в группе риска. Эти модели генерировали прогнозы для разделения риска на слои (контрольный/низкий, низкий/умеренный, средний/высокий), охватывающие частоту потребления яиц от умеренного до высокого. На основании групповых конкурирующих доверительных интервалов риска прогноз имеет медиану (IQR) 6 (3, 7) геморрагических инсультов и среднее значение (SEM) 11 (1) крупных сердечных событий на 100 человеко-лет с тенденцией к постепенному снижению значения P. и вместе с Med (диапазон) 17 (6, 25) смертей от ишемической болезни сердца по уровням страт. Эти и повторные сравнения (исключая второй интервал) предполагают снижение катастрофической заболеваемости сердечно-сосудистыми заболеваниями, помогая утверждать, что умеренное потребление яиц, возможно, даже необходимо для кардиометаболического здоровья среди взрослых.
-
Как Ухаживать За Украшениями Для Пирсинга
19 Oct, 24 -
У Вас Болезненные Вросшие Ногти?
19 Oct, 24 -
Постоянное Выпадение Воло?
19 Oct, 24
