Обозреватель vc.ru изучил основные мировые тенденции в робототехнике, которые, вероятно, будут развиваться в 2017 году.
За последние два года лишь немногие глобальные компании, имеющие какое-либо отношение к информационным технологиям, не объявили о своем намерении инвестировать в искусственный интеллект, робототехнику, беспилотные автомобили или другое «умное» подключенное оборудование.
Особенно отличился Китай.
То, что там происходит, уже назвали великой китайской робототехнической революцией.
Остальные страны несколько отстают по активности, но обещают догнать Поднебесную.
В этом материале собрано то, что сегодня занимает умы робототехников всего мира.
Роботы и VR
Аналитические агентства назвали 2016 год годом технологий виртуальной реальности.Тенденция коснулась и робототехники.
Все чаще обсуждается возможность управления сложными машинами через VR-шлемы и экраны, демонстрирующие дополненную реальность.
На MWC в Барселоне в этом году всем посетителям стенда Ericsson было предложено попробовать себя в роли оператора экскаватора, управляющего реальной техникой через шлем Oculus Rift. Это один из основных сценариев использования VR в промышленности и бизнесе, который будет все чаще разыгрываться в самых разных ситуациях: при управлении беспилотным грузовым транспортом (прицепы, дроны, складские погрузчики), выполнении хирургических операций, изучении и исследовании труднодоступных мест. людям (дно океана, шахты, вечная мерзлота).
Однако тенденцией последних десяти лет является рост автоматизации, то есть стремление полностью отказаться от участия людей в подобных процессах.
Неизбежная беспилотность
На недавней встрече с инвестиционным консультантом, специализирующимся на сделках M&A в сфере высоких технологий, я узнал, что «китайцы сметают все, что связано с подключенным автомобилем», в том числе и в России.Пока мы обсуждали эту историю, сидя в ресторане, в новостях по телевидению прошла информация о том, что Apple подтвердила намерение разработать собственный «беспилотный» автомобиль.
Тема острая, и через полгода будет поздно ею заниматься, поляна разделится.
Но на данный момент в этой области еще многое можно улучшить и изобрести.
Исследовательские лаборатории по всему миру все еще работают над созданием машин, которые смогут перемещаться по сложным, неровным и наклонным поверхностям, не роняя себя, грузы или оборудование.
Автономия – это не только пассажирский и грузовой транспорт, передвигающийся по земле.
Речь также идет о летающих машинах.
Бум массовой популярности дронов растет. В 2014 году их мировые продажи выросли втрое, в прошлом году — вдвое, а пика на этом рынке пока не видно.
Дроны уже начали использовать для доставки пиццы — так работает Domino’s в Новой Зеландии.
Полицейские дроны, отслеживающие транспортные потоки и прогнозирующие возможные преступления, уже никого не удивляют своим жужжанием.
Они стали обычным явлением в нескольких штатах Северной Америки.
Они действительно помогают снизить преступность.
Если объединить дроны с методами анализа больших данных, они смогут предсказывать преступления в режиме реального времени.
Кстати, подобную систему использует полиция Лос-Анджелеса, правда, пока без дронов.
Предсказуемость — способность предсказывать вероятность происходящих событий — это одна из способностей, которую роботы могут приобрести с помощью методов машинного обучения.
Механическая зубрежка
Прорыв в технологиях искусственного интеллекта и начало их активного применения на практике – тренд последних двух-трех лет. Если раньше на создание качественной системы машинного перевода уходило десятилетие, то теперь только что запустившиеся стартапы могут в течение года предложить потребителям вполне сносный конкурентоспособный продукт в этой области.Машинное обучение — это новый подход к работе с информацией, он очень быстро превращает машины в интеллектуальные устройства.
Во многом бум разработки программ на основе машинного обучения обусловлен тем, что практически все необходимое для этого можно найти в свободно распространяемом программном обеспечении.
Просто скачайте среду разработки, несколько библиотек, прочтите инструкцию и вперед. За неделю-две можно написать, например, программу для распознавания этикеток вин или даже лиц.
Возможности ИИ открыли вселенную, которую человечество будет исследовать даже не десятилетия, а столетия.
Это означает, что роботы становятся умнее и учатся самостоятельно.
Они даже способны передавать свои знания друг другу.
Для этого, конечно, необходима коммуникационная инфраструктура.
С его помощью программа, недавно изобретшая новый универсальный язык, могла бы обучать ему другие машины.
Кстати, люди не ставили перед искусственным интеллектом задачу создать новый язык; это был побочный продукт обучения переводу с разных языков.
Программа сама научилась сносно делать переводы между парами языков, которые ее не просили делать.
Из этого исследователи пришли к выводу, что компьютер использует систему связи метауровня, своего рода новый эсперанто, универсальный язык.
Заоблачные мечты
Сложность алгоритмов машинного обучения и систем автоматического управления роботами такова, что их работа требует либо оснащения машин мощным вычислительным оборудованием, либо подключения их к облачной инфраструктуре.Похоже, человечество решило, что развитие робототехники пойдет по второму пути – на электронном механизме будет установлен модуль связи и компьютер небольшой вычислительной мощности.
Управление устройствами, накопление знаний, обновление «мозга» и взаимодействие с другими машинами будет происходить через «облако».
Таким образом, купив простую машину, человек со временем сможет проапгрейдить ее до супермозга, доплатив за более умную прошивку.
Например, домашний робот с универсальным набором датчиков и манипуляторов может на время превратиться в шеф-повара французского ресторана, отмеченного звездой Мишлен.
На какое-то время, потому что наблюдается тенденция передачи программы в использование на ограниченный срок по модели SaaS. Сейчас мы пользуемся облачными фоторедакторами и файлообменниками, а вскоре подпишемся на специальные программные сервисы для наших роботов, например, чтобы заставить их танцевать вальс или притворяться, что дерутся, когда нам станет скучно.
Обучение роботов коллективному поведению — еще одна тенденция в отрасли.
Вместе - мы сила
Инженеры уже давно работают над тем, чтобы научить машины гармонично работать вместе.Например, летать одной группой, демонстрировать фигуры высшего пилотажа, синхронно танцевать и вообще передвигаться.
Почему это необходимо? Прежде всего, это красиво.
На самом деле, конечно, такое роботизированное мастерство будет жизненно необходимо нам, то есть людям, в будущем.
Например, согласованное движение самоходного транспорта по умным дорогам невозможно наладить без организации взаимодействия «умной» инфраструктуры с движущимися подключенными автомобилями и их связи друг с другом.
В будущем почтовые дроны, получив возможность общаться с себе подобными, будут договариваться с полицейскими квадрокоптерами, чтобы не мешать их работе.
Погрузочные роботы в портах смогут готовить контейнеры к размещению на барже, получая сигнал задолго до ее приближения.
Умный дом включит прогрев автомобиля и начнет варить кофе в тот момент, когда вы возьмете в руки зубную щетку.
Кстати, такое взаимодействие машин очень необходимо на промышленных объектах.
Автоматизация на производстве увеличивается с каждым годом, и все движется к замене людей на роботов на всех операциях, оставляя несколько человек для контроля порядка и на случай возникновения чрезвычайных ситуаций.
Роботизированное производство
Китай перестал быть источником дешевой рабочей силы для развитых стран.Крупные промышленные компании стремятся переместить производственные мощности поближе к своим штаб-квартирам – в Европе и США.
Электромобили Tesla производятся на заводах, расположенных в Калифорнии.
Роботы — идеальная рабочая сила.
С падением стоимости комплектующих, датчиков и систем компьютерного зрения они стали стоить на порядок дешевле, чем сотрудники-люди.
Кроме того, они не уходят в отпуск и не берут больничные, их не подставляют с помощью профсоюза, их не нужно дополнительно мотивировать и водить на корпоративы.
Они быстрее людей, точнее и продуктивнее.
Промышленные роботы, конечно, не новая история.
Они используются на различных видах производств уже несколько десятилетий, выполняя для людей самую грязную, опасную, тяжелую и рутинную работу.
Но в последнее время, благодаря развитию технологий машинного зрения, распространению сетей мобильной связи и автоматизации, роботы стали использоваться гораздо шире.
Они работают в логистике, государственной службе, сельском хозяйстве, строительстве, исследованиях и медицине.
Oxford Martin School прогнозирует, что 40% рабочих мест в США будут заняты ботами в ближайшие 15-20 лет. Более того, они будут выполнять еще и сезонные работы.
Распространяется практика найма «железных помощников» для уборки или посева семян, опрыскивания растений для борьбы с вредителями, проведения токсичных малярных работ на строительных площадках.
Маркетологи уже придумали название такому сервису — RaaS (Robotics-as-a-Service: роботы как услуга).
Я вижу все сверху, ты это знаешь
Если говорить о развитии технологий беспилотных автомобилей, мы не можем обойти вниманием технологии машинного зрения, которые улучшились за последние годы.На YouTube в конце октября появился Видео автомобиля Tesla, едущего самостоятельно по дорогам Калифорнии.
Эта картина заставила понервничать опытных водителей, идентифицировавших себя с безвольно сидящим за рулем пассажиром.
Но им не о чем было беспокоиться, по крайней мере, это видео заканчивается хорошо - все остались живы и добрались до места назначения.
На видео производитель демонстрирует, как машина считывает и интерпретирует информацию с трех камер, расположенных на кузове.
На идеальных дорогах Кремниевой долины этого вполне достаточно.
Но ученые пока не добились того, что искусственные глаза робота смогут распознавать объекты, лежащие на дороге, и помогать машине двигаться в сложных погодных условиях.
Однако даже в вечно солнечной Калифорнии беспилотные автомобили оказались не на сто процентов безопасными.
Не так давно произошла первая трагедия с участием автомобиля Tesla, которым управлял электронный интеллект. Автомобиль протаранил тягач с прицепом, водитель не успел взять управление на себя.
Этот случай заставил людей задуматься о многом.
жуткая долина
Автомобиль, убивший своего владельца — сюжет, достойный фильма ужасов и кошмар для создателя Tesla Лондона Маска.стал реальность.
Все чаще звучат тревожные прогнозы умнейших людей мира о том, что искусственный интеллект может стать последним изобретением человечества и уничтожить своих создателей.
Маск также обеспокоен этим, полагая, что ИИ может быть хуже ядерного оружия.
Предприниматель стал одним из инициаторов Open AI — проекта по бесплатному распространению технологий искусственного интеллекта.
Его идея состоит в том, чтобы самые передовые разработки в этой области не оказались в руках нескольких крупных компаний с неясными намерениями.
Понятное движение, но есть побочные последствия.
Если код «мозгов» роботов создается множеством людей с разным уровнем знаний, это может еще больше запутать ситуацию.
Кто виноват в смерти сорокалетнего Джошуа Брауна, первой жертвы искусственного интеллекта Теслы? Законодательство пока вообще не регулирует подобные случаи.
Хотя регулирование в сфере робототехники уже ужесточилось.
Каждый американский штат выбрал свою позицию в отношении дронов и функций автопилота в автомобилях.
Но вопросов в этой области так много, что она подобна ящику Пандоры: если его открыть, на человечество обрушатся проблемы.
Этические, моральные и философские вопросы, связанные с использованием роботов, еще предстоит поднимать и обсуждать.
Мы только начинаем о них думать.
Стоит ли доверять роботам больше, чем своей интуиции? Безопасно ли помещать в машину воспоминания и «виртуальный слепок» личности умершего? Можно ли «убить» робота и нужно ли за это наказывать его владельца? Кто должен отвечать, если робот причинит вред человеку? А как насчет секса с роботами? Последний вопрос представляется одним из самых актуальных.
Первый международный конгресс под названием «Любовь и секс с роботами» пройдет в Лондоне в декабре 2016 года.
Там также покажут автомобили, похожие на людей.
Остается неясным, почему роботы, внешний вид которых слишком близок к человеческому, вызывают иррациональный ужас.
Этот эффект падения уровня симпатии при приближении к человеческой внешности получил прозвище «зловещая долина».
Есть версия, что машина, слишком похожая на своих создателей, уже не воспринимается как нечто искусственное, и мозг считает, что это ненормальный, а значит, опасный человек, своего рода «живой труп».
Что ж, пока неизвестно, кто из нас более живой на этой планете: роботы или люди.
Возможно, наши машины нас переживут.
-
От Монолитов К Модульности Команды
19 Oct, 24 -
Казахтелеком И At&T – Кто У Кого Украл?
19 Oct, 24 -
Xinetd + Netcat → Подводные Камни
19 Oct, 24 -
Потенциальная Уязвимость В Telegram Android
19 Oct, 24
