Пытаясь сделать информационную рассылку более эффективной, мы уделяем особое внимание профилю клиента и знанию продукта, маркетинговым тенденциям, профессиональным советам и общим исследованиям.
Самый верный способ — постоянно проверять все идеи на практике и полагаться на реакцию своей базы.
Таким образом, вы создадите собственное руководство с наиболее эффективными решениями для вашего бизнеса.
Не нужно спорить, когда у вас под рукой есть цифры.
Сплит-тесты и A/B-тестирование Основной способ тестирования электронной почты.
Итог: делаем несколько версий одного письма и отправляем на тестовые сегменты.
Задаем условие победы и лимит времени (например, 3 часа).
По истечении срока мы определяем победившее письмо, которое попадает в основную часть базы данных.
Как сделать:
Формирование точной гипотезы , что вы либо подтвердите, либо опровергнете.Выбирайте гипотезы, которые затем можно превратить в правила, например, «в регулярных рассылках в нашу базу персонализация в теме повышает эффективность».
На основе гипотезы подготовка письма и его альтернативной версии (А/Б-тест).
В сплит-тесте можно сделать 2 и более альтернативы.
Письма должны отличаться только одним элементом, который вы тестируете.
Настройка теста .
Обычно почтовые сервисы предлагают готовые шаблоны для сплит-тестов.
В нашем ОтправитьПульс это выглядит так:
Обычно тестовые письма рассылаются 20% базы, а выигрышное письмо автоматически рассылается остальным 80%.
При этом каждый из вариантов тестирования должны пройти не менее 500 человек.
Выбор условия победы .
Если мы проверим тему письма, победит письмо с самым высоким показателем открываемости.
Если мы тестируем элементы в теле письма, мы смотрим на количество переходов.
Но я рекомендую учитывать все показатели и выбирать победителя вручную.
Например, если тема сработала хорошо, но не соответствовала содержанию письма, конверсий от таких рассылок будет меньше, несмотря на хороший открываемый рейтинг.
Проводим повторные проверки гипотезы и подводим итоги.
Каждую гипотезу лучше проверять 3–4 раза с интервалом в 1–2 недели.
Показания снимаем как сразу после теста (через 3 часа после отправки), так и через 24 часа, а еще лучше через 3-7 дней.
Результаты могут существенно отличаться.
Учитываем всё - открытия, переходы, целевые действия, отписки.
Мы помним лучшие решения по всем параметрам и продолжаем использовать их в будущем.
Что вам следует протестировать? В общем, все нужно тестировать.
Начните стратегически: какой тип контента и стиль общения работают лучше всего? Вам нужен фирменный дизайн, какие шаблоны эффективнее? Какие предложения, акции, подарки и призывы к действию больше привлекают аудиторию подписчиков? Эти данные станут основой вашей стратегии.
Затем протестируйте тонкости маркетинга, которые дополнят вашу стратегию: Предмет
Тестируем длину, количество слов в теме, CAPS LOCK, слова-бустеры, спецсимволы, персонализацию по имени и геолокации, вопрос/звонок, дайджест/уникальные темы, латиницу/кириллицу, цифры, кавычки, конкретное предложение по сравнению с общим формулировка.
Отправитель
Мы оцениваем разные варианты имени отправителя – название компании, имя менеджера или руководителя, имя проекта, услуги или вымышленного персонажа, от имени которого осуществляется рассылка.
Прехедер
Он может содержать приветствие, заголовки писем, ключевое предложение, призыв к действию или использовать смысловое продолжение темы.
Форматирование письма
Тестируем цвета дизайна, подбор картинок и баннеров, цвета, размер и расположение кнопок, дизайн текстовых ссылок, рамок, фирменных элементов, гарнитуру, цвет и размер шрифтов.
Содержание письма
Здесь интересно анализировать персонализированное приветствие, структуру письма, длину письма, обращение на «ты» или «ты», усилители, формулировку предложения, использование отзывов, запрос обратной связи, использование истории покупок.
, подпись, нижний колонтитул.
Тестирование частоты Когда вы начнете видеть эффект от своих рассылок — интерес к контенту, увеличение продаж — у вас возникнет соблазн отправлять рассылки чаще.
Большинство компаний начинают с еженедельных рассылок, но затем увеличивают количество писем до 3-4 в неделю или даже отправляют их каждый день, включая выходные.
Поначалу такое решение дает краткосрочный эффект (больше рассылок = больше продаж), но вы рискуете выжечь базу своим напалмом.
Помню, в прошлом году Константин Бенко из Infobusiness2.ru
общий страшная история о том, как количество подписчиков сократилось с 350 000 до 10 000 за год именно по этой причине.Комфортную частоту можно определить практически.
Лучше проводить тест не менее 2 месяцев.
В общем, чем дольше вы тестируете, тем точнее результаты.
Вы можете проводить эксперимент в течение шести месяцев, если позволяют ресурсы.
Как сделать: Мы проверим это вручную.
Выберите 2 или более случайных сегмента в базе данных.
Средняя эффективность рассылок в эти сегменты должна быть одинаковой.
Чтобы это проверить, первые 2 недели мы рассылаем рассылки по всем сегментам одинаково по старой схеме.
Если все ок, переходим к тестированию.
Оставляем один сегмент в качестве контрольной группы.
Остальным отправляются одни и те же серии писем с разной частотой.
Берем показатели каждой буквы для каждого сегмента и вносим в таблицу.
Как минимум, мы смотрим на открываемость, конверсии, целевые действия и отписки.
Через 2 месяца смотрим результаты по сегментам.
Во-первых, отписки: 64% людей отписываются от рассылок именно из-за высокой частоты.
Если вы видите тревожную динамику (количество отписок выросло более чем в 3 раза и постоянно растет), не стоит принимать участие, даже если вы видите рост продаж.
Посчитайте, насколько это уменьшит вашу базу через год и сколько вы потеряете от тех, кто отпишется раньше времени.
Далее смотрим на динамику: как ведут себя открываемости, переходы и целевые действия.
Количество открытий упадет на 10-20% - это естественно, но мы это компенсировали дополнительными буквами.
Мы смотрим на общее количество уникальных кликов в каждом сегменте, средний доход на одного подписчика и общий доход от каждого сегмента.
Если видим значительный результат, переводим базу на выигрышную схему и продолжаем внимательно следить за динамикой.
Внимание! На динамику показателей влияет не только частота.
Возможно, если ваши подписчики не хотят получать 2-3 письма в неделю, вам следует пересмотреть содержание своих рассылок.
Также попробуйте настроить частоту в зависимости от стадии жизненного цикла подписчика.
Новые подписчики готовы получать письма чаще, например, несколько раз в неделю.
Те, кто в базе полгода и более - реже, 1-4 раза в месяц.
Тестирование времени и дня отправки Любой маркетолог скажет вам, что лучшие дни для продаж по электронной почте — вторник, среда или четверг.
Что лучшие дни для полезного и развлекательного контента — пятница и даже выходные.
Что рассылки следует отправлять в 9–12 утра (по некоторым теориям даже в 5–6 утра).
Например, они выглядели так рекомендации коллеги из агентства Pardot три года назад:
Изменились ли эти тенденции и как они влияют на вашу аудиторию? Формируйте гипотезы на основе профиля вашего клиента и тестируйте их, даже если они противоречат канонам маркетинга.
Проведите сплит-тесты по той же схеме.
После завершения тестов придерживайтесь выбранного дня, времени и частоты рассылок.
Вашим подписчикам будет удобнее, а вам будет легче планировать свою работу.
Что в итоге:
- Обязательно протестируйте.
Это закон.
- Особенно тщательно мы тестируем рассылки при работе с большими базами данных.
- Мы тестируем только один элемент. Каждую гипотезу проверяем 3-4 раза.
- Мы тестируем только то, что можно использовать в будущем, и совершенствуем наши рассылки, используя проверенные методики.
- Начинаем тестировать содержание писем со стратегических элементов, затем тестируем детали.
- Если вы решите увеличить частоту, тестируем и внимательно смотрим на показатели.
Учитываем общее количество кликов и объемы продаж из каждого сегмента.
Мы уделяем пристальное внимание динамике отписок.
- Тестируем дни недели и время рассылки исходя из особенностей аудитории.
Константин Макаров, генеральный директор успешного почтового сервиса ОтправитьПульс Теги: #тестирование #Email-маркетинг #email-рассылки #Веб-аналитика #Интернет-маркетинг #Повышение конверсии #Медиа-менеджмент
-
Эффективное Время
19 Oct, 24 -
Почему «Новый Клиент Лучше Двух Старых»?
19 Oct, 24