Теория человеческой памяти, начало искусственного интеллекта Наверняка все вы прекрасно знаете такие моменты, когда нужно что-то запомнить, но извлечение информации из мозга становится большой загадкой.
Почему это происходит? Для начала немного теории о том, как работает нейрон, вы можете прочитать здесь или здесь Предположим, и возможно это действительно так, что все нейроны объединены в один очень большой граф со сложной структурой.
Эта структура сложна и не может работать хаотично, т.е.
передаваемые импульсы передаются строго в определенном порядке, поэтому есть 2 варианта:
- Ребра графа имеют только положительные веса.
- Ребра графа могут иметь как положительные, так и отрицательные веса.
к нейрону, содержащему нужную нам информацию, поступают либо недостаточные сигналы для накопления и дальнейшей передачи, либо эти сигналов вообще нет. В случае графов это можно представить как узел, имеющий мало путей, либо они отрицательны, либо их нет вообще (рис.
1).
Что касается первого случая, когда все ребра имеют положительные веса, т.е.
мозг человека не поврежден.
Тогда почему человек не может вспомнить моменты из своего детства? Ответ прост: «Любой организм стремится к покою», и наша нейросеть тоже пытается оптимизировать свою работу.
(Владельцам навигаторов следует знать, что планирование маршрута основано на принципах построения графика, поиска кратчайшего пути и т. д.).
Человеческий мозг — более сложная система и его оптимизация заключается в разрыве связей с низкими весами и построении новых связей с более высокими.
(рис.
2).
Это объяснит многочисленные разрывы и новые соединения нейронов.
Чем больше связей имеет узел, тем легче запомнить необходимую информацию.
Пример на практике
Вы пошли в кино, на обычный фильм, сначала помните почти все моменты, особенно те, которые вас как-то эмоционально потрясли.
Через месяц, год, насколько загружена ваша мозговая деятельность, если вас спросят об этом фильме (с учетом того, что вы его все это время не смотрели), вы сможете рассказать краткий сюжет фильма.
, и те моменты, которые вас эмоционально потрясли.
Это оптимизация нейронов.
Следует отметить, что каждый узел имеет свою пропускную способность, т.е.
при недостатке соединений информация может не запомниться до необходимой реконструкции графа.
При оптимизации передаваемый импульс имеет более сильный сигнал, а сам узел не меняет свою пропускную способность, или незначительно, поэтому мы запоминаем очень важные вещи, что называется, на подсознательном уровне.
В процессе запоминания вы можете почувствовать нехватку информации и продолжать запоминать, тогда ваш мозг ищет в графе более длинный путь (с меньшим весом), и переходит по его краям в узлы, которые «не используются» в обычном процессе запоминания.
жизнь, потому что накопленных импульсов недостаточно для дальнейшей передачи сигнала.
Поэтому лучший способ запомнить — через ассоциации .
Чем больше ребер в графе подходят к вершине, тем легче запомнить информацию.
Оптимизация или частичная потеря воспоминаний
МЕЧТАТЬ – переключение мозга с активного запоминания на активную оптимизацию; во сне мы видим то, что уже видели, или синтез этих вещей.Синтез в данном случае означает разрыв связи и, возможно, построение новой связи с другой вершиной.
Вы можете попытаться объяснить, почему перед сном все запоминается лучше.
Во-первых, информация свежая и достаточно полная (не оптимизированная), и наш мозг считает ее важной и придает ей вес.
При ночной оптимизации информация, полученная незадолго до сна, не успевает смешаться с другой информацией и потеряется в «бесконечном» графе, а значит, ее связи остаются практически неизменными.
Конечно, это только теория, мозг каждого человека работает по-разному, у каждого свои шкалы «полезной» и «бесполезной» информации.
Правила ИИ, построенные на этой теории
- Всю накопленную за период времени информацию необходимо оптимизировать, т.е.
установить причинно-следственную связь непосредственно от начальной точки к конечной, пропуская промежуточные (разрываем сеть и создаем новые связи с большим весом).
- После оптимизации все данные с незначительными весами должны быть уничтожены, а все веса должны быть уменьшены до минимального веса всех уничтоженных вершин.
- Новая информация должна иметь вес, превышающий минимальный существующий, чтобы правильно оценить важность информации.
- Любую уничтоженную информацию необходимо встроить в новый граф и оптимизировать.
Причина в том, что постоянная оптимизация основного графика приведет к отсутствию деталей, играющих важную роль в жизни человека (эмоций).
Проблемы
В данном случае проблемой является оптимизация, т.е.отбор той информации, которая будет жить, наиболее значимой для жизни человека и всей планеты, и той, которая должна идти на второй, третий, четвертый и т.д. план.
Теги: #искусственный интеллект #Биотехнологии #ИИ #оптимизация памяти #нейроны #граф #человеческая память #связи
-
Где Я Могу Изучить Робототехнику Онлайн?
19 Oct, 24 -
Скромный Комплект С Android 7
19 Oct, 24
