На прошлой неделе компания IBM подтвердила свои серьезные намерения развивать интеллектуальный анализ данных, анонсировав выпуск системы Hadoop для хранения и анализа данных, а также большие инвестиции в этом направлении.
Разрабатывая программное обеспечение на основе технологии с открытым исходным кодом, IBM официально гарантирует Hadoop свою защиту и покровительство.
На другом фронте интеллектуального анализа данных IBM добивается еще более значительных успехов.
Разработчики суперкомпьютера IBM Watson (способного отвечать на вопросы, понимая массив неструктурированных данных) продолжают накачивать свою базу данных медицинской информацией.
По их словам, компьютер уже получил всю информацию, которую должен знать студент медицинского колледжа.
И это только начало обучения.
Вполне возможно, что разработчики IBM Watson вдохновлены сериалом «Дом».
Из этого фильма широкая публика впервые смогла узнать, как работает диагност. Мы видим, что его работа предельно формальна и напоминает интеллектуальную головоломку, но IBM Watson — чемпион интеллектуального шоу Jeopardy — игры, где нужно быстро отвечать на вопросы (российский клон — «Своя игра»).
Компьютер гораздо лучше человека подходит для решения подобных головоломок, поскольку требует широкой эрудиции и очень глубоких знаний.
При этом обычные врачи прекрасно умеют диагностировать распространенные заболевания( список 100 наиболее распространенных диагнозов ), но если происходит что-то необычное, то врачу обычно не хватает ни опыта, ни знаний.
Сейчас IBM Watson адаптируется для ответа на вопросы типа «Что не так с этим пациентом с таким набором симптомов и такой историей болезниЭ», предоставляя ему всю необходимую для этого информацию.
При постановке диагнозов IBM Watson использует тот же алгоритм ответов на вопросы, что и в игре Jeopardy. 
Консультантом IBM по этому проекту является доктор Элиот Сигал из Университета Мэриленда.
Он уже был свидетелем создания подобных программ диагностики заболеваний в 70-х и 80-х годах, но все они оказались безуспешными.
Полтора года назад доктор Сигал помог программистам из IBM определить круг медицинских журналов и учебников, которые компьютеру необходимо изучить впервые, а также на какие вопросы его нужно научить отвечать для начала.
Watson начал читать публикации из национальной медицинской базы данных ПабМед и десятки учебников.
Вскоре он смог отвечать на вопросы по учебникам и экзаменам, сдаваемым студентами медицинского колледжа.
Конечно, ни один студент не мог усвоить такой объем информации, поэтому IBM Watson здесь был вне конкуренции.
Затем Уотсон начал пытаться решить знаменитые клинико-патологические загадки, которые публикуются в каждом номере журнала.
Медицинский журнал Новой Англии .
Обучение происходит так же, как и на первом этапе, когда компьютер все лучше и лучше отвечал на вопросы Jeopardy, пока не достиг чемпионского уровня среди людей.
Так и здесь точность диагностики IBM Watson постепенно возрастает. Следующий этап обучения будет сложнее.
Записи пациентов будут загружены в компьютер, поэтому Watson получит информацию о методах лечения, которые действительно применялись на практике, и их эффективности.
Затем необходимо пополнить его базу подробными наборами данных по отдельным заболеваниям, например, по лейкемии — такие записи ведутся в медицинских институтах, специализирующихся на изучении того или иного заболевания.
Хотя компьютеры сейчас широко используются в качестве справочные инструменты для диагностики , но IBM Watson — это совершенно другой уровень системы.
В будущем IBM Watson должен стать идеальным диагностом, который на основе анализа симптомов и истории болезни пациента сможет поставить диагноз и назначить наиболее вероятное лечение.
По прогнозу разработчиков, через три-пять лет Watson будет готов к первым пилотным испытаниям по лечению реальных пациентов, а через 8-10 лет эти компьютеры смогут найти широкое применение в больницах в качестве диагностического инструмента.
Для получения дополнительной информации об использовании IBM Watson в медицине и дополнительной информации посетите сайт Здесь .
Теги: #ibm watson #pubmed #диагностика заболеваний #искусственный интеллект #Интеллектуальный анализ данных
-
Рубиновый Подкаст Noname S04E16
19 Oct, 24 -
Соседи – Взлетит Ли Геосоциальная Сеть Im+?
19 Oct, 24 -
Управление Памятью В C++
19 Oct, 24 -
Интернет Эксплорер 6
19 Oct, 24
