Решение для потоковой передачи данных в реальном времени для бизнеса
О потоковой передаче Spark
Spark Streaming обеспечивает интегрированный с языком API Apache Spark для потоковой обработки, позволяя вам писать потоковые задания так же, как вы пишете пакетные задания.Он поддерживает Java, Scala и Python. Spark Streaming восстанавливает как потерянную работу, так и состояние оператора (например, раздвижные окна) прямо из коробки, без какого-либо дополнительного кода с вашей стороны.
Запуская Spark, Spark Streaming позволяет повторно использовать один и тот же код для пакетной обработки, объединять потоки с историческими данными или запускать специальные запросы к состоянию потока.
Создавайте мощные интерактивные приложения, а не только аналитические.
Spark Streaming разработан как часть Apache Spark. Таким образом, он тестируется и обновляется с каждым выпуском Spark. Вы можете запустить Spark Streaming в автономном режиме кластера Spark или в других поддерживаемых диспетчерах ресурсов кластера.
Он также включает режим локального запуска для разработки.
В производстве Spark Streaming использует ZooKeeper и HDFS для обеспечения высокой доступности.
Интеграции
См.Интеграции
Рейтинги/обзоры
В целом 0,0/5 простота 0,0/5 особенности 0,0/5 дизайн 0,0/5 поддержка 0,0/5 Это программное обеспечение еще не было рассмотрено.
Будьте первым, кто оставит отзыв: Обзор этого программного обеспечения
Информация о компании
Apache Software Foundation Основан: 1999 г.
, США spark.apache.org/streaming/
Видео и снимки экрана
Другое полезное программное обеспечение для бизнеса
Универсальное программное обеспечение для управления выездным обслуживанием Управляйте своим сервисным бизнесом из любой точки мира с помощью функций корпоративного уровня по цене для малого бизнеса.
Оптимизируйте свои рабочие процессы, переведя записи клиентов в цифровой формат. Благодаря одной централизованной системе управления клиентами, планирования, выставления счетов, создания автоматических напоминаний о платежах для клиентов, платежей, отчетности и многого другого вы получаете полную прозрачность всех бизнес-операций, что позволяет вам лучше обслуживать своих клиентов из дома или офиса.
информация о продукте
Системные требования SaaS Обучение Документация Поддержка онлайнЧасто задаваемые вопросы о потоковой передаче Spark
Вопрос: С какими пользователями и типами организаций работает Spark Streaming? Spark Streaming работает со следующими типами пользователей и организаций: средний бизнес, малый бизнес, предприятие, фрилансер, некоммерческая организация и правительство.Вопрос: Какие языки поддерживает Spark Streaming в своем продукте? Spark Streaming поддерживает следующие языки: Английский.
Вопрос: Какие варианты поддержки предлагает Spark Streaming? Spark Streaming предлагает поддержку через Интернет. Вопрос: С какими другими приложениями или службами интегрируется Spark Streaming? Spark Streaming интегрируется с: Apache Spark. Вопрос: Какой тип обучения предоставляет Spark Streaming? Spark Streaming предоставляет обучение в форме документации.
Особенности продукта Spark Streaming
Обработка потока событий
Потоковая передача данных в реальном времени
-
Kriptomat (Криптомат) - Криптовалютные Биржи
19 Oct, 24
