Авраам Линкольн однажды сказал: «Дайте мне 6 часов, чтобы срубить дерево, и первые 4 часа я потрачу на заточку топора».
Эта цитата является отличной аналогией с A/B-тестированием.
Если вы хотите сорвать куш при проведении A/B-теста, вам придется быть очень подготовленным.
А как именно это сделать вы узнаете в нашей статье.
Майкл Огард (один из самых известных экспертов в области оптимизации конверсии и копирайтинга) решил составить список самых серьезных ошибок в A/B-тестировании.
Основываясь на своем многолетнем опыте, он пришел к выводу, что его самой большой ошибкой было проведение слишком большого количества экспериментов.
Это звучит очень странно.
На чем же тогда должен сосредоточиться эксперт? А/Б тестирование , а если не на проведении экспериментов? Ответ внутри статьи.
История одного успешного A/B-теста
Начнем с короткой истории.Работая над повышением конверсии одного сайта, Майкл запустил эксперимент, в ходе которого тестовая версия целевой страницы сильно отличалась от оригинала.
В результате эксперимента конверсия выросла настолько, что клиент заработал дополнительную сумму с пятью нулями всего за две недели после внедрения тестовой версии на сайт. Добиться такого результата не удалось из-за большого количества экспериментов или идей для проверки.
.
Нет, это вообще не имеет никакого отношения к успеху.
Провести успешный A/B-тест удалось благодаря тщательной подготовке.
Больше всего времени было потрачено на:
- веб-аналитика
- проведение опросов пользователей
- анализ воронки продаж
- анализ тепловой карты
- анализ поведения пользователей
- просмотр записанных сессий
- опрос сотрудников компании, занимающихся продажами и обслуживанием клиентов.
Наверняка многие из вас думают, что A/B-тестирование — это самый простой инструмент повышения конверсии.
И вы ошибаетесь.
Действительно успешные эксперименты, позволяющие увеличить продажи и сорвать хороший куш, основаны на вышеперечисленном.
Вот почему, если бы Авраам Линкольн был интернет-маркетологом 21-го века, его цитата была бы примерно такой: «Дайте мне 6 часов, чтобы повысить коэффициент конверсии целевой страницы, и я потрачу 4 из них на анализ информации».
Проводить A/B-тестирование без веб-аналитики и понимания пользователей — это то же самое, что пытаться срубить дерево тупым топором.
Успех A/B-тестирования напрямую зависит от того, насколько хороша гипотеза для эксперимента.
Именно к такому выводу пришел Майкл после проведения сотен тестов, большинство из которых оказались неудачными.
И все только потому, что он всегда гонялся за количеством, а не за качеством.
А в тех случаях, когда упор делался на подготовку, эксперименты чаще всего оказывались успешными.
Так почему бы вам не усвоить этот урок.
Или лучше наступить на те же грабли? Большинство экспериментов A/B терпят неудачу либо потому, что существует слабая гипотеза, которую нужно проверить, либо потому, что гипотезы вообще нет. Как бы смешно это ни звучало.
Статья по теме - 10 самых распространенных ошибок при A/B-тестировании Гипотеза A/B-тестирования включает информацию о том, что вы хотите изменить на странице и как это изменение может повлиять на конечный результат. Чтобы вам было проще генерировать хорошие идеи для тестирования, мы предлагаем вам использовать специальную технику, которую Михаил использует в своей работе.
5 вопросов, которые помогут вам понять свою целевую аудиторию и провести успешный A/B-тест
Эта техника очень проста.Его суть – получение правильных ответов на правильные вопросы в правильном порядке.
ВОЗ? Где? Почему? Что? Как? 
Все начинается и заканчивается пониманием целевой аудитории.
Вы должны точно знать своего потенциального клиента.
Вам нужно ответить на вопрос: «Кто посещает мой сайт (страницу, на которой вы собираетесь провести A/B-тест)Э» 
Вам необходимо знать, как потенциальный клиент попал на целевую страницу.
Он увидел рекламу на другом сайте? Перешел ли он на него после получения вашей рассылки? Или через поиск Google? В каждом конкретном случае поведение пользователя будет разным, поэтому вы должны четко знать, как потенциальный клиент попадает на лендинг.
Вам необходимо ответить на вопрос: «Где был потенциальный клиент до того, как он пришел на мой сайтЭ» 
Вы должны понимать проблемы и мотивации вашей целевой аудитории.
Если вы знаете, на каких факторах потенциальный клиент основывает свое решение, вы можете его выиграть.
Вопросы, на которые нужны ответы:
- Почему он зашел на мой сайт?
- Зачем ему то, что я предлагаю?
- Почему он согласился за это платить?
- Почему он может отказаться?
Теперь вы знаете, кто потенциальный клиент, откуда и по какой причине он пришел на сайт, какие факторы влияют на его решение.
На этом этапе вам необходимо определиться с контентом, который должен быть на целевой странице.
Вопросы, на которые нужны ответы:
- Что нужно знать потенциальному покупателю, чтобы совершить покупку?
- На чем мне следует сосредоточиться, чтобы донести ценность моего предложения до потенциального клиента?
- На чем мне следует сосредоточиться, чтобы преодолеть все возражения (ответить на все опасения) потенциального клиента?
- Что должно произойти после того, как он согласится оплатить мое предложение?
- Чего не хватает на этой целевой странице и что мне следует добавить к ней?
- Что нужно удалить со страницы?
После того, как вы получили ответы на все предыдущие вопросы, можно переходить к самому главному.
Последний вопрос: «Как мне изменить страницу, чтобы увеличить конверсиюЭ» Получив ответы на все предыдущие вопросы, вы легко сможете ответить на последний.
И на основе этого ответа можно сформулировать идею успешного A/B-эксперимента.
Всего 5 вопросов.
Некоторые проще.
Другие сложнее.
Чтобы получить некоторые ответы, вам придется попробовать углубиться в веб-аналитику, анализ пользователей, проведение опросов и т. д. Все зависит от уже имеющейся информации.
Но именно это и есть самое главное преимущество данной технологии.
Если вы не можете ответить ни на один из вышеперечисленных вопросов, значит, вы не до конца понимаете свою целевую аудиторию.
Если вы не до конца понимаете свою целевую аудиторию, вы не сможете предложить ей именно то, что ей нужно.
Если вы не сможете этого сделать, то будет сложно создать действительно хороший A/B-эксперимент, который увеличит конверсию и продажи.
Поэтому просто попробуйте использовать этот прием в своей деятельности.
Я уверен, что вы останетесь довольны.
По крайней мере, это даст вам лучшее понимание вашей целевой аудитории.
И в долгосрочной перспективе это никогда не повредит. Кстати, было бы очень интересно узнать, как вы генерируете идеи для A/B-тестирования? Оставляйте свои комментарии по этому поводу.
Перевод и адаптация: http://unbounce.com/a-b-testing/ab-testing-sharpening-the-ax/ Подготовлено в блоге Буста.
ру и проект Changeagain.me Читайте также другие наши популярные статьи: 1. Помогут найти всех убийц конверсий — 10 отчетов в Google Analytics (5000+ просмотров) 2. 100 идей для A/B-тестирования.
Первая часть (2000+ просмотров) 3. 100 идей для A/B-тестирования: часть вторая (1000+ просмотров) 4. Как найти идею для A/B-теста: тепловые карты и опросы (1000+ просмотров) Теги: #A/B-тестирование #увеличение конверсии #сплит-тестирование #Увеличение конверсии #улучшение конверсии #оптимизация конверсии #Growth Hacking #Интернет-маркетинг #Повышение конверсии
-
Создание Контента Для Видео
19 Oct, 24 -
Взломанный Официальный Форум Ubuntu
19 Oct, 24 -
Google Хочет Опередить Патентных Троллей
19 Oct, 24 -
Профессиональная Переподготовка
19 Oct, 24 -
Php-Проект Как Локальное Приложение
19 Oct, 24 -
Топ10 Mp3-Плееров В Азии
19 Oct, 24
