Каждый, кто работал с SEO-продвижением, слышал высказывания: «Сайту необходимо семантическое ядро (СЦ)», «Нет семантического ядра — нет продвижения», «СЦ — основа сайта» и т. д. и т. п.
Вскоре стали говорить, что NL — это, конечно, хорошо, но нужна еще и «карта релевантности» (она же карта связей, карта встречаемости ключевых запросов).
Однако с определением этого понятия происходит некоторая путаница.
Даже подробные руководства по составлению карты релевантности от ведущих агентств ясности не добавляют. Трудно понять, как можно системно работать с тем, что показывают в примерах.
В этой статье мы поделимся своим видением этого инструмента и опытом разработки.
Что говорят о карте релевантности в Интернете? Об этом инструменте мало что написано; одно из наиболее полных определений можно найти на сайте агентства Texterra: «Карта релевантности — это файл в формате .
excel, который создается нашими специалистами по продвижению перед началом работы по продвижению.
Карта релевантности — это, по сути, семантическое ядро, натянутое на структуру сайта.
Кроме того, карта релевантности содержит информацию о: Перелинковка, т.е.
внутренние ссылки со страницы донора на страницу акцептора (отражаются ссылки, которые уже существуют и которые будут добавлены только в процессе работы в будущем) Релевантность таких элементов, как H1, Название, Описание».
(Текстерра)
Вот как это выглядит для них: 
Зачем нужна карта релевантности?
В том же источнике читаем: «Наши SEO-оптимизаторы и копирайтеры постоянно обращаются к этому документу при работе.
Благодаря этому не возникает путаницы и случайных ошибок; разделы, относящиеся к определенным клавишам, которые должны присутствовать на совершенно разных страницах, не отображаются.
Например, релевантной страницы пока нет, но она уже отображается в плане, и мы знаем, что на другой странице невозможно «накачать» текстовую релевантность для ключей, «зарезервированных» другой, еще не существующей, страница.
" (Текстерра) Все сказанное верно, но мы смотрим на пример карты на скриншоте и совершенно не понимаем, как этим инструментом можно работать системно:
- Как использовать несколько сотрудников? Если это Excel, то для синхронизации изменений придется ввести отдельную позицию «Синхронизатор».
- Как сортировать и фильтровать? Сама структура документа не предполагает фильтрацию, но это очень важно при работе с массивом данных.
- Как понять, какая семантика какому разделу сайта принадлежит?
- Как расставить приоритеты страниц для работы?
Вероятно статья устарела или в качестве примера использована упрощенная версия.
Наша версия карты релевантности Для начала давайте определимся, что нам нужно в этом документе: 1. Совместное редактирование.
Должна иметь возможность редактироваться несколькими сотрудниками.
2. Фильтрация.
На карте очень много разных данных, а это значит, что без фильтрации и сортировки никуда.
3. Видимость общей структуры сайта.
Это значит, что на карте видно, какой запрос к какому разделу и подразделу сайта относится.
4. Полная информация о семантике.
Частоты, страницы на сайте, метатеги, расположение по разделам сайта – все это удобно видеть в одном месте.
Первое требование легко решается с помощью Google SpreadSheet. Волшебный инструмент для совместного редактирования, он делает почти все то же самое, что и Xel, но еще и онлайн.
Остальные пункты соблюсти сложнее.
Для этого придется обратиться к теории реляционных баз данных :) Работа с фильтрацией Для удобной работы с фильтрацией (повторяем, без этого нет смысла использовать таблицы! Пишите в блокноте - разницы не почувствуете) необходимо иметь таблицу в нормализованном виде, в данном случае это «1» нормальная форма».
«Таблица находится в первой нормальной форме (1NF) тогда и только тогда, когда ни одна из ее строк не содержит более одного значения в любом из ее полей и ни одно из ее ключевых полей не является пустым».
Проще говоря, в таблице не должно быть составных полей и пустых важных полей.
В любой строке таблицы вы должны понимать, к чему относятся отраженные в ней данные.
Это легко сделать и выглядит примерно так: 
В этом случае мы можем использовать стандартную фильтрацию и сортировку.
Каждая строка отдельно содержит все необходимые данные для ее идентификации.
По выделенной строке видно, что запрос «бктп» относится к группе «бктп», которая, в свою очередь, относится к разделу «Оборудование».
Запрос имеет частоту 255. Видимость общей структуры сайта Для этого мы построили сводную таблицу на основе исходных данных.
Ниже небольшой фрагмент из него.
В агентстве мы постоянно работаем с картой, поэтому быстро поняли, что этот вариант не вариант. И вот почему:
Вам нужно хранить много разных данных в одном документе, но все они принадлежат двум разным сущностям.
Например, частота относится к каждому запросу индивидуально, а URL-адрес страницы относится к группе запросов.
А чтобы в таблице все было правильно, вам придется указывать один и тот же url для всех запросов, относящихся к одной и той же странице.
Для копирайтера и руководителя проекта важна карта в разрезе страниц сайта, но для SEO-оптимизатора важнее ключевые слова.
Короче говоря, есть несоответствие.
Вот как выглядит ад.
Разрываясь между представлением данных «одна строка — один запрос» или «одна строка — одна страница», мы нашли решение, которое, на наш взгляд, было просто потрясающим.
Объединив два уровня абстракции в одной таблице с помощью скриптов, мы сделали нашу карту релевантности, так сказать, двуликой.
Появилось два варианта представления карты, каждый из них я опишу подробно, чтобы было понятно, как это делалось и зачем.
Первая презентация «Один ряд – один запрос» .
Если мы работаем на уровне запроса, то наша карта выглядит так: 
Это представление «Одна строка, один запрос».
Вся информация предоставляется по каждому конкретному запросу.
Мы можем сортировать их, фильтровать и делать все, что захотим.
Есть ряд особенностей, которые делают его невероятно удобным:
- Отображается до 5 уровней разделов/подразделов (при необходимости можно и больше);
- На скриншоте ниже вы можете видеть, что в первой строке название раздела визуально выделено, а последующие аналогичные названия затемнены.
Такие выборки производятся автоматически с помощью банального условного форматирования и значительно упрощают восприятие структуры сайта;
- Вы можете фильтровать так, чтобы отображались запросы только из одного раздела или любого подраздела;
- Есть возможность сортировать запросы по частоте;
- Мы легко можем скопировать список интересующих запросов и нам не придется тащить за собой кучу разрозненных, не связанных друг с другом строк.
Удобно, например, собирать дополнительную статистику в других сервисах;
- Вы можете увидеть, какая страница относится к какому запросу; вы можете фильтровать запросы, относящиеся только к одной странице или группе страниц.
Мы добавляем новые характеристики запроса, такие как частота, заголовок, описание и вообще все, что вам нужно знать по запросу.
Просмотр одной строки на одной странице Опять же, предыдущее представление отлично подходит для работы с запросами, но как только нам нужно добавить данные, относящиеся к странице, это становится неудобно.
И здесь на помощь приходит режим «Одна строка — одна страница».
Пишем небольшой скрипт, выбираем пункт «Группировать» в меню Google Sheets. 
Скрипт перебирает строки нашей таблицы и группирует все данные для каждого URL-адреса.
Это выглядит так: 
В этой форме данные указываются для каждого URL, то есть для каждой страницы.
Здесь: Данные раздела (номер 1) – сгруппированы Данные запроса (цифра 2) – объединены в одно поле, разделенные запятыми.
URL-адрес страницы (цифра 3) — сгруппирован Данные по страницам (номер 4) - сгруппированы Вот что вам нужно от постраничного просмотра карты:
- Вы можете копировать страницы списком (например, для проверки страниц в сервисе проверки уникальности);
- Отметьте тот факт, что любая работа, связанная со страницей, завершена.
Сюда можно добавить все что угодно: «Проверка уникальности», «Проверка оптимизации текста», «Проверка индексации страниц» и т. д. Вы проверяете тексты по закону Ципфа или передаете их через сервис Главред? Добавьте новое поле и зафиксируйте факт заполнения;
- Копирайтер видит нужные страницы, для которых еще не написан контент.
Если нам нужно вернуться к виду «Одна строка — один запрос», нажимаем «Разгруппировать» и возвращаемся к предыдущему виду: 
Что мы получили в итоге?
У нас есть многоуровневая карта релевантности, которая:
- Хранится «в облаке» и не требует дополнительной синхронизации;
- Обеспечивает удобное сотрудничество;
- Позволяет наглядно увидеть всю структуру сайта;
- Позволяет хранить информацию в виде запросов и одновременно работать в виде страниц;
- С помощью скриптов можно менять представление данных в зависимости от потребностей каждого участника проекта;
- Используя скрипты, указывайте данные, относящиеся к странице, только один раз, и при каждом запросе этой страницы данные дублируются автоматически;
- Упрощает общение с копирайтером.
По сути, карта — это готовое техническое задание на каждую страницу сайта;
- дает всем участникам процесса видение общей картины проекта.
Теги: #seo оптимизация #seo продвижение #карта релевантности #семантическое ядро #семантика #seo продвижение #seo оптимизация #Контент-маркетинг #поисковая оптимизация
-
Digg 3.0 - Новости На Любую Тему
19 Oct, 24
