В этом году на конференции SAPPHIRE NOW мы показали новый набор решений для работы с большими данными — SAP HANA Data Management Suite. Ранее название SAP Business Suite встречалось во многих наших материалах — сегодня мы попытаемся немного объяснить, что такое Data Management Suite и почему он вообще появился в портфеле решений SAP. Если раньше при разработке решений для управления ресурсами предприятия SAP ориентировалась на реализацию стандартных бизнес-процессов (именно так был создан Business Suite), то теперь акцент сместился на управление данными.
Для этого нужна специальная платформа – мощная, функциональная, но в то же время гибкая и адаптируемая.
Чтобы превратить данные в бизнес-решения или аналитику, сначала необходимо привести их в порядок.
Обычно за словом «большие данные» скрывается большое количество разнообразной, противоречивой информации, поступающей из разных источников и в колоссальных объемах.
SAP Data Management Suite — это инструмент, который помогает построить процесс управления данными в корпорации.
Но это также платформа для корпоративных бизнес-приложений, использующих данные компании.
SAP HANA — это ядро архитектуры.
С одной стороны, это аналитическое хранилище, позволяющее обеспечить доступ ко всем корпоративным данным – в том числе с использованием мультитемпературного хранилища данных.
SAP HANA также может выступать в качестве платформы для создания бизнес-приложений, работающих с корпоративными данными.
В этом случае HANA предоставляет вам следующий набор функций:
- сервер приложений
- инструменты для управления жизненным циклом решения
- инструменты анализа текста
- умение работать с геоданными
- интегрированный математический функционал, необходимый для создания моделей прогнозирования и машинного обучения
- Разъемы Интернета вещей
Недавно была анонсирована концепция Data Management Suite. Но многие наши клиенты по всему миру и практически во всех отраслях уже используют платформу HANA для реализации различных сценариев.
Вот некоторые из них:
- SAP HANA как высокопроизводительная база данных для приложений SAP, которая сочетает в себе как транзакционные, так и аналитические возможности, вычисления в памяти и позволяет существенно упростить архитектуру решения;
- SAP HANA как база данных для решений, созданных нашими партнерами (например, Upstream Field Asset Management);
- Аналитическое хранилище данных.
Для этого у HANA есть инструменты интеграции платформы, скорость обработки аналитических запросов в оперативной памяти, возможности хранения мультитемпературных данных;
- Приложения для работы с геоданными (например, решения для управления городскими коммуникациями – водоснабжением или канализацией, а также решения для сельхозпроизводителей);
- Разрабатывать решения с использованием машинного обучения.
Платформа HANA имеет встроенные библиотеки прогнозирования, а также возможности интеграции языка программирования R и использования TensorFlow. Примеры таких решений: модели прогнозирования финансовых показателей, управления качеством продукции, прогнозирования ремонтов оборудования;
- SAP HANA как платформа для разработки IoT-решений.
Например, в партнерстве с компанией OSIsoft Разработаны разъемы, позволяющие получать и обрабатывать информацию от различных датчиков.
SAP Data Hub — это комплекс, в котором сосредоточены все сопутствующие задачи: извлечение, обработка, преобразование, обогащение данных, передача данных в «потребительские» сервисы.
Сервис имеет простой графический интерфейс для построения потоков данных, что помогает управлять сложной инфраструктурой.
Основные области использования Data Hub:
- Сценарии для Интернета вещей.
SAP Data Hub помогает обрабатывать огромные потоки информации, поступающие от датчиков и хранящиеся в распределенных системах.
Также он позволяет построить процесс обработки сырых данных, приведя их к единому формату и уровням агрегации.
- Решения с использованием машинного обучения.
В этом случае мы всегда сталкиваемся с большим объемом данных, обычно хранящихся в Hadoop. SAP Data Hub имеет инструменты для автоматизации процесса вызова и обработки данных со своего склада.
- Построить интегрированное хранилище больших данных, архитектура которого предусматривает наличие нескольких источников данных с различной структурой и скоростью работы.
Для разработки решений с использованием больших данных необходимо не только иметь системы распределенного хранения структурированных или неструктурированных данных (мы предоставляем такие PaaS-решения на облачной платформе SCP), но и обеспечивать получение и потоковую обработку этих данных (SCP Здесь помогают IoT-сервисы) .
Наконец, для быстрого запуска новых решений в продуктивную эксплуатацию в SAP Data Management Suite есть инструмент — Enterprise Architecture Designer. Это приложение для разработки корпоративной ИТ-архитектуры, которое позволяет построить оптимальную архитектуру бизнес-процессов и информационных систем, отвечающую требованиям ИТ-подразделений и бизнеса.
В следующих статьях мы поговорим об отдельных решениях, входящих в состав SAP Data Management Suite. Теги: #Большие данные #большие данные #sap #sap hana #корпоративные данные
-
Плесснер, Хельмут
19 Oct, 24 -
И Еще Немного О Fujitsu World Tour
19 Oct, 24 -
Вывод Wmr На Карту Связной Клуб
19 Oct, 24 -
Как Сделать Дизайн Сайта Простым И Удобным.
19 Oct, 24 -
Анализ Цифровых Схем На Предмет Риска Отказа
19 Oct, 24 -
Саммит Parallels 2009
19 Oct, 24
