Реальный Анализ Текста С Использованием Машинного Обучения

21 апреля 2012 года в рамках семинара по Автоматическая обработка естественного языка Выступит Ян Жижка (Университет Менделя, Брно, Чехия).

Он выступит с докладом об использовании машинного обучения для извлечения информации из текстов.

Будет обсуждено применение различных алгоритмов и интерпретация результатов.

Отдельно будут показаны результаты применения этих методов к реальным данным на примере анализа отзывов пользователей об отелях.

Доклад будет зачитан на английском языке.

Аннотация от спикера: Сегодня доступны огромные объемы текстовых данных, особенно в Интернете.

Очень часто данные не структурированы и текст свободно пишется пользователями Интернета на естественных языках.

Ожидается, что такие данные будут содержать интересную или ценную информацию, которую можно использовать для различных целей во многих областях применения.

Поскольку данные слишком велики, их очень сложно или невозможно обработать «вручную» за приемлемое время.

К счастью, современные процедуры и методы информатики позволяют нам применять сложные методы, включенные в искусственный интеллект, особенно набор алгоритмов, называемых машинным обучением.

Методы машинного обучения, применяемые к интеллектуальному анализу текста, основаны на индуктивном обучении на существующих примерах.

В первой части доклад посвящен краткому введению в некоторые методы машинного обучения, применяемые для интеллектуального анализа текста.

Основные проблемы связаны с соответствующей предварительной обработкой данных, разработкой процедуры интеллектуального анализа, включая выбор подходящих алгоритмов и интерпретацию результатов.

Во второй части будут представлены некоторые интересные результаты, полученные на реальных данных.

Данные представляют собой мнения/настроения отзывов клиентов об услугах, предоставляемых гостиницами по всему миру.

Отзывы пишут сотни тысяч клиентов на многих языках.

Целью описываемого исследования было выявление типичных слов и словосочетаний на нескольких языках, включая английский, испанский, французский, немецкий, японский, русский, чешский и другие.

Возможно, у нас появится возможность вести онлайн-трансляцию.

Перед семинаром об этом будет объявлено в Твиттере семинара: https://x.com/#!/nlpseminar Теги: #машинное обучение #анализ текста #Анализ настроений #I PR

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.