Прогноз Развития Рынков Rpa, Ai И Автоматизации На 2020 Год

Это произошло в мае.

И хотя серверные роботы по-прежнему приносят компаниям в целом больше прибыли, в настоящее время в общей сложности локальных компьютерных роботов UiPath больше.

В государственном секторе использование RPA будет развиваться семимильными шагами.

Например, правительство США удвоило усилия по внедрению роботов, и теперь UiPath работает с более чем 55 клиентами.

Бизнес-кейсы RPA изменились с расчета количества уволенных сотрудников на расчет количества часов, которые эти сотрудники высвободили за счет роботизации.

Это также благотворно влияет на удовлетворенность сотрудников.

Использование ИИ (искусственного интеллекта) станет повсеместным.

RPA стала частью более широкого движения за внедрение искусственного интеллекта.

Организации все чаще прибегают к их совместному использованию для работы со структурированной и неструктурированной информацией.

Аналитики продолжат делать пессимистические прогнозы роста экономики.

Было огромное количество различных предположений о потенциальном темпе роста популярности RPA в мире, но на практике он оказался существенно выше даже самых смелых из них.

Аутсорсинг умрет. И хотя отрасль не совсем умерла, она существенно меняется.

Аутсорсинг интегрируется с новыми подходами к автоматизации, включая создание сервисов, использующих RPA для создания ценности.

Падение долгосрочных процентных ставок и сокращение корпоративных инвестиций отражают постоянно растущую нестабильность в мире, основанную на глобальной напряженности, конфликтах и торговых войнах.

Если покупательная способность заморозится и спрос упадет, мы можем столкнуться с новым глобальным кризисом.

Как правило, в таких ситуациях компании начинают сокращать штат и беспокоиться об очередях, но это как раз хороший случай для внедрения автоматизации.

Когда организации сталкиваются с реальностью экономического спада, они будут стремиться адаптировать свои бизнес-модели и укреплять их за счет автоматизации, а не просто увольнять сотрудников или сокращать их зарплаты, рабочее время и т. д. Организации все больше начинают понимать, что их усилия вложены в развитие сотрудника очень велико, и что если есть такая возможность, то сотрудника надо удерживать любыми способами.

Если вы найдете процессы, которые можно автоматизировать, вы всегда сможете увеличить штат этих цифровых сотрудников, а не сокращать реальных.

Телекоммуникационная компания Ericsson уже планирует установить робота на компьютер каждого своего сотрудника, а также создать централизованный архив с функциями для поддержки сотрудников, работающих вне офиса.

Другими словами, RPA станет таким же общим хранилищем для автоматизации, как YouTube для видео.

Централизация RPA сможет провести параллель с классическими методами автоматизации с использованием программного кода, что позволит распространять повторно используемый код и в дальнейшем распространять роботизацию «на местах», в том числе в различных сферах бизнес-функций в разных уголках мира.

.

Это только начало другой, еще более масштабной тенденции, которая делает RPA более доступным.

UiPath Community Edition уже давно доступен бесплатно, а изучение необходимых знаний легко доступно через UiPath Academy. Новые RPA-решения с открытым исходным кодом, такие как Robin от Softomotive, также указывают путь к передаче роботов в руки большего числа людей.

С этой точки зрения каждый автоматизированный процесс уникален и решает уникальную задачу.

В 2020 году компании научатся лучше стандартизировать роботов и использовать их для автоматизации разных дел и в разных отделах, а возможно, даже в разных компаниях и отраслях.

Если один раз стандартизировать и объединить «снежинки» в повторяющиеся элементы, получится так называемый «снежный шар».

«Снежные шары» используют материал «снежинок», но при этом обладают синергетическим эффектом.

Эти роботы очень похожи друг на друга и могут использоваться во всех отраслях и странах с наименьшим количеством изменений.

Именно это мы и увидим — как все больше и больше снежинок будут собираться в снежные шары, что в конечном итоге приведет к еще большему упрощению реализации и масштабированию роботов.

В 2020 году студенты, которые только начинают свой карьерный путь, уже будут знакомы с возможностями современного мира и начнут сильнее подталкивать свой замедляющийся бизнес к цифровой трансформации.

Студенты, для которых каждая компания и процесс будут новыми, не будут мыслить тезисом «просто так получилось».

Они спросят, почему люди продолжают делать один и тот же процесс из года в год без какой-либо оптимизации — и у некоторых компаний не будет адекватного ответа на этот вопрос.

Учитывая тот факт, что студенты склонны активно изучать автоматизацию, что доказано Академическим альянсом UiPath, они начнут постепенно автоматизировать свою работу.

И когда эти сотрудники станут более эффективными, чем другие, те бонусы RPA, которые сейчас кажутся надуманными, позже будут приняты обществом и заставят компании измениться.

Задачи, которые когда-то казались возможными только для людей, теперь легко выполняются программным обеспечением.

Использование искусственного интеллекта будет расти в геометрической прогрессии, следуя закону Мура, и нас ждет много сюрпризов.

Все инновации, которые мы видим в области искусственного интеллекта, происходят из прорывов в области квантовых вычислений.

Человечество постоянно увеличивает количество кубитов (квантового бита или наименьшего элемента для хранения информации в квантовом компьютере) в квантовых вычислениях, что все больше расширяет области их применения.

То, что даже сейчас кажется нам недостижимым, со временем станет реальностью.

В 2020 году международные организации, такие как ООН и Международный экономический форум, будут обсуждать RPA в контексте рабочих мест, заработной платы и глобальной экономики.

Автоматизация уже оказывает существенное влияние на экономику большинства стран, как внутреннюю, так и внешнюю.

Каждая отдельная страна будет все больше заинтересована в расчете влияния автоматизации на их общество.

Приоритизация RPA в этом социально-политическом контексте станет особенно важной, если первое предсказание сбудется и роботы станут ключевыми игроками в разрешении экономического кризиса.

Корпорации, выходящие на рынок, наоборот, будут заинтересованы в приобретении своих последователей.

OTUS совместно со школой NFP запускает большой онлайн-курс «Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX» .

Узнать более подробную информацию и пройти вступительное тестирование можно по адресу страница курса .