Показатели производительности систем управления центрами обработки данных организации (ODCMS) Существует множество показателей, связанных с системами управления центрами обработки данных, которые важны для оценки их производительности и выявления возможностей улучшения.
Некоторые общие показатели, которые следует учитывать, включают, среди прочего, объем сетевого трафика, использование емкости хранилища, загрузку сервера и время безотказной работы системы.
1. Объем сетевого трафика.
Первым показателем, который необходимо измерить, является объем сетевого трафика.
Это можно отслеживать несколькими способами, в том числе путем перехвата сетевых пакетов и анализа их содержимого для определения использования полосы пропускания.
Кроме того, серверы RUP могут создавать отчеты, показывающие объемы входящего и исходящего трафика с течением времени и по IP-адресу.
Администратор ODCMS также может отслеживать объем используемых ресурсов сетевой инфраструктуры и уровень нагрузки на них, помогая предотвратить нехватку ресурсов и их чрезмерное использование.
2. Использование емкости хранилища.
Использование емкости хранилища является еще одним важным показателем в управлении центрами обработки данных.
Многие ODCM имеют панель мониторинга, заполненную ресурсами хранения и информацией о состоянии.
Некоторые системы также предлагают сложную аналитику, которая помогает менеджерам контролировать использование мощностей, чтобы гарантировать правильное использование выделенного пространства при минимальном использовании ресурсов.
Понимание использования емкости системы хранения данных позволяет менеджерам планировать будущие покупки устройств и определять оптимальные стратегии распределения.
3. Использование серверов.
Еще одним ключевым показателем производительности для менеджеров центров обработки данных является использование серверов.
Администраторы ODCM могут использовать оригинальные программные инструменты или программное обеспечение, предоставленное поставщиком, для мониторинга уровня использования сервера.
Поскольку серверы перегружены, могут возникнуть узкие места в системе.
Подобно емкости хранилища, мониторинг уровней серверов позволяет менеджерам прогнозировать статистические параметры конфигурации и устанавливать пороговые значения сервера, чтобы ресурсы использовались должным образом.
Более глубокое понимание производительности сервера помогает определить, сколько ресурсов потребуется для удовлетворения новых требований рабочей нагрузки и обеспечения оптимальной производительности обслуживания.
4. Время безотказной работы системы.
Общее время безотказной работы системы измеряется администратором ODCM с использованием показателей времени, таких как среднее время до отказа (MTTF), среднее время между сбоями (MTBF) и среднее время восстановления (MTR).
Время безотказной работы указывает, когда ODCM выполняет оптимальное обслуживание системы, чтобы серверы правильно перезагружались и службы запуска снова работали правильно.
При настройке параметров локальной системы можно исключить задачи обслуживания, чтобы сократить время отклика и ускорить перезапуск.
Централизованные рабочие процессы реагирования на инциденты, в дополнение к текущему обслуживанию, дополнительно гарантируют, что ODCM обеспечивают стабильное время безотказной работы.
5. Журнал событий.
Для анализа инструменты менеджера центра обработки данных измеряют и отслеживают события, сообщения системного журнала и завершенные процессы, чтобы проиллюстрировать сигнал тревоги или сводку сигналов тревоги.
Используйте эти данные вместе с криминалистическими данными, методами загрузки системы и журналами событий, чтобы отвечать на контролируемые запросы о деятельности центра обработки данных.
Возможности структурированного полнотекстового поиска часто позволяют пользователям отслеживать или суммировать события по требованию.
6. Производительность приложений.
В отсутствие показателей, отражающих производительность приложений, инструменты анализа производительности предлагают файлы журналов и записи обратной трассировки для исследования и проведения аналитических оценок.
Некоторые ключевые факторы включают скорость пропускной способности, потребление памяти, активность ЦП, вошедших в систему пользователей, выполненные транзакции, доступ к файлам, текущие сеансы сбора мусора (GC), авторство и управление сеансами.
Инструменты тестирования Multitech продуманы для выделения обнаруженных дефектов и выполнения графических представлений, таких как трассировки, таблицы и электронные таблицы, которые помогают одновременно повысить производительность различных показателей обслуживания.
7. Существуют сторонние инструменты сравнения производительности инфраструктуры для оценки производительности ODCM путем сравнения возможностей обслуживания между поставщиками технологий.
В основном они экспортируются.
Администрирование и попытки частых тестов производительности, чтобы исключить различные проблемы и обеспечить оптимизированный обмен системой.
По мере того, как поставщики проводят метаанализ на основе лучших результатов исследований и оценок рынка, они быстро улавливают сходства и различия между ODCM. Различные операторы используют этот набор инструментов для анализа соотношения стоимости и скорости, оценки тенденций и проблем развития, поиска производительности, устранения недостатков в работе, повышения эффективности внедрения выбранных ODCM участниками и оценки эффективности системы доставки.
-
Dbaas: Базы Данных В Облаке
19 Oct, 24 -
Хабраравод?
19 Oct, 24 -
Какая Форма Интернета?
19 Oct, 24 -
Skype Меняет Безлимитные Тарифы
19 Oct, 24 -
Услуги, Заменяющие Бумагу
19 Oct, 24 -
Запуск Проекта I-Language.ru
19 Oct, 24
