В редакцию пришло письмо от команды студии разработки.
Фобос : сотрудники рассказали, как на 28 дней передали одну из проектных групп под управление системы искусственного интеллекта и каково было работать под присмотром машины.
Команда машинного обучения уже год задумывалась над внедрением искусственного интеллекта (далее ИИ) в работу нашей компании.
Эксперимент заключался во внедрении ИИ в разработку нашего внутреннего проекта, срок выполнения которого запланирован через 30 дней.
Для проведения эксперимента руководство компании решило отправить менеджера проекта для выполнения других задач в наш второй офис в Вильнюсе.
Чтобы вы имели представление, нейросеть для нашего офиса — это искусственный интеллект, который структурирует работу сотрудников и помогает нам определить, кого поощрять, кому делегировать обязанности, какие задачи выполнены, а кто откровенно бездельничает. Проще говоря, в этом месяце нейросеть заменит нашего менеджера проектов.
ИИ был подключен к нашей системе задач.
Для него был оцифрован большой объем данных: время прихода и ухода сотрудников, база данных специалистов с их навыками и зарплатами, бухгалтерия компании, система постановки задач.
Те, кто хочет работать больше, в конце месяца получат прибавку к зарплате.
«Во всех логических играх ИИ превосходит людей.
Возможно, он способен превзойти нас в «управляющих играх».
Задачей команды машинного обучения было внедрение искусственного интеллекта, повышающего эффективность команды.
Отвечая на вопросы коллег, мы часто сравниваем нашу систему с AlphaGo, создатели которой не знают, как именно она принимает игровые решения.
На вход система получает огромное количество данных, в которых видит скрытые закономерности.
Нейронная сеть просто находит индивидуальный подход к каждому управлению, используя различные инструменты, и создатели даже не представляют, какой именно», — комментирует Владимир Клюенков, руководитель команды машинного обучения.
Для нашей команды из 30 человек, пожалуй, нейросеть вообще не нужна.
Но если мы говорим о компании с тысячей сотрудников, то расчет сводится к процентам эффективности, достичь которых можно только благодаря машине.
В проектной группе нас четверо: мы с Мишей работаем на Python. Виталий — фронтенд-разработчик JavaScript. Павел создает приложения для Android, а Даша — наш замечательный дизайнер.
Мне 20 лет. Меня зовут Марк.
Всю свою жизнь я интересовался новыми технологиями.
Я изучаю физику в МФТИ и уже несколько месяцев работаю Python-программистом в «Фобосе».
Искусственный интеллект стал отдельной темой моего интереса.
Читая книги Азимова, рецензируя «Матрицу» и второго «Терминатора», я не ожидал найти в своей работе момент, когда столкнусь лицом к лицу с искусственным интеллектом.
1 день ИИ был подключен к нашему трекеру задач — Youtrack. Нейросеть посчитала максимальную выгоду от каждого сотрудника и распределила между нами задачи.
Виталий начал получать задания по созданию приложений на React Native (фреймворк для кроссплатформенной разработки), при этом в течение двух лет он занимался фронтенд-разработкой на JavaScript. Виталик уже давно работает над своим последним проектом для смартфонов.
Нам придется вспомнить еще раз.
Но теперь в нашей команде будет уже два разработчика мобильных приложений — Виталий для iOS и Павел для Android. С одной стороны, Паша немного полегчает и сможет работать сверхурочно или проводить больше времени с семьей.
В 26 лет он уже женился.
Вместе с беременной женой они снимают квартиру в Подмосковье.
«Мне, конечно, подработка тоже не помешала бы, но для будущего отца отдых важнее», — идея внедрения ИИ нравилась Павлу все больше и больше.
С другой стороны, Виталию придется снова взяться за учебники и еще успеть поработать.
Перекур.
«Мы давно решили, что принцип «работай усердно, получай зарплату» будет стимулировать ребят соблюдать сроки и повышать общую производительность.
Что касается ИИ, то устранение человеческого фактора — довольно смелая идея.
Одно только осознание того, что машина может принять решение об увольнении на основании фактов, что от машины ничего не скроешь, вряд ли обманешь или перехитришь, теоретически может повысить производительность труда», — комментирует генеральный директор «Фобоса» Алексей Спасский.
День 4 Девятичасовой рабочий день для многих из нас является пыткой.
Я давно привык работать во второй половине дня, и привыкнуть снова вставать в 7:00 непросто.
Опоздание на работу теперь карается штрафом в 10 долларов и появлением красного таймера на рабочем столе.
График работы корректируется в GitHub и в трекере задач.
Наша проектная команда всегда уходила с работы позже всех — мы привыкли к такому графику.
Сейчас необычно выходить из офиса в 18:00. Виталий, держа в руках учебник React Native, пригласил сегодня всех в свой «Имаджинариум».
Я забыл, когда мы собирались друг у друга дома.
День 8 Иногда сроки выполнения задач срываются.
Ситуации бывают разные, и многое зависит не от нас самих.
Вы не сможете объяснить искусственному интеллекту, что заболели, взяли выходной или сломали клавиатуру.
Даши сегодня нет – она заболела гриппом.
В результате на выполнение задания уходит больше времени, что грозит штрафом со стороны ИИ.
Человеческий фактор играет важную роль в работе небольшого офиса.
Хороший руководитель проекта смог перенести задачу из-за отсутствия сотрудника.
Наш Скайнет этого пока не видит. После перекура меня уже ждала очередная порция заданий, благо они были небольшие - по 20-25 минут на каждое - исправление мелких недочетов и внесение исправлений.
День 11 Даша не успела выполнить задание и за несоблюдение сроков получила штраф в размере 20 долларов.
Что из этого получилось? Даша чувствует себя виноватой за задержку проекта.
Я купил ей кружку в Старбаксе.
Перекур.
Сейчас времени на сигарету остается все меньше и меньше.
Задачи небольшие, но срочные.
Как только закрываю один, тут же появляется второй, на который отведено 30 минут. «Проанализировав задачи, выполняемые каждым специалистом, искусственный интеллект вполне может подобрать для него определенные задачи.
Если специалист лучше справляется с небольшими задачами, то машина делегирует их ему.
Для ИИ любая модель человеческого поведения — это ресурс, который необходимо использовать для улучшения показателей продуктивности, независимо от того, невинная ли это привычка, черта характера или слабость», — комментирует Владимир Клюенков, руководитель команды машинного обучения.
День 16 Сегодня кабинет мне открыл Миша, наш backend-разработчик.
С пятикилограммовыми мешками под глазами и фирменной неухоженной бородой он рассказал, что спал в офисе уже несколько дней.
В статистике сотрудников, которую составляет AI, Миша сейчас на последнем месте.
Чтобы подняться в рейтинге, он решил, что сон ему больше не нужен.
В целом Миша очень ответственный человек, и когда в его проектах обнаруживаются недостатки, он отдает максимальный приоритет работе по их устранению.
Он всегда выполняет задания вовремя и приучил себя к строгой дисциплине.
Если бы Миша был роботом, то со Скайнетом они стали бы идеальной парой.
Но сейчас он почему-то последний в рейтинге.
Это его бесит и даже угнетает. Пожалуй, я был одним из первых, кто адаптировался к новому графику и пришёл на работу без опозданий (почти), чего нельзя сказать об остальных.
Паша регулярно опаздывает. С человеческой точки зрения это понятно.
Его жена вот-вот родит, и он готовит дом к рождению ребенка.
Но Скайнет не человек — он видит факты: человек опаздывает, медленнее выполняет задания, не берет сверхурочные, а значит, не проявляет инициативы.
Машинная оценка нравственности – вещь очень спорная.День 20 На общем собрании команда машинного обучения подвела первые итоги нашего теста.В настоящее время проводятся исследования в этой области, и искусственный интеллект обучается моральным принципам на основе человеческого опыта.
Помните, как в фильме «Я робот», когда тонущего героя Уилла Смита спас робот, а не девушку в соседней машине.
Робот рассчитал выживаемость каждого человека и решил спасти взрослого.
Фундаментальные моральные принципы закладываются в машины людьми.
«ИИ есть и будет таким же добрым или злым, как и люди, которые его создали».
Допустим, беременная женщина работает в фармацевтической компании.
Ситуацию усложняет то, что она еще и будущая мать-одиночка.
Ее эффективность в компании падает, и руководство ставит вопрос: уволить беременную женщину или сократить производство лекарств, которые помогут сотням других беременных женщин? Какое решение более морально? Каких ценностей нам следует придерживаться при определении поведения искусственного интеллекта? Выгода? Размер компании? Капитализация? Или количество сытых, довольных и здоровых сотрудников? — Алексей Спасский
Скайнет, пройдя кровь, пот и бессонные ночи, смог почти удвоить свою производительность.
Мы, конечно, искренне ненавидим его как команду, но ему плевать — искусственному интеллекту плевать, что мы о нем думаем.
Это не руководитель проекта, которого можно пожалеть рассказами о том, как собака съела домашнее задание или день рождения бабушки.
Скайнет заботится о результатах.
Из-за нашей ненависти к нему он не сломается и не ослабит хватки.
Иногда менеджеры ссорятся с разработчиками, а потом мирятся за торт. Торт здесь не подойдет. День 22 Сегодня Паша получил неприятное письмо от Скайнета:
Дорогой Павел ХХХХ.Письмо напоминало сцену из фильма «В воздухе» с Джорджем Клуни, где он увольняет одного из своих сотрудников.Мы очень ценим ваш труд и вклад в развитие команды.
Но на данный момент Фобос не нуждается в услугах Android-разработчика.
Мы благодарны вам за проделанную работу и желаем успехов в ваших будущих проектах.
Оплата за отработанные дни перечисляется на Ваш банковский счет.
Только здесь вы не будете показывать на мониторе фотографии своей семьи и говорить: «Что я им скажуЭ» Мы, конечно, не собираемся увольнять Пашу.
Это один из тех людей, о которых говорят «пока он не приедет, ничего не получится» — душа компании, руки офиса, мозги команды.
Но для чистоты эксперимента его пришлось условно уволить.
День 26 Мы собирались провести традиционный бой в Вормиксе, и получили сообщение от ИИ в корпоративном Telegram-канале: «Задание «ХХХХХХХХХ» завершится через 4 часа 32 минуты».
Я забыл, что неделю назад мы добавили бота в нашу рабочую группу.
Бот Skynet был обучен напоминать нам о незавершенных задачах.
Конечно, после такого сообщения желание расслабиться и поиграть пропадает само собой.
Даша даже нарисовала образ нашего нового ИИ-босса.
Справедливо, надо сказать.
День 28 Мы не праздновали последний день работы Скайнета.
Не было ни лопнувшего шампанского, ни торжественного поджога сервера, ни закрытия эксперимента под музыку «Пиратов Карибского моря».
Каждый сделал свои выводы.
Я не уверен, что после этого эксперимента я все равно буду вставать в 7 утра, а Виталий будет перечитывать учебники.
Кстати, надо сказать, что за эти дни ему удалось освежить знания по React Native, и Павел снова занимается разработкой под Android. Нам удалось завершить проект в срок.
Даже на два дня быстрее.
После отключения искусственного интеллекта команда машинного обучения изучила статистические данные результатов.
Миша ругался больше всех, потому что по реальным показателям он должен был быть на первом месте.
Мы подключили нейросеть к архиву наших задач.В результате работы задачи выполняются быстрее, их никто не переспрашивает и не уточняет. Мы вообще перестали общаться! Условно, конечно, все стало быстрее и плодотворнее.Скорее всего, система увидела, что Михаил максимально быстро устраняет ошибки в выполненных задачах и придает им максимальный приоритет. Проанализировав статистику, искусственный интеллект выявил закономерность: эффективность сотрудника увеличивается в случае низкой оценки выполняемой работы.
В данном случае нейросеть просто отправила Михаила в «яму» рейтинга сотрудников, чтобы повысить его продуктивность.
Конечно, здесь она не учла психологический фактор – степень угнетения личности.
Человек, как и машина, может сломаться.
Но на исправление уйдет больше времени.
— Владимир Клюенков
Но, на мой взгляд, Скайнет для маленького офиса не нужен.
Здесь есть своя «кухня», и правила работы не такие, как в крупных компаниях.
Думаю, ребята со мной согласятся.
Подтверждением этому является тот факт, что мы втроем уже ушли под землю в поисках парня с фамилией Коннор на HeadHunter, на случай, если ИИ вернется.
Перекур.
Фотографии до и после эксперимента: 
-
Интернет-Маркетинг И 50-Летие Свадьбы
19 Oct, 24 -
От Пользователя К Разработчику
19 Oct, 24 -
Возрождение Allofmp3
19 Oct, 24 -
Мастера Маскировки: Охотничьи Буткиты
19 Oct, 24 -
«Однопоточный Программист»
19 Oct, 24
