Чешский студент Британского университета Суррея Зденек Калал в рамках практической части своей кандидатской диссертации разработал алгоритм Tracking-Learning-Detection (он же Predator) для слежения за объектами в видеопотоке с самообучением (точность распознавания).
улучшается с каждым кадром).
Демо проекта Исходные коды на github: 1 , 2 , 3 , 4 , 5 Программа отлично работает на однопоточном процессоре Intel Core 2 Duo 2,4 ГГц, 2 ГБ ОЗУ.
На страница Зденека Другие видео вы можете найти на Youtube. Автор говорит, что собирался опубликовать исходные коды проекта, но когда получил сотни писем от заинтересованных лиц с просьбой сделать это, передумал.
Оказалось, что этот проект оказался гораздо интереснее, чем он предполагал изначально, поэтому шанс что-то заработать был.
Подобные алгоритмы могут использоваться в системах слежения (например, для беспилотных автомобилей), компьютерных и игровых интерфейсах (виртуальная мышь), в фото- и видеокамерах и т.п.
На самом деле вряд ли эта технология настолько уникальна, как полагает автор.
Насколько мне известно, нечто подобное делают российские разработчики из Intel R&D в Нижнем Новгороде (на одной из конференций Intel они показали демо-версию своей системы).
Смотрите также: Подробности о революционном искусственном интеллекте в Kinect УПД 05.04.2011 12:23. Статья подействовала и российские разработчики тоже зашевелились.
Этот алгоритм от Германа Бухарова выглядит не так впечатляюще, но может работать даже на смартфонах.
UPD2 05.04.2011 18:14. Система компьютерного зрения от Rhonda Software (Владивосток).
с помощью Теги: #распознавание образов #Отслеживание-обучение-обнаружение #ДВУ #хищник #Алгоритмы
-
Шпионские Программы Готовы Вас Достать
19 Oct, 24 -
Ноутбук Sony Vaio Vpcs11X9E/B
19 Oct, 24 -
2D/3D Дизайнер Ищет Работу.
19 Oct, 24 -
Сайт Сбербанка Становится «Лучше»! (?)
19 Oct, 24 -
Наличие В Магазинах
19 Oct, 24
