Недавно прошел курс специализации на платформе онлайн-обучения.
Курсера .
Мне всегда хотелось пройти не просто курс, а специализацию.
Специализация отличается от курса тем, что специализация включает в себя набор тематических курсов.
Вначале ожидалось, что по специализации курсы будут логически связаны между собой.
Но это неправда.
Что это такое, какие знания можно получить, я опишу в этом обзоре.
Специализация включает в себя следующие курсы:
- Основы облачной платформы Google: основная инфраструктура
- Основная облачная инфраструктура Google: Foundation
- Основная облачная инфраструктура Google: основные сервисы
- Эластичная облачная инфраструктура Google: масштабирование и автоматизация
- Надежная облачная инфраструктура Google: проектирование и процесс
- Проектирование с помощью Google Kubernetes Engine: основы
- Подготовка к экзамену Google Cloud Professional Cloud Architect
Здесь .
Начнем с самих курсов.
Если ваша цель — только ознакомиться с тем, как работает Google Cloud Platform (GCP), что такое облачные вычисления, архитектура вычислений GCP, как структурирована сеть, на что делятся Зоны и Регионы, политика безопасности, как контролировать бюджет и как работает оплата услуг GCP, то можно ограничиться только первым курсом - Основы облачной платформы Google: основная инфраструктура .
Или если на днях у вас на подходе проект, где вам придется иметь дело с GCP, и вам нужно понять, что и как там работает, разобраться в интерфейсе и основных командах, то тоже можно остановиться только на первом курсе.
.
Остальные курсы дублируют информацию, которая была дана в первом курсе, хотя есть намек на то, что они дадут более глубокое изучение темы.
Но это неправда, это лишь поверхностно, и больше никакой информации там нет. Вы можете просмотреть их, чтобы закрепить информацию.
Повторение – мать учения.
Основы облачной платформы Google: основная инфраструктура В этом курсе вы сможете получить информацию обо всех частях GCP и даже получить практический опыт посредством лабораторных работ. Лабораторные работы проходят через платформу QwikLabs , где вам будет предоставлен временный студенческий аккаунт и вы должны выполнить задание в зависимости от изучаемой темы.
Система настроена таким образом, что проверяет ход выполнения работы, и по завершении проекта вы сразу можете увидеть и результат, и оценку за лабораторную работу.
Вам не нужно ждать, пока другие однокурсники проверят вашу работу, как в случае с другими курсами на Coursera. Это ускоряет ход, и вы можете пройти его на любой скорости.
Для QwikLabs — большой плюс курса.
В этом курсе рассматриваются такие темы, как:
- Иерархия ресурсов в GCP, что такое проект, как их структурировать;
- Права идентификации и доступа учитывают разные сценарии;
- Способы взаимодействия с GCP, веб-консолью, мобильным приложением, API и командной строкой внутри браузера;
- Агрегатор (Маркетплейс) готовых решений (Wordpress, Jira, LAMP и др.
);
- Виртуальная машина (Computer Engine);
- Частное виртуальное облако садитесь;
- Хранение данных в облаке;
- Контейнеры и Kubernetes;
- Запуск клиентских приложений в облаке (App Engine);
- Инфраструктура как код (Диспетчер развертывания);
- Мониторинг;
- Большие данные, машинное обучение в облаке.
Вычислительные машины
Очень полезный слайд, часто к нему возвращаюсь.
Если идти слева направо, то чем дальше влево, тем больше вам нужно управлять инфраструктурой, а чем дальше вправо, то сосредоточьтесь только на коде и бизнес-логике, и просто платите по счету за используемые ресурсы.
.
Основное различие между IaaS И ПааС это в IaaS вы платите за резервирование ресурсов (2 ядра, SSD на 512 ГБ и т. д.), а в ПааС вы платите только за использованные ресурсы.
Механизм приложений поддерживает следующие языки программирования: Java, Go, PHP, Ruby, Python, .
NET, Node.js. Если вам нужно использовать другой язык программирования или языковую версию, вы можете выбрать Гибкая система приложений .
Хранение данных в облаке
Здесь вы можете увидеть, какие системы хранения данных доступны.
Облачное хранилище — система хранения файлов, например, картинок.
Существует несколько классов этого репозитория, от Мультирегиональный - для часто используемых файлов и Холодная линия , например, для файлов резервных копий, которые не нужно читать так часто.
Облачный SQL — это база данных MySQL/PostgreSQL как услуга в облаке GCP. Облачный гаечный ключ - решает те же проблемы, что и Облачный SQL , но если вам нужно иметь возможность масштабироваться.
Облачное хранилище данных — Документоориентированное хранилище данных NoSQL с поддержкой синтаксиса SQL и транзакций.
Рекомендуется использовать его в качестве базы данных для приложения.
Большой запрос — это уже OLAP хранилище, туда удобно объединять данные, как из других облачных хранилищ, так и из внешних систем, и строить аналитику на этой платформе.
Другой Помимо серверов и хранилищ данных, GCP предлагает множество решений, например Кубернетес Движок если у вас микросервисная архитектура, Менеджер по развертыванию если вам нужно настроить систему CI. Также в курсе вы сможете получить большую порцию полезной информации о том, как работает сеть в GCP и как она масштабируется.
Как создать виртуальную сеть частного облака (VPC), как предоставить доступ, как развернуть ее в разных регионах и объединить их в одну сеть.
Рассказывают и показывают различные кейсы, как получить трафик извне, как настроить балансировщик, какие инструменты нужно использовать и какой трафик монетизируется.
Для монетизации создали калькулятор, где можно выбрать необходимый профиль системы и посмотреть стоимость.
Плюс сама платформа дает скидки в зависимости от профиля нагрузки и работы.
Отдельно стоит упомянуть логирование, метрики и систему уведомлений.
Вы можете настроить уведомления об ошибках, различных профилях нагрузки, превышении определенного лимита бюджета и многое другое.
И за каждый пункт можно получить практический опыт на курсе.
Потыкайте и просмотрите каждый пункт. Заключение Как вы могли заметить из статьи, саму специализацию брать не рекомендую, так как курсы дублируют информацию.
Но самый первый курс совсем неплох.
Курс длится 16 часов.
Курс также подходит новичкам, так как для его прохождения не требуется каких-либо специальных навыков.
Теги: #Карьера в ИТ-индустрии #ИТ-инфраструктура #Облачные вычисления #курсы #Образовательный процесс в ИТ #облако #Google Cloud Platform
-
Поезда Расчищают Пути Лазерами
19 Oct, 24 -
Механический Турок: Теперь 40,92% Спама
19 Oct, 24 -
Byod: Статистика И Плюсы
19 Oct, 24 -
Rusleaks - Все Только Начинается
19 Oct, 24 -
Еще Несколько Флешек Esata
19 Oct, 24 -
Sun Представила Java Se 6
19 Oct, 24
