Новая Wi-Fi Схема Настенного Тепловизора Позволяет Сделать 3D-Модель Невидимого

Сама задача видеть сквозь стены неплохо решается военными и спасателями уже как минимум 5 лет. Военные камеры настенного видения могут даже увидеть дыхание врага через не слишком толстую стену.

То есть новости о наблюдении за людьми через стены или распознавании материальных объектов мало кого удивят. Конечно, самые лучшие и самые лучшие технологии существуют для нужд правоохранительных органов на поле боя.

У спасателей и археологов задачи несколько иные, чем слежение за вероятным противником — зачастую препятствия толще, или плоской картинки недостаточно, а радар невозможно тащить по завалам и древним зданиям.

Стоя на одном месте, сделать 3D-снимок можно только самыми дорогими радарами.

Для простого решения задач объемного сканирования внутренностей закрытых помещений подойдет новое решение от американских ученых Ясамина Мостофи и Читры Каранама.



Новая Wi-Fi схема настенного тепловизора позволяет сделать 3D-модель невидимого

Они разместили передатчики Wi-Fi на дронах-коптерах, парами облетающих объект с противоположных сторон, и написали программу обработки возникающих искажений мощности сигнала, которые «прозрачны» для объекта.

Объект представлял собой кирпичный квадрат, внутри которого помещались два деревянных кубика разного размера, один на другой.

На излучающий дрон был установлен обычный Wi-Fi-роутер с дополнительными антеннами, а принимающий дрон был оснащен микрокомпьютером Raspberry Pi и аналогичными антеннами.

Программа на планшете отслеживала положение дронов и контролировала их траектории.

Результаты вы можете увидеть на рисунке.



Новая Wi-Fi схема настенного тепловизора позволяет сделать 3D-модель невидимого

Во время полета один дрон непрерывно передает сигнал Wi-Fi, полученная мощность которого измеряется другим дроном для создания трехмерного изображения.

Текущая разработка основана на предыдущей работе лаборатории Мостофи, которая первой начала сканировать объекты с использованием обычных радиочастотных сигналов, таких как Wi-Fi. Лаборатория опубликовала первую экспериментальную демонстрацию получения изображений с ее использованием еще в 2010 году.

Успех нынешних 3D-экспериментов объясняется способностью вертолетов приближаться к местности под разными углами, а также новой предложенной методологией.

Потенциально технология Wi-Fi сможет идентифицировать конкретного человека и даже нарисовать его портрет. Единственная проблема — время сканирования и эффективность обработки полученного изображения.

Если сканировать каждый воксел (объемную точку), это займет слишком много времени.

Ясамин и Читра в своем алгоритме просканировали менее 4% деревянных кубиков, спрятанных за кирпичной стеной, чтобы построить приблизительное изображение.

Своим главным достижением авторы считают простоту используемых компонентов, эффективные алгоритмы расчета траектории пролета дронов над объектами и математическую модель построения изображения из частичных данных.

Теги: #Популярная наука #физика #wi-fi

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.