Наука Нейронных Сетей. Жить

До конца года осталось 213 дней, и пришло время начать изучать что-то новое, например, погрузиться в науку о нейронных сетях.

Сегодня за один день мы вживую познакомимся со структурой нейронных сетей, начиная с простых архитектур и заканчивая глубоким обучением — сетями с десятками и сотнями слоев.

Мы также рассмотрим сверточные сети, используемые для распознавания изображений, и рекуррентные сети для анализа последовательностей.

Более того, вы можете вместе с нами обучить нейросеть решению нетривиальных задач — от распознавания рукописных цифр до распознавания кошек на фотографиях.

Прямая трансляция

Он будет интересен разработчикам, которые раньше не работали с нейронными сетями или работали совсем немного и хотят понять, как использовать нейронные сети и среды нейронных сетей для решения таких задач, как распознавание изображений и анализ последовательностей.

Для обучения нейронных сетей мы будем использовать: Azure Notebooks, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), виртуальные машины с графическими ускорителями GPU.

Требования к программному обеспечению

• Современный браузер (Microsoft Edge, Internet Explorer, Safari).

• Windows Remote Desktop Connector, способный подключаться к виртуальным машинам в Microsoft Azure (для MacOS ).

• Основная часть интенсивного курса будет проходить в браузере с использованием Ноутбуки Azure или на удаленной виртуальной машине в облаке Microsoft Azure.
• Чтобы избежать проблем, попробуйте заранее открыть несколько записных книжек Azure. отсюда .

• Вам также понадобится учетная запись Microsoft — если у вас ее нет, создайте для себя новый почтовый ящик по адресу Outlook.com .

• Мы также рекомендуем заранее создать новый экспериментальный почтовый ящик, если у вас нет подписки Microsoft Azure и вы планируете использовать пробную подписку, которую мы предоставим на мероприятии.

Динамики

• Дмитрий Сошников , эксперт по стратегическим технологиям, Microsoft
• Михаил Бурцев , заведующий лабораторией нейронных систем МФТИ
• Михаил Козлов , руководитель отдела развития, Группа компаний ПИК
• Андрей Устюжанин , заведующий лабораторией факультета компьютерных наук НИУ «Высшая школа»?

Программа

10:00 – 11:00 Открытие мероприятия, пленарный доклад 11:00 – 11:30 Перерыв 11:30 - 13:00 Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение.

Часть 1 13:30 - 14:30 Перерыв 14:30 – 16:30 Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение.

Часть 2 16:30 - 17:00 Перерыв 17:00 – 19:00 Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение.

Часть 3 19:00 - 19:30 Закрытие мероприятия

Полезные ссылки

Также мы проведем прямые трансляции в сообществах разработчиков Microsoft: ВК И Фейсбук .

Теги: #Машинное обучение #microsoft #Большие данные #нейронные сети #глубокое обучение #cntk #Azure Notebooks

• Почтовый Сервер Электронной Коммерции Econnect Для Dynamics Gp

  19 Oct, 24

• Есть Субподрядчики? Защитите Свои Интересы С Помощью Договора Субподряда

  19 Oct, 24

• Что Такое «Стабильный»?

  19 Oct, 24

• Что Программисту Следует Читать В Свободное Время?

  19 Oct, 24

• Инвайты В Магазин Windows Перед Его Открытием Для Российских Разработчиков

  19 Oct, 24

• Кого «Одноклассники» Напугали Google?

  19 Oct, 24

• Я Глупый

  19 Oct, 24

• Подборка: Более 70 Источников По Машинному Обучению Для Начинающих.

  19 Oct, 24

• Google Code Закрывается И Просит Всех Перейти На Github

  19 Oct, 24

• Бесконечная Usb-Головоломка От Lite-On

  19 Oct, 24