Настройка Среды Нейросети Mask R-Cnn

Добрый день, в рамках изучения нейросетей многие сталкиваются с трудностями при настройке среды.

С этой целью я решил написать статью, чтобы помочь жаждущим новичкам.

В рамках своей задачи я использовал Маска архитектуры R-CNN .

Ссылки на все раздачи будут предложены в конце поста.

Итак, приступим, чтобы иметь возможность использовать функционал нейросетей, как и любое программное обеспечение, его необходимо установить и настроить.

В данной работе представлен следующий набор действий:

1. Удалите все драйверы/программное обеспечение NVIDIA и удалите все файлы NVIDIA из программных файлов (также x86).

   Необходимо следить за тем, чтобы старые драйвера не влияли на работу вновь установленных компонентов.

2. Установите Visual Studio [1].

   В процессе установки вместе с IDE поставляются необходимые для дальнейшей работы библиотеки, в том числе Visual C++.

   Минимальная версия программы — 2015.

3. Установите CUDA [2] — программную и аппаратную архитектуру параллельных вычислений, позволяющую значительно повысить производительность вычислений за счёт использования графических процессоров Nvidia. Минимальная версия 9.0.
4. Скачать cuDNN [3] — библиотека для работы с разворачивающимися нейронными сетями с поддержкой графических ускорителей.

   Версия должна соответствовать версии CUDA.

5. Скопируйте содержимое загруженной и извлеченной папки cuDNN в соответствующие папки C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\Vx.x\.

6. Перейдите к переменным системной среды, отредактируйте путь и добавьте к нему следующие два каталога:
   • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
   • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp
7. Загрузите и установите Python [4] — высокоуровневый язык программирования общего назначения, предназначенный для повышения производительности разработчиков и читаемости кода.

   Минимальная версия 3.5.

8. Скачайте и установите Anaconda [5] — дистрибутив языков программирования Python и R, включающий набор популярных бесплатных библиотек, объединенных вопросами науки о данных и машинного обучения.

   Добавьте Anaconda в PATH во время установки, чтобы иметь возможность вызывать IDE через Windows CMD. Версия должна соответствовать версии Python.

9. В Windows CMD настройте виртуальную среду, введя команду: conda create -n [env_name] python = [python_version]
10. Следующей командой там же нужно активировать виртуальное окружение активировать [env_name]
11. Установите фреймворки tensorflow (минимум 1.13.1) и keras (минимум 2.3), а также другие необходимые пакеты для создания и работы нейросети:

        
    
     pip install --ignore-connected --upgrade tenorflow-gpu
     
    
        

• Хорошо Или Плохо Строить Иллюзии И Формировать Ожидания, И Что Плохо, А Что Хорошо?

  19 Oct, 24

• Цензура В Новостях И Блогах

  19 Oct, 24

• Digispark От Attiny85 — Подключение К Windows 10

  19 Oct, 24

• Wysibb — Редактор Wysiwyg Bbcode

  19 Oct, 24

• Оборудование Российского Производства. Часть 2. Лантастика

  19 Oct, 24

• Подкаст Unclesocky - Эпизод № 46

  19 Oct, 24

• Google Images Отключил Возможность Просмотра Изображений В Полном Разрешении.

  19 Oct, 24

• Вы Пользуетесь Оперой Мини?

  19 Oct, 24

• 5 Бесплатных Курсов Для Ит-Администраторов От Microsoft

  19 Oct, 24

• Drugme.ru: Медицинский Веб 2.0

  19 Oct, 24