Мы Все В Банках. Данные, Стекло И Финансы

Меняется все: поколения, представления, методология.

Даже консервативные английские финансовые учреждения.

Об этом ниже, а в качестве примера начнем с двух флешмобов: « для взрослых "(фото 90-х годов) и ответь "мальчики" ("веселый") Когда смотришь на миллиарды общественных протестов миллионов людей, понимаешь, насколько мы предсказуемы и публичны.

Скучающий " люди предпенсионного возраста «Они начали длинный флешмоб в социальных сетях "Когда мы были молоды" (поделитесь фотографиями из 90-х), на которых поколение Y отреагировал в своем духе: загорелся и погас.

Пусть психологи обсудят причины и последствия; для данного материала достаточно двух графиков, показывающих различия в скоростях взрывов поколений и затухания: Фотографии из 90-х:

Мы все в банках.
</p><p>
 Данные, стекло и финансы

"Ужастик":

Мы все в банках.
</p><p>
 Данные, стекло и финансы

Значительно, не так ли? А теперь перевод статьи, вроде Банк Англии использует анализ банков данных социальных сетей, чтобы перекачивать финансы людей из стеклянных баночек с наличными в финансовые безналичные банки.

Необходимо отметить, что:

  1. Российские и казахстанские банки (клиенты Brand Analytics) на годы опережают Банк Англии и уже давно (с 2012 года) используют аналитику социальных сетей, активно (не только наблюдая, но и поощряя) и, надеемся, успешно.

    .

    Так что консерватизм – даже в сфере финансов – не всегда хорош.

  2. Мы уже не раз указывали на слабость лингвистических решений на Западе ( вот последний недавний материал ), поэтому британский скептицизм по поводу точности автоматической тональности следует рассматривать в рамках этой слабости.

    Если же речь идет о десятках проанализированных сообщений, то лучше человека, конечно, это сделать никто не сможет. Но если вам нужно обработать тысячи и миллионы сообщений (выпуск нового iPhone или отказ ФРС от повышения процентных ставок), то вам нужно вытащить голову страуса из песка и решить проблему.

Как Банк Англии прогнозирует экономические тенденции с помощью анализа социальных сетей ( источник ) В 2014 году Банк Англии нанял Пола Робинсона, бывшего старшего валютного аналитика Barclays, возглавить новаторское подразделение данных, предназначенное для анализа долгосрочных финансовых и экономических рисков.

Задача Павла – «женить» результаты возглавляемой структуры с данными финансового анализа, рыночной стабильностью в сферах деятельности банка, т.е.

повышение качества финансовой информации для руководства банка.

Ранее мы уже рассматривали вопрос прогнозирования экономических тенденций на основе того, что люди говорят в социальных сетях, поэтому нас интересует реальный пример мониторинга социальных сетей в финансовой сфере.

Talkwalker смог связаться с Полом, который любезно поделился с нами своими мыслями о том, как банк использует системы аналитики социальных сетей.

Социальные сети стали важной темой для всех сфер деятельности людей.

Какова была мотивация Банка Англии для анализа данных социальных сетей? Есть три основные причины следить за социальными сетями.

Прежде всего, социальные сети стали гораздо более важным источником информации об обществе, чем, например, 15 лет назад. Люди обсуждают все аспекты своей жизни в Твиттере и других сетях, что дает нам важную информацию о будущем экономическом развитии.

Во-вторых, технологии за последние годы добились больших успехов, как в плане социальных сетей, так и инструментов мониторинга.

Наконец, обязанности Банка Англии стали намного шире, поскольку теперь мы также несем ответственность не только за банковское и страховое регулирование, но и за другие, гораздо более широкие финансовые аспекты жизни общества.

Что такое отдел мониторинга и аналитики в Банке Англии? У вас уже есть своя команда? с системой внутреннего анализа или у вас какой-то более специализированный подход? Мы хотим знать, насколько социальные сети влияют на экономическое развитие и насколько это в них отражается.

Если, например, мы сможем узнать, сколько людей интересуются пособиями по безработице или обсуждают их, то это может помочь нам сделать прогноз того, куда движется экономика.

Есть вещи, которые невозможно полностью охватить программными решениями.

Например, автоматический анализ настроений должен быть проверен человеком, поскольку компьютеры не могут распознавать некоторые речевые структуры, такие как сарказм.

Какие инструменты вы используете для мониторинга социальных сетей? Если говорить об инструментах, то мы используем комбинацию как каких-то внутренних решений, так и различных программных пакетов, которые используем для разных целей.

Мы поняли, что разные инструменты имеют свои преимущества и недостатки и у каждого инструмента есть своя определенная область применения.

Поскольку мы заинтересованы в широком взгляде на состояние экономики, поддержание наших инструментов мониторинга в актуальном состоянии помогает нам быть уверенными, что мы не упускаем ничего из того, что люди говорят в Интернете.

Что касается результатов мониторинга, мы создали специальный механизм, который группирует разные темы по с потребностями наших подразделений.

Каково ваше общее впечатление? Вы полностью удовлетворены надежностью? и эффективность полученных данных? Я бы сказал, что это во многом зависит от того, что именно мы ищем.

Я также заметил, что если мы подходим к теме с людьми в позитивном настроении, мы обычно получаем значительно лучшие результаты.

С точки зрения экономики, есть три группы тем, которые мы хотим понять.

Прежде всего, нам нужна объективная точка зрения на то, что влияет на рынок.

Тогда, конечно, нам важно знать, что происходит с самой финансовой системой, чтобы точнее прогнозировать тенденции.

Наконец, мы предоставляем тематический анализ текущих событий, которые оказывают серьезное влияние на экономику.

Очевидно, нам нужен комплексный подход, при котором мы сможем «слушать» людей.

Хотя мониторинг социальных сетей нам очень помогает, мы полагаемся на него как на часть более широкого анализа источников, который помогает нам составить четкую картину того, что движет людьми в тот или иной момент. Мониторинг социальных сетей является ключевой частью этого процесса.

В связи с постоянно растущим числом людей, делящихся своими мыслями в социальных сетях, использование централизованных платформ для исследований в социальных сетях стало необходимым.

Необходимо развитие – от простого мониторинга соцсетей до полноценного сбора и глубокой аналитики социальных данных.

Люди делятся своими эмоциями и мыслями в социальных сетях.

В нынешнем положении дел социальные сети являются крупнейшей фокус-группой на Земле.

Поэтому для банков и финансовых учреждений социальные данные являются отличным источником информации о мыслях и мнениях людей и их влиянии на экономическое развитие.

======== Наши практические советы : не стесняйтесь высказываться о качестве услуг банков, страховых компаний, госорганов, операторов связи, производителей телефонов, автомобилей и кастрюль - мы ответственно подтверждаем, все больше деловых и государственных структур внимательно прислушиваются и начинают реагировать (в том числе через социальные сети).

В первой половине 2015 года половина клиентов Brand Analytics покинула « чистый мониторинг и аналитика "в фазе активно работаю с ответами и ответы.

Говори и будешь услышан! :-) Теги: #Исследования и прогнозы в ИТ #Финансы в ИТ #Социальные сети #социальные сети #финансы #Социальные сети

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.