Можем Ли Мы Доверять Решению Компьютера, Если Не Можем Его Проверить?

Если помнить Рэй Курцвейл обещал приход сингулярности уже в 30-х годах этого столетия.

Кажется, уже появляются первые предвестники: двое наших бывших соотечественников, Алексей Лисица и Борис Конев, работающие в Ливерпульском университете, приступили к расчету проблемы несоответствия Ардеша.

Проблема считается нерешенной, и запущенная исследователями программа справилась с задачей.

Но! Проблема в том, что сами доказательства решения занимают 13 ГБ (опять же, текстовый файл журнала, который по сути является доказательством, занимает 13 ГБ) и их трудно проверить.

Возникает простой вопрос: можем ли мы доверять решению компьютера, если не можем проверить его расчеты?

Можем ли мы доверять решению компьютера, если не можем его проверить?

Многие СМИ сочли этот случай своего рода рубиконом — границей, за которой ряд научных расчетов становятся «непроверяемыми».

Да, для их проверки можно запустить другую программу, работающую по другим алгоритмам, но тоже работающую по несколько схожей логике.

И тогда возникает рекурсивный вопрос — можем ли мы доверять проверке решения, если мы и его не можем проверить? Собственно, здесь и добавить нечего.

Если вас интересуют детали математического эксперимента и названия программ, то здесь есть хорошее объяснение на русском, но здесь – оригинальное исследование на английском языке.

Теги: #математика #Алгоритмы #сингулярность #вычисления #Большие данные #Алгоритмы #Большие данные #математика

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.