Хабр, привет! В последний день июня состоялась наша встреча для аналитиков.
В нем приняли участие спикеры Леруа Мерлен, Островок.
ру и, конечно же, Авито.
Мы обсудили региональные A/B-тесты, управление выдачей товаров в крупном интернет-магазине, прогнозирование прибыли от новых функций и науку о данных в доставке.
Под катом размещены видеозаписи выступлений с тайм-кодами и ссылками на презентации.
Региональные A/B-тесты.
Зачем они нужны и как работают - Игорь Красовский, Авито На примере задач с Авито Игорь объяснил, что такое региональные A/B-тесты, когда они нужны аналитику, какие алгоритмы и математика лежат в их основе и как измерить точность этих алгоритмов.
00:00 — Представление спикера и темы 00:44 — Для каких задач можно использовать региональные A/B-тесты? 04:21 — О модели региональных A/B-тестов: этапы теста, метрика близости контрольной и тестовой групп.
09:51 — Алгоритм выбора тестовой группы и оценки ее точности 18:03 — Что можно улучшить в предлагаемом процессе: точки роста
Посмотреть презентацию Игоря
Модель роста – прогнозирование прибыли от фич для расстановки приоритетов – Павел Михайлов, Ostrovok.ru
Из доклада вы узнаете, как работает концепция модели роста, как она помогает перевести показатели продукта в деньги и оценить потенциальную прибыль от новых функций.Загрузите Excel с примером модели роста.
00:00 — Представление спикера и темы 01:10 — Структура ICE (воздействие, уверенность, простота) 02:26 — Что такое модель роста и как ее использовать для измерения влияния функции 05:55 — Как построить простую модель роста с нуля 18:55 — Примеры гипотез, которые можно оценить с помощью модели роста 25:22 — Как можно улучшить базовую модель и зачем это вообще делать?
Посмотреть презентацию Павла
Лучшие информационные продукты рождаются в полях - Марина Калабина, Леруа Мерлен
Большая часть онлайн-заказов в «Леруа Мерлен» собирается в торговых залах магазинов.Из-за высокой скорости оборачиваемости товара это часто приводило к тому, что заказ не могли забрать.
Тогда команда Data Accelerator придумала инструмент, который позволял автоматически находить проблемные статьи и корректировать их количество перед публикацией на сайте.
00:00 — Представление спикера и темы 01:37 — Лероизмы — термины для лучшего погружения в контекст доклада 02:40 — Как собираются заказы из интернет-магазина и с какими проблемами может столкнуться сборщик 04:07 — Запуск подразделения Data Accelerator для принятия решений на основе данных 04:46 — Продукт «гарантированный запас»: его цели и процесс реализации 13:34 — Результаты внедрения гарантированного притока
Посмотреть презентацию Марины
Как дата-сайентист Авито помог Доставке - Дима Сергеев, Авито
Ежедневно на Авито продается несколько миллионов различных товаров.Не по каждому из них можно легко определить, сможет ли продавец положить его в коробку размером 120х80х50 и отправить покупателю.
Иногда мы допускаем такие ошибки и предлагаем доставку там, где ее явно не должно быть, и наоборот. Дима рассказал о том, как мы боремся с этой проблемой и каких результатов нам удалось достичь.
00:00 — Представление спикера и темы 01:11 — История появления доставки на Авито и первые проблемы 06:32 — Оценка степени неверного определения возможности поставки товаров 11:29 — Классификация товаров как способ решения проблемы: специалист по данным SWAT спешит на помощь 17:44 — Первые успехи и побочные эффекты 25:47 — Ближайшие планы
Посмотреть презентацию ДимыДо встречи на новых встречах! Теги: #Машинное обучение #Большие данные #машинное обучение #наука о данных #meetup #A/B-тестирование #аналитика #интернет-магазины #Growth Hacking #Libra
-
Скачать Апк
19 Oct, 24 -
Айтюнс 64-Битная Версия
19 Oct, 24
