27 сентября стартует курс по машинному обучению от Почты Mail.Ru .
Занятия будут проходить два раза в неделю в офисе Mail.Ru Group в течение трёх месяцев.
Регистрация открыта для студентов московских вузов.
В ходе курса специалисты Сообщения и «Mail.Ru Антиспам» расскажут о технологиях машинного обучения, которые позволяют сделать «Почту» еще более удобным и современным продуктом.
Ниже под катом — подробности о курсе: формат, программа, авторы и перспективы выпускников.
Формат
Курс состоит из 20 занятий.: 18 лекций и 2 экзамена (средний и итоговый).
Каждый урок содержит теоретическую и практическую части; В ходе практической части студенты разработают несколько классификаторов, тщательно поработают с текстом и реализуют основные алгоритмы, понимание которых необходимо в их работе.
Участники также получат 5 практических домашних заданий.
По замыслу авторов, «сложность будет выбрана так, чтобы задача требовала от вас ломать голову над ней, но не в ущерб учебе в университете».
Программа
- Регрессия от одной переменной и нескольких переменных.
Перетренированность и пути борьбы с ней.
- Логистическая регрессия.
Бинарная и многоклассовая классификация.
классификатор кНН.
- Машина опорных векторов.
- Работа с текстом: предобработка и векторное представление, проблемы классификации.
- Тематическое моделирование: pLSI, LDA.
- Векторное представление текста: word2vec, fastText.
- Алгоритмы уменьшения размерности: PCA, LSH.
- Алгоритм EM, алгоритм k-средних и s-средних.
- Алгоритмы иерархической кластеризации.
Кластеризация метрик оценки.
- Деревья решений.
Древесные ансамбли: случайный лес.
- Повышение градиента над деревьями: xgboost.
- АБ-тестирование.
- Интервальные оценки качества классификаторов на производстве.
Курс предназначен для более глубокого понимания того, как машинное обучение используется в реальных задачах.
В отличие от большинства курсов по машинному обучению, этот фокусируется на практике, а не на академическом содержании.
Основная цель авторов состоит в том, чтобы после прохождения курса студенты смогли решать типовые практические задачи.
Стажировка после обучения
Выпускникам будет предложена оплачиваемая стажировка в командах машинного обучения «Почты» и «Антиспама», где методы ML решают такие задачи, как фильтрация нежелательного трафика, обнаружение взломов, отделение важных писем от неважных, классификация семантической природы писем и т. д. видео о команде Почты.Стажеры работают на боевых задачах; их единственное отличие от опытных коллег – это возможность построить гибкий график, работая 20 часов в неделю.
Попасть на стажировку можно только после окончания образовательные проекты Компания Mail.Ru Group.
Как записаться на курс
Курс предназначен для студенты старших курсов и аспирантов технических вузов студенты, изучающие математику или физику и технологию.Для участия в курсе необходимо зарегистрироваться через связь до 10:00 (мск) 22 сентября и пройти онлайн-тестирование в любое время с 10:00 22 сентября до 10:00 24 сентября.
Ссылка на тест будет отправлена на электронную почту, указанную при регистрации, и будет доступен в течение двух дней.
Занятия начнутся 27 сентября.
.
Необходимый минимум для поступления:
- знание линейной алгебры и теории вероятностей;
- умение программировать на Python;
- знакомство с Numpy и Sklearn;
- Знание методов оптимизации будет плюсом.
- книги: Зорич «Математический анализ», Ю.
В.
Прохоров, Л.
С.
Пономаренко «Лекции по теории вероятностей и математической статистике», Боровков А.
А.
«Теория вероятностей», Гмурман В.
Е.
«Теория вероятностей и математическая статистика»;
- курс лекций «Нейронные сети в ML» на обучающем канале «Технострим» ;
- полезная информация о Python .
регистр пройдите курс, пройдите обучение и присоединяйтесь к индустрии ML! Теги: #Машинное обучение #Алгоритмы #искусственный интеллект #разработка
-
Кувейт
19 Oct, 24 -
Детей До 10 Лет Не Будут Пускать В Интернет
19 Oct, 24 -
Оповещения О Землетрясениях В Японской Ios5
19 Oct, 24 -
Виды «Игровых» Ошибок
19 Oct, 24 -
Линия Agilex — 10-Нм Fpga Intel
19 Oct, 24
