Краткая История Центров Обработки Данны?

Когда дело доходит до центров обработки данных, история говорит нам, что все началось с замысла одного человека произвести революцию в том, как предприятия хранят, получают доступ и управляют своими цифровыми активами. Вскоре после того, как начали появляться компьютерные устройства, Стив Баллмер — генеральный директор-основатель Microsoft и ежегодный посетитель торговой зоны Бюро конгрессов и посетителей Омахи — узнал о растущих объемах резервных хранилищ и серверов, которые используют предприятия, что обходится им в значительное количество времени и денег каждый день.

Тем не менее, чтобы снизить эти затраты, Баллмер представил единую облачную службу, которая могла бы предлагать множество программ, приложений, баз данных, услуг удаленного доступа, передачи данных и интернет-хостинга по всему миру. С этой целью он представил себе огромный центр обработки данных, построенный креативными ИТ-специалистами, техническими специалистами, инженерами по облачным технологиям, специалистами по обработке данных, сетевыми администраторами, выдающимися сотрудниками службы безопасности и сотрудниками службы поддержки клиентов.

Мы надеемся, что этот инновационный хаб обеспечит круглосуточную доступность услуг и безопасные транзакции с превосходным качеством обслуживания, не обнаруживая никаких проблем. И действительно, это было бы выдающимся подвигом. Более того, если бы все это было сделано для достижения устойчивого роста, эти концепции могли бы изменить наши нынешние вычислительные системы и предоставить нам доказательства того, насколько далеки те годы от нынешних. Тем не менее, в мире, где стоимость инфраструктуры высока, мы поняли, что проектирование центра обработки данных, «специально созданного для предоставления всех этих преимуществ, независимо от того, будут ли они вообще существовать», вероятно, не осуществимо и не будет лояльным для кого-либо еще. Из-за высокой стоимости некоторые компании даже не рассматривали прибыльность создания собственного внутреннего центра обработки данных вместо инвестиций в сложные, обширные и постоянно меняющиеся облака корпоративных данных. Таким образом, несколько компаний обратились к более экономичному внешнему варианту — разложить все на удобные пакеты доставки и получить немедленные результаты. Наши клиенты, готовые заплатить за некоторую запасную часть системы (просто тяжелую перевозку и доставку, соответствующую их личным требованиям), теперь используют эти решения для оптимизации своей повседневной деятельности. Поставщики облачных услуг делают все возможное, чтобы выполнить работу за минимальное время, от создания технологии до ее реализации на нашем веб-сайте. Управление цифровыми коммуникациями — будь то электронная почта, звонки или подключение к программному обеспечению и обратно — является простой причиной, по которой организации используют центры обработки данных.

Эволюция частных центров обработки данных этим не ограничивается. За прошедшие годы также появились внутренние центры обработки данных. Вскоре после появления данных частные облачные сервисы привлекли огромное внимание по нескольким причинам. Одной из основных причин аутсорсинга данных является проблема стоимости. Смещение акцента с разработки внутреннего оборудования на его доставку в облака, такие как Twistline, стимулировало компании перерабатывать свою ИТ-инфраструктуру. Поскольку создание локальных собственных центров обработки данных является непомерно дорогостоящим бизнес-расходом, такие услуги, как аренда облачных сервисов, оказались экономически эффективными и могут постоянно расти с прибылью, порождая дешевые технологические инновации, особенно в области хранения данных по мере расширения масштабируемости вычислительных инфраструктур. Тот же фактор при переходе на самоуправляемые общедоступные облачные решения для хранения данных, включающие интуитивно понятные и адаптивные общие файловые ресурсы, простые резервные копии, виртуальные сети, управление распределенным контентом, рабочие пространства для совместной работы, аналитику, отчетность, бизнес-аналитику, искусственный интеллект и машинное обучение, является большим преимуществом для компаний. выполнение общих бизнес-процессов в различных секторах, таких как банковское дело, образование, судебная система, здравоохранение и так далее. Такая экосистема Supplyyzed основана на открытых стандартах. Он обеспечивает плавную интеграцию между спецификациями программного обеспечения и методологиями разработки — не раскачивая лодку, чтобы упростить системы VMS, обеспечивая стабильную платформу для эффективного принятия управленческих решений, сокращая при этом время выхода на рынок.

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2011-07-23 05:15:35
Баллов опыта: 552966
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.