Коэффициент Социализации

Коэффициент социализации (СК) – это ценность, которую автоматически приобретает пользователь социальной сети.

Этот коэффициент показывает уровень интеграции конкретного пользователя в социальную сеть.

КС в большинстве случаев является лишь показателем, поэтому не может влиять на величину других величин, характеризующих пользователя.

КС может включать в себя различные объективные механические и зависимые числовые значения рейтинга, влияние других социальных сетей и другие параметры.



Компоненты

КС состоит из следующих показателей: Покрытие сервисы обмена сообщениями и контакты.

Сюда входит активность пользователя в различных IM-сервисах, количество соседних с ним контактов (контактов, которые каким-либо образом узнали пользователя, добавив его в свой белый список; понятие достаточно субъективное, поскольку причины добавления пользователя в белый список и черные списки могут быть немотивированными или слабомотивированными).

Персонализация с помощью сервисов узкой тематической направленности.

Этот пункт определяет тематические предпочтения пользователя (музыка, книги, фильмы, программы и т.д.).

На основе этих тематических предпочтений, а также самого факта участия в подобных социальных сервисах (сервисах социализации личности) можно собрать много статистической информации о конкретном пользователе.

Механические и автоматические (зависимые) рейтинговые числовые значения.

Этот тип показателя может сильно влиять на коэффициент социализации, но на самом деле он слабо связан с предыдущими показателями, поскольку расчет разных числовых значений основан на совершенно разных алгоритмах.

и преследует разные цели, поэтому объективность данного показателя может быть поставлена под сомнение (что потребует дополнительных исследований в этом направлении).

Профилирование и предоставление личной информации.

Предоставляя личную информацию, вы можете создать не только представление о личных идеях и потребностях пользователя, но и изобразить его профессиональный портрет с помощью таких инструментов, как резюме, анкета и т. д. Личное профилирование уже давно используется на Интернет и запрашивается при регистрации пользователя, либо после подтверждения валидности его аккаунта.

Профилирование включает персональные данные пользователя (пол, возраст, интересы, предпочтения; в зависимости от типа ресурса, на котором происходит регистрация).

Объективность и правдивость предоставленных пользователем данных является очень слабым показателем, поскольку профиль пользователя заполняется самим пользователем, поэтому доверять таким данным без дополнительной проверки не следует. Индексировать человека? Элемент индексирования позволяет оценить степень интеграции человека в сеть, используя существующие средства поиска и инструменты анализа состояния банка запросов/документов в сети Интернет. Индексация лиц - это уровень цитирования его в сети Интернет (использование настоящего имени или псевдонима человека на ресурсах в сети, кроме ресурса самого пользователя, цитирование его статей, ссылок на материалы, написанные этим пользователем, отзывы пользователя другими участниками сети и т.д.).

Индексация личности является одним из наиболее мощных показателей социализации человека, а также определяет степень его медийной освещенности в сети Интернет. Два других показателя следуют из индексации лиц: индексирование цитирования человека И уровень активности человека В сети.



Охват служб обмена сообщениями и контактов

Эта характеристика позволяет определить круг друзей пользователя и описать его с помощью логически значимых единиц — теги .

Каждому другу дается логическая нагрузка, с которой он относится к пользователю.

Нагрузка может выражаться следующим образом: коллега, товарищ, одноклассник, знакомый, родственник.

Вы не увидите в тегах слово «враг», поскольку, как правило, пользователи не добавляют в свой список контактов людей, к которым испытывают определенную долю неприязни.

Описав каждого из круга друзей пользователя, можно задать его характеристики в плане взаимоотношений с этими пользователями и определить степень его нагрузки на своих друзей (фактически рассчитать коэффициент взаимодействия пользователя с его контактами).

Это можно сделать механически, но в любом случае такой процесс будет основан на желании самого пользователя: он сам связывает конкретный тег (теги) с конкретным пользователем.

Такие связи могут быть представлены в виде ссылок на профили друзей в социальной сети с использованием XFN или других средств указания относительности отношений между людьми в Интернете.



Персонализация и тематические предпочтения

Используя такой показатель, как персонализация, вы можете определить различные интересы пользователей.

Персонализация позволяет определить круг интересов пользователя, после чего вы можете принять участие в помощи в поиске новых друзей, имеющих точно такие же интересы и предпочтения.

На основе этой стратегии уже работает достаточное количество узконаправленных тематических сетей (Last.fm и другие).

На таких ресурсах часто можно встретить различные показатели совместимости между разными личностями.

Очень часто подобные сервисы предоставляют API для экспорта разнообразной информации, тесно связанной с конкретным пользователем.



Числовые значения рейтинга

Несмотря на то, что значения рейтинга субъективны и зависят от целей, которые преследуют авторы ресурса (выяснение тех или иных показателей взаимоотношений, оценки, авторитета и т. д.), они могут быть использованы для формирования мнения о пользователе.

оценить и охарактеризовать пользователя.

Рейтинги могут быть нескольких видов: Оценка действия пользователя (под действием подразумевается материал, размещенный пользователем, либо событие с участием последнего) Рейтинг авторитетности и авторитетность мнения пользователя Индикатор совместимости с любым объектом в окружающей сети Все виды представленных рейтингов уже можно встретить во многих социальных сетях.

Чтобы рассчитать КС, используя в том числе и этот показатель, необходимо разработать индивидуальный подход к индексации конкретного рейтинга в конкретной социальной сети или другом типе ресурса, поскольку, опять же, алгоритмы и цели каждого показателя различаются.



Профилирование

Профайлинг позволяет собрать информацию о человеке из первых рук, то есть от самого человека.

Сильно полагаться на такие данные в современном Интернете не стоит, поскольку данные, написанные о себе, субъективны (а во многих случаях даже фальсифицированы).

Но пренебрегать ими тоже не стоит, ведь можно узнать основные характеристики пользователя: возрастную категорию, пол, сформированный вручную список интересов.

Кроме того, профилирование при механическом (ручном) анализе позволяет также провести психологическую оценку пользователя на основе стиля написания текста, манеры речи и других факторов.



Предоставление личной информации

Персональная информация поможет сформировать представление о профессиональных навыках и способностях пользователя; более того, такие данные легко проверяются.

Такая информация очень часто не нужна другим пользователям, поэтому считается частной и нужна только для проведения кадровой политики в отношении человека.



Индексация лиц

Пожалуй, один из важнейших ресурсов, описывающий отношение общества (сообщества) к пользователю.

Индекс цитируемости позволяет определить общее отношение общества к пользователю.

То есть отрицательный индекс будет свидетельствовать о том, что пользователь произвел негативное впечатление на конкретных участников общества.

Положительный индекс, наоборот, говорит о хорошем отношении к пользователю.

Отсюда можно сделать вывод, что пользователь входит в сеть с нулевым индексом цитируемости (да и остальные характеристики будут относительно этого показателя, если этот человек больше нигде не встречался).



Расчет

Расчет такой величины, как КС, сложно представить как автоматизированный процесс, поскольку сеть социальных сетей и ресурсов узкой тематической направленности растет огромными темпами, и не все из них предоставляют API/прямой доступ к информации относительно персонализация своих пользователей.

Но другие показатели могут рассчитываться при помощи сторонних сил, таких как поисковые системы, системы семантического анализа, а также при полном содействии самого пользователя: предоставлении URI его аккаунтам в социальных сетях и других ресурсах, облегчении расчет индексации человека, цитируемости человека и описания его собственного уровня активности в сети.

Стоит отметить, что большинство индексов, входящих в КС, могут принимать как положительные, так и отрицательные значения, что явно выражает ту или иную характеристику пользователя.

Указательный знак «+» или «-» указывает на соответствующее отношение к человеку.

Нулевая отметка всех индексов принимается равной нулю.

«0» — основа всех расчетов и начальный коэффициент социализации пользователя в сети.

Также необходимо дифференцировать масштаб применения КС: эта величина может быть относительно размера принятых к расчету областей расчета и анализа.

Таким образом, в одной группе-социуме пользователь может иметь хорошую репутацию, но в целом в сети социальных сетей он также может находиться на уровне ниже среднего.

Но также стоит понимать, что в сети может быть несколько групп, находящихся на одном уровне корреляции, но в одной из них конкретный пользователь получит CS+, а в другой уже получит отрицательный CS. Поэтому анализом относительно одноэтапных групп и связей следует пренебречь, поскольку он по большей части не является эффективной оценкой КС пользователя.



Итоги

Анализ и разработка алгоритмов расчета КС может занять бесконечное количество времени, но я считаю, что это того стоит. Уже сейчас можно увидеть пересечение этого понятия с понятием семантической сети, а это означает, что, изучая социализацию, можно узнать новое и сделать выводы относительно семантических сетей.

И введенное понятие представляет собой в большей степени статистическую величину, но, несмотря на это, показывает реальное положение пользователя в сети социальных сетей.

Данная статья представляет собой небольшой аналитический сборник собственных мыслей автора.

Теги: #социализация #Интернет #персонализация #Социальные сети и сообщества

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.