Керас — Программное Обеспечение Для Глубокого Обучения - Скачать Программу Бесплатно



Аудитория

Разработчики заинтересованы в решении API глубокого обучения, позволяющем минимизировать количество действий пользователя, необходимых для распространенных случаев использования.



О Керасе

Keras — это API, разработанный для людей, а не машин.

Keras следует лучшим практикам снижения когнитивной нагрузки: он предлагает согласованные и простые API, минимизирует количество действий пользователя, необходимых для распространенных случаев использования, а также предоставляет четкие и действенные сообщения об ошибках.

Он также имеет обширную документацию и руководства для разработчиков.

Keras — наиболее используемая среда глубокого обучения среди топ-5 команд-победителей Kaggle. Поскольку Keras упрощает проведение новых экспериментов, он позволяет вам быстрее опробовать больше идей, чем ваши конкуренты.

И вот как вы побеждаете.

Keras, созданный на базе TensorFlow 2.0, представляет собой мощную в отрасли платформу, которую можно масштабировать до больших кластеров графических процессоров или целого модуля TPU. Это не только возможно; это просто.

Воспользуйтесь всеми возможностями развертывания платформы TensorFlow. Вы можете экспортировать модели Keras в JavaScript для запуска непосредственно в браузере или в TF Lite для запуска на iOS, Android и встроенных устройствах.

Также легко обслуживать модели Keras через веб-API.

Интеграции

API: Да, Keras предлагает доступ к API. См.

Интеграции

Рейтинги/обзоры - 1 отзыв пользователя

В целом 5,0 / 5 Больше отзывов Написать обзор

Информация о компании

Керас США keras.io

Видео и снимки экрана



Керас — программное обеспечение для глубокого обучения



Керас — программное обеспечение для глубокого обучения



Керас — программное обеспечение для глубокого обучения



Керас — программное обеспечение для глубокого обучения

Другое полезное программное обеспечение для бизнеса

Керас — программное обеспечение для глубокого обучения

Централизуйте знания в масштабах всей компании Для компаний, которым нужна система управления знаниями Организуйте свой портал службы управления знаниями так, чтобы любой сотрудник вашего предприятия из любого отдела мог получить доступ к точной и актуальной информации.

Быстро находите ответы по теме, категории бизнеса или услуге.

Собрав все, что нужно компании, в одном месте, предложите на портале KMS постоянно высококачественный контент, который любой участник сможет найти и поделиться.

Управляйте высококачественным контентом с помощью простых в использовании административных функций независимо от того, сколько человек у вас в штате.

Получайте полезную обратную связь, чтобы продолжать предоставлять высочайший уровень последовательных знаний в рамках вашего бизнеса.

Узнать больше

информация о продукте

Системные требования SaaS Windows Mac Linux iPhone iPad Android Обучение Документация Поддержка онлайн

Часто задаваемые вопросы о Керасе

Вопрос: С какими пользователями и типами организаций работает Keras? Keras работает со следующими типами пользователей и организаций: средний бизнес, малый бизнес, предприятие, фрилансер, некоммерческая организация и правительство.

Вопрос: Какие языки поддерживает Keras в своем продукте? Keras поддерживает следующие языки: Английский.

Вопрос: Какие варианты поддержки предлагает Keras? Keras предлагает поддержку через Интернет. Вопрос: С какими еще приложениями или сервисами интегрируется Keras? Keras интегрируется с: BentoML, cnvrg.io, Dataiku DSS, DataFleets, Gradient, Jovian, Lambda GPU Cloud, MLflow, Neptune.ai, OctoML, Polyaxon, Radicalbit, RazorThink, Spell, StreamFlux, TensorFlow, teX.ai, TruEra, Vectice , Веса и предвзятости и Зорро.

Вопрос: Есть ли у Keras API? Да, у Кераса есть API. Вопрос: Есть ли у Keras мобильное приложение? Да, у Keras есть мобильное приложение для Android, iPhone и iPad. Вопрос: Какой тип обучения предоставляет Keras? Keras предоставляет обучение в форме документации.



Особенности продукта Керас



Глубокое обучение

Сверточные нейронные сети Визуализация Классификация документов Сегментация изображений Библиотека алгоритмов машинного обучения Обучение моделей Моделирование нейронных сетей Самообучение

Нейронная сеть



Отзывы о Керасе

Написать обзор
  • Исследователь пользователей Keras Использовал программное обеспечение: Менее 6 месяцев Частота использования: Еженедельно Роль пользователя: Пользователь Размер компании: 26–99 Вероятность, которую вы бы порекомендовали? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

    «Простота в использовании для разработчиков Python»

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.