Какие Системы Аналитики Используют Топ-100 Российских Ecommerce-Проектов?

Владислав Флакс, руководитель компании ОВОКС , специализирующаяся на внедрении Google Analytics Premium в проекты электронной коммерции, написала для vc.ru колонку о том, какие системы аналитики используют топ-100 российских e-commerce проектов — чтобы показать, как это влияет на успех предприятия.

Какие системы аналитики используют топ-100 российских ecommerce-проектов?

Мы внедрили онлайн-аналитику в десятки проектов электронной коммерции.

И нам всегда было интересно посмотреть, как внимание к аналитике коррелирует с успехом продаж.

Ведь многие из тех, кто раньше был подавать пример , Сегодня столкнулся с проблемами.

Поэтому мы решили посмотреть, как обстоят дела у магазинов с помощью онлайн-аналитики.

Индекс электронной коммерции ТОП-100 2015 .

Для этого мы проверили, насколько полную информацию они собирают о предтранзакционной части воронки продаж.

Вопрос, на который мы хотели ответить

Что отличает лидеров рынка (топ-10) по сбору информации о посетителях сайта от остальных участников рейтинга (топ-11-100).

Что мы проанализировали

Доход магазина напрямую зависит от понимания своих покупателей.

Поэтому мы решили посмотреть, как собирают полную информацию о воронках продаж магазины.

Речь идет не только о заказе или добавлении в корзину, но и о каждом взаимодействии на пути к заказу.

Для этого мы определили и оценили следующие параметры:

установлен ли Google Universal Analytics (20 баллов);
используется ли идентификатор пользователя (10 баллов);
Отслеживаются ли транзакции (30 баллов);
отслеживаются ли добавления в корзину (10 баллов);
Отслеживаются ли клики по товарам (10 баллов);
Отслеживаются ли просмотры товара (5 баллов);
Отслеживаются ли внутренние баннеры (15 баллов);
установлены сервисы аналитики и рекламы (источник - buildwith.com ).

Почему мы проанализировали внедрение Google Universal Analytics? Потому что возможности других сервисов заметно слабее.

Например, отсутствует поддержка импорта данных, пользовательских настроек или создания отчетов между устройствами.

В любом случае мы всегда за прозрачную аналитику, поэтому все данные, используемые для расчетов, доступны в публичном проекте Google BigQuery: [owox-demo:ecommerce_index_2015.top100].

Если вы хотите изменить веса, сравните их с вашим сайтом или строить другая графика всегда приветствуется.

По понятным причинам мы не анализировали:

Правильно ли настроены офисные IP-фильтры?
все ли рекламные кампании отмечены utm-тегами;
Рассчитывается ли рентабельность инвестиций для платных компаний, не принадлежащих Google?
загружаются ли отмененные ордера;
импортируется ли LTV для клиентов;
как настраиваются пользовательские параметры и метрики;
кто и как использует полученные данные.