Как Создать Большую Энциклопедию Для Сотрудника

Банковскими услугами в России активно пользуются более 50% населения.

Независимо от возраста, специальности и размера бюджета, клиенту важно получать полную и достоверную информацию о состоянии счетов и быстрые ответы на возникающие вопросы.

Для этого банки оптимизируют телефонию, разрабатывают сценарии разговоров и создают роботов для ответа на стандартные запросы.

Помимо технологий внедряются прогрессивные методы обучения, регулярно проверяются знания сотрудников и оценивается качество обслуживания, но удержать все в уме невозможно.

Особенно если в продуктовой линейке банка десятки различных продуктов, действуют акции и специальные предложения для клиентов.

Под катом сегодня речь о нашей Википедии – умном справочнике, в котором собрана вся информация обо всех продуктах и услугах банка.



Как создать большую энциклопедию для сотрудника

В отделениях банка сегодня вас встречают молодые и энергичные сотрудники, средний возраст которых составляет 25 лет. Они проявляют эмпатию, стремятся к профессиональному росту и ценят технологические процессы.

Ключевая компетенция – умение быстро найти ответ на любой вопрос клиента.

Конечно, если сотрудник не может полноценно проконсультировать клиента, он привлечет начальника смены или перенаправит звонок в другую службу.

Но какой клиент любит ждать следующего соединения? В случае телефонной консультации время ожидания является ключевым фактором SLA. Поэтому мы задались целью создать единую базу знаний с умной навигацией.



Все вместе

Подобные справочники, конечно, использовались и раньше.

Но команды разрабатывали их в разное время под свой проект и по собственному пониманию.

Результатом является техническая негибкость, сложность интеграции и поддержки.

Например, для одного из ранее созданных решений был реализован функционал, позволяющий сохранять в формате pdf только видео и презентации.

Информация размещалась на временном сервере и была доступна в течение ограниченного времени; места на сервере, конечно, было мало; возможностей для таргетированного размещения контента с учетом структуры отдела, должностей и географии не было: все все видели.



Команды компонента

Для унификации разработки отдельных компонентов были выделены компонентные команды.

Их задача — создать универсальные модули, имеющие общие характеристики, понятный сценарий использования и легко интегрируемые в инициативу бизнес-команды любого направления: розничной, корпоративной или CIB. Одним из таких универсальных и необходимых модулей является справочник сотрудника.

Стоит отметить, что использование таких компонентов бизнес-командами существенно экономит ресурсы на разработку и, самое главное, исправление возможных ошибок.

Подход к работе в компонентной команде ничем не отличается от разработки бизнеса: дизайн-мышление — обязательный этап для всех инициатив.

Участники определили ключевых потребителей, разделили их на группы и провели интервью.

По результатам анализа данных Invision создала прототип и протестировала его на пользователях.



Как создать большую энциклопедию для сотрудника

Решение основано на двух тезисах:

  • данные должны быть представлены в виде статей, а не файлов каталогов, с расширенными возможностями когнитивного поиска;
  • адаптивность функционала к мобильной платформе.

В ходе сессии по генерации идей участники предлагали функции, которые впоследствии были разбиты на спринты для команды:
  • голосовой поиск;
  • автоматический поиск решения на основе анализа голосового запроса клиента;
  • внутренняя система оценки и рейтинга;
  • внедрение тренажера эмоциональной разгрузки;
  • добавление перекрестной ссылки «это часто просматривают».

Разработка ведется итеративно; в настоящее время используется версия с ограниченной функциональностью.



Временное решение

На старте разработки не было доступного вики-движка, который мог бы обеспечить поддержку большого количества пользователей и легко интегрироваться в существующую техническую структуру банка.

Учитывая время сборки, в качестве временного резервного решения было выбрано решение от IBM Filenet, позволяющее хранить документы и использовать дополнительную поисковую систему.

По сути, текущая версия базы знаний представляет собой файловое хранилище, где документы отображаются в виде статей.

В ходе работы команда проанализировала существующие вики-движки: Confluene, IBM Connections, Mediawiki, Xwiki. Для системы хранения контента и знаний мы рассмотрели: wikipedia, imdb, веб-базы знаний на сайтах Apple, Samsung, Tesla и т. д. Бесплатные вики-движки, такие как mediawiki, позволяют реализовать решение максимально быстро, но имеют ограничения по интеграции и масштабируемости.



Следующие шаги

В настоящее время разработка ведется по двум направлениям: одна команда занимается интеграцией с существующими сервисами, вторая работает над презентационным уровнем (PL) всех приложений, возглавляя разработку ИТ и сервисной архитектуры и обеспечивая техническую поддержку сопутствующих разработок.

.

Мы решили использовать Atlassian Confluence в качестве целевого решения для серверной части.

Это позволит нам на порядок повысить надежность и масштабируемость решения с учетом будущего количества пользователей – более 300 000, а также существенно повысить функциональность за счет дополнительных плагинов, которые вы можете приобрести или создать самостоятельно.

Порадовал редактор контента – один из самых продвинутых по функционалу, и в то же время у него понятный и простой интерфейс.

Широкий спектр сервисов и API, которые предоставляет система, упрощает интеграцию с ней.

Работа продолжается, в следующих публикациях мы расскажем о реализации целевого решения и практике исправления ошибок.

Вы когда-нибудь сталкивались с проблемой создания такого сервиса? Наиболее популярные языки программирования, используемые разработчиками движков, — это PHP, Java, Perl, C# и Python. Java — основа нашего стека, поэтому приглашаем вас пообщаться в комментариях и выбрать лучший вики-движок, написанный на Java. В опросе могут участвовать только зарегистрированные пользователи.

Войти , Пожалуйста.

Выберите лучший вики-движок и расскажите о практике его использования 51,35% AtlassianConfluence 19 2,7% ButorWiki 1 0% codeBeamer 0 0% Corendal Wiki 0 0% Daisy 0 0% Friki 0 2,7% GeniusWiki 1 0% GWiki 0 0% JaWiki 0 0% JAMWiki 0 0% JOTWiki 0 0% JSPWiki 0 0% PAUX 0 0% SamePage 0 2,7% Traction TeamPage 1 0% VQWiki 0 10,81% XWiki 4 0% yawiki 0 32,43% Напишу в комментариях свою версию Проголосовали 12 37 пользователей.

64 пользователя воздержались.

Теги: #программирование #разработка #Финансы в ИТ #Управление продуктами #java #сбербанк #atlassian #efs #wiki #sbertech #sbertech #Сбертех #каталог

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.