Продолжаем рассказывать о том, как Яндекс и другие крупные компании используют краудсорсинг.
В предыдущем почта мы говорили о дронах и качестве поиска товаров.
Сегодня вы узнаете о приложении Толоки за обучение Алисы, обновление Справочника и модерацию комментариев.
Все подзаголовки кликабельны и ведут к записям докладов.
Идти! 
Работа в сфере: сбор и проверка информации для Яндекс.
Справочника
Яндекс.
Справочник — это огромная база данных организаций с контактами, фотографиями, отзывами и другими данными.
Чтобы поддерживать его в актуальном состоянии, необходимо собирать и обрабатывать большие объемы информации.
Толока хорошо справляется с этими задачами — в среднем 50 тысяч исполнителей решают в Справочнике 15 миллионов задач в месяц.
Среди них есть настольные, решаемые в домашних условиях, и полевые, требующие выполнения на улице.
В десктопной Толоке для Справочника выполняются десятки видов разметки, например, модерация фотографий пользователей или расшифровка меню кафе и ресторанов с целью поиска заведений по блюдам.
Не все организации имеют телефоны и сайты для уточнения информации удаленно.
Чтобы обновить данные о таких организациях, толокеры выходят на улицы и выполняют задания с помощью смартфона.
На карте показаны выполненные полевые задания за последние несколько месяцев, более миллиона точек.
Как Толока помогает Алисе быть современной и остроумной
Ежедневно с Алисой общаются несколько миллионов человек.Каждый решает свои проблемы: узнать погоду, получить информацию или просто пообщаться.
Чтобы Алиса могла всех понять и помочь, ей нужно научиться распознавать речь, а для этого требуется много данных.
Толока помогает в сборе этих данных.
Например, одно из заданий — прослушать аудиозапись и расшифровать ее.
Примерно за час работы кодировщиков можно получить 5 часов размеченных аудиозаписей.
Если попросить человека распознать аудиозапись, его ошибка составит 5-6% неправильно распознанных слов.
Если дать одно задание нескольким исполнителям, появляется возможность выбрать лучший вариант. Погрешность итоговых данных можно снизить до 1-2%.
Понимания того, что сказал пользователь, недостаточно.
Вам еще нужно ответить правильно.
Ответы Алисы имеют несколько аспектов качества.
Она должна реагировать адекватно, не обращаться к пользователю на «вы», не грубить и не говорить о себе в мужском роде.
Все эти метрики представлены в виде задач на Толоке.
Толокеры определяют, обладает ли ответ тем или иным из заданных свойств.
Но качественные аспекты не всегда могут быть формализованы.
Таким образом, синтез речи должен быть естественным, с правильной интонацией, без технических дефектов.
Это субъективные параметры, которые сложно представить в виде модели оценки.
Поэтому в Толоке исполнителю предлагается прослушать два варианта одной фразы и выбрать лучший.
Как сделать так, чтобы в Яндекс.
Автобусе все играли по правилам
Яндекс.
Автобус — сервис, предоставляющий услуги как пассажирам, так и перевозчикам.
Иногда попадаются недобросовестные водители, которые подбирают пассажиров на остановках, не выдают им билеты, а полученные деньги забирают себе.
В результате перевозчик теряет доход, что весьма заметно на дальних маршрутах.
Организация работы инспекторов на всем протяжении маршрута, например, от Уфы до Москвы, обходится достаточно дорого.
Звонить пассажирам и спрашивать, сколько человек было в автобусе и не высадил ли водитель кого-нибудь по дороге, неэффективно.
Другой способ – установить счетчик посетителей при входе в автобус.
А вот на дальнем расстоянии, где много остановок, люди постоянно заходят и выходят, что дает заметную погрешность.
Каждый «потерянный» человек — это потенциальная потеря 2,5–10% дохода от рейса.
Кроме того, водитель все равно может легко обмануть перевозчика, прикрыв датчик.
Команда Яндекс.
Автобуса пришла к решению прикрепить к роутеру в автобусе широкоугольную IP-камеру, периодически фотографировать интерьер и отправлять их в диспетчерскую.
Так по каждому рейсу накапливаются фотографии, на которых видно, в какой момент сколько пассажиров находится в салоне.
Кстати, лица всех пассажиров заранее алгоритмически «размыты».
Остаётся только научиться обрабатывать фотографии, то есть считать количество пассажиров.
На этом этапе возникла проблема: картинка не всегда качественная, так как съемка происходит в движении, часто в темноте.
Кроме того, в автобусе всего одна камера; лица не всегда попадают на фотографии.
Готовых моделей, способных подсчитать количество людей на таких изображениях, найти не удалось; написание собственного заняло бы слишком много времени.
Разработчики обратились к толокерам.
Фотографии салона отправляются Толоке с задачей подсчитать количество в них людей.
Стоимость решения составляет менее 150 долларов США.
Для зачета одного полета необходимо 7 рублей.
Эксперимент проводился на четырех автобусах на 300 поездок.
Оказалось, что 9% выручки обошло перевозчика.
Сейчас к этой системе подключаются все больше перевозчиков Яндекс.
Автобуса.
Наймите 100 500 модераторов и сэкономьте: опыт Rambler Group
Rambler Group развивает более 20 проектов, включая новостные ленты и тематические сайты, к каждому из них пользователи оставляют комментарии.Это увеличивает время пребывания на сайте и глубину просмотров, что полезно для ресурса.
Но есть и обратная сторона медали: ответственность за содержание комментариев несет издание.
Для их проверки нужен штат модераторов.
Поскольку комментарии появляются постоянно, модераторам приходится работать круглосуточно, что дорого и достаточно сложно.
В поисках решения Rambler Group обратилась к Толоке.
Сначала мы запустили эксперимент: выбрали 24 717 комментариев, обработанных штатными модераторами, и воссоздали реальный поток этих комментариев в «Толоке».
В одно задание входило 10 комментариев, на их обработку отводилось 3 минуты.
Для контроля качества модерации трем исполнителям предлагалось одно задание.
Минимальная стоимость была установлена на уровне 1 цента.
Полученные результаты: 
На ресурсах Rambler Group действует система постмодерации: любой комментарий сразу попадает на сайт, а неправильные необходимо удалить как можно быстрее.
Как оказалось, толокеры обрабатывают 10 комментариев в минуту, а штатные модераторы – 12. Кроме того, эксперимент показал, что пользоваться услугами толокеров на 60% выгоднее, чем содержать штат модераторов для каждой публикации.
Эксперимент признали успешным, но условия немного изменили.
Одно задание теперь предлагается двум исполнителям; если их мнения расходятся, участвует треть.
Количество комментариев в задаче увеличено с 10 до 15. Это позволило сократить затраты еще на 35%.
С помощью API комментарии автоматически отправляются в Толоку, модерируются и возвращаются с вердиктом.
Теперь комментарии ко всем проектам Rambler Group модерируются через Толоку.
Теги: #Краудсорсинг #Бизнес-модели #Яндекс #Толока
-
День Рождения Сэмюэля Морса
19 Oct, 24 -
Что, Если Успешным Стартапам Просто Повезло?
19 Oct, 24 -
Ip-Адрес По Запросу И Ssl Для Поиска
19 Oct, 24 -
Twitter Сообщил О Прибыли
19 Oct, 24
