Как И Почему Расходы В 10 Миллиардов Долларов На Общедоступные Облака — Это Ненужная Трата

Поставщики общедоступных облачных услуг объявили о своих доходах за третий квартал в конце 2017 года.

Цифры доходов впечатляют своим размером и темпами роста.

Совокупный доход трех крупных компаний (Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud Platform) в третьем квартале составил $7,5 млрд, или $30 млрд в годовом исчислении.



Расходы на облачные технологии в размере 10 миллиардов долларов — это пустая трата

Аналитики RightScale задаются вопросом, какая часть доходов облачных провайдеров поступает от арендаторов, которые не понимают, как они могут предотвратить непроизводительные потери в общих расходах на облако.

Ранее в отчете RightScale о состоянии облачных технологий за 2017 год отмечалось, что пользователи облачных технологий считают, что ненужные затраты достигают 30 процентов расходов на облако.

На самом деле, вполне вероятно, что эта цифра еще выше.



Как и почему расходы в 10 миллиардов долларов на общедоступные облака — это ненужная трата

Фактически, было рассмотрено 60 предварительных оценок оптимизации затрат на облако, которые были выполнены для клиентов RightScale до начала работ по оптимизации.

Средняя сумма потраченных впустую облачных технологий составила 35 процентов.

Это эквивалентно потере до 10 миллиардов долларов в расходах на AWS, Azure и Google ежегодно.

В следующем году это число, вероятно, увеличится, поскольку темпы внедрения облачных технологий ускоряются.

В таких условиях ИТ-специалистам необходимо выявить ненужные затраты и принять необходимые меры для экономии и оптимизации затрат.

Оптимизация затрат на облако обеспечивает мгновенную экономию

Прежде всего, нам необходимо признать, что растраты в сфере ИТ — не новая проблема.

На протяжении десятилетий мы приобретали инфраструктуру центров обработки данных за месяцы или даже годы до того, как она действительно потребовалась в больших масштабах.

А с внедрением виртуализации компании продолжают разворачивать виртуальные машины, обычно используя больше ресурсов, чем действительно необходимо, и часто оставляют их включенными, даже если они не используются в течение длительного периода времени.

Однако стимул к повышению эффективности в виртуализированных средах несколько выше, поскольку выгода от оптимизации становится менее заметной, когда оборудование уже закуплено и оплачено в полном объеме.

Отличие публичного облака в том, что оптимизация ресурсов сразу начинает приносить прибыль.

В тот момент, когда вы отключите ресурс или уменьшите количество потребляемых ресурсов, вы больше не будете платить за излишки и в конце месяца ваш счет за облако станет меньше.

Итак, теперь появилась мотивация экономить деньги и возможность получить почти мгновенное удовлетворение, когда вы это сделаете.



3 фактора, повышающих стоимость облака

Есть три фактора, которые в некоторых случаях приводят к потерям в стоимости облака:
  • сложность ценообразования и выставления счетов за облачные вычисления,
  • постоянные изменения цен и портфеля продуктов облачных провайдеров и
  • децентрализация при использовании облака.



1. Сложность ценообразования и выставления счетов за облако

Первая причина, по которой в общедоступном облаке могут возникать потери такого масштаба, связана с невероятной сложностью ценообразования и выставления счетов за облако.

Вам нужно получить степень в области ценообразования в облаке, чтобы понимать все тонкости и отслеживать, на что тратятся ваши деньги.

Чтобы проиллюстрировать масштабы проблемы, приведем несколько примеров:

  • Облачные счета часто могут содержать миллионы позиций.

    Даже не ожидайте, что когда вы откроете его в своем любимом редакторе электронных таблиц, счет всегда будет разумного размера.

  • Поставщики облачных услуг предлагают сотни тысяч ценовых категорий.

    Только AWS предлагает более 70 000 ценовых категорий только для экземпляров.

  • У арендаторов облака нет четкого представления, какой вариант наиболее доступный.

    При подготовке в облаке пользователи часто не знают, какие регионы или типы экземпляров, отвечающие их потребностям, будут предложены по наименьшей цене.

  • Есть много вариантов скидок.

    AWS предлагает зарезервированные инстансы, и более 90 процентов ценовых предложений будут иметь различные варианты скидок.

    Azure также добавила возможность приобретать зарезервированные экземпляры виртуальных машин, и цены работают иначе, чем на AWS. У Google есть собственный автоматизированный подход к предоставлению скидок двух типов: скидки за устойчивое использование (повышающаяся скидка за постоянное использование инстанса более 25% времени в месяц) и скидки за обязательное использование (скидка за инстанс, зарезервированный на 1 или 3 года).

    .



2. Постоянные изменения в услугах облачных провайдеров.

Помимо описанной выше сложности ценообразования, ваши расходы на облако постоянно меняются.

Изменения могут произойти не только в объеме и структуре используемых вами ресурсов, но и со стороны облачных провайдеров, которые меняют цены, разрабатывают модели скидок и добавляют новые услуги с совершенно новыми ценами.

Также важно отметить, что поставщики иногда меняют способ представления статей расходов в счете, нарушая автоматизированные процессы, которые клиенты могли внедрить для распределения расходов и анализа счета.



3. Децентрализованное использование облака

Третья причина потерь связана с внедрением облаков снизу вверх.

Облако позволяет компаниям быть более гибкими.

Отдельные группы разработчиков или бизнес-подразделения могут мгновенно получить доступ к необходимой им инфраструктуре одним нажатием кнопки или простым вызовом API. Больше нет необходимости проходить длительные процессы утверждения или предоставления, которые требовались в традиционных центрах обработки данных.

Однако поставщикам ресурсов часто не хватает обоснования для эффективного использования облачных ресурсов.

Цены на отдельные виртуальные машины или ресурсы кажутся небольшими до тех пор, пока использование облака не вырастет и затраты на облако не станут значительными.

При достижении определенных значений бизнес и сотрудники осознают, как накапливаются убытки.

Даже когда они осознают проблему, отсутствие опыта в ценообразовании на облако и отсутствие понимания структуры затрат на облако затрудняют решение проблемы.

Большинство компаний имеют централизованные облачные команды, которые работают над снижением стоимости облачных вычислений, что делает использование облака более эффективным.

Но чтобы изменения вступили в силу, такие специалисты должны тесно сотрудничать с бизнес-пользователями, чтобы определить, какие конкретные действия следует предпринять.



Где происходят самые большие потери в затратах на облако?

Три наиболее общие области, на которые следует обратить внимание при попытке сэкономить на облачных вычислениях, — это инстансы, скидки и хранилище.



Экземпляры

Самая большая доля расходов на облако и, следовательно, самая большая возможность потерь — это экземпляры или виртуальные машины.

  • Экземпляры с чрезмерным ресурсом: в среднем, по данным RightScale Optima, 56% расходов приходится на виртуальные машины.

    Однако обычно 40 процентов экземпляров в два-три раза больше, чем требуется для текущих рабочих нагрузок.

    Это означает 50–75 процентов накладных расходов на каждый неоптимизированный экземпляр.

    Типичная экономия средств составляет 20–30 процентов от стоимости виртуальных машин или 11–16 процентов от общих затрат на облако.

  • Простые в использовании виртуальные машины: многие пользователи облака используют свои облачные серверы круглосуточно и без выходных, даже если они используются только в определенные часы и дни.

    Типичный пример — облачная инфраструктура, которая нужна только в будние дни, когда работают разработчики.

    Использование сценариев для переключения этих экземпляров с графика 24x7 на график 12x5 экономит 64 процента затрат этого типа.

    Аналогичным образом, виртуальные машины, необходимые для разработки, контроля качества, обучения, демонстраций и других временных целей, часто не отключаются после завершения проекта.

    Немедленное их отключение в периоды простоя может привести к значительной экономии.

  • Выбор типа инстанса или региона (по сути дата-центра) с более высокой ценой: Многие пользователи облака не осознают, что выбор соседних регионов может привести к значительной экономии в зависимости от выбранного типа инстанса.

    Например, из регионов AWS в США Северная Калифорния дороже, чем Орегон.

    У Azure есть несколько регионов на восточном побережье США, и цены на многие семейства виртуальных машин различаются.

    Кроме того, поскольку поставщики облачных услуг предлагают новые типы инстансов, они часто имеют лучшие характеристики и стоят дешевле, чем инстансы, которые они заменяют. Отключение устаревших семейств виртуальных машин может сэкономить значительные деньги.

    Выбор лучшего варианта в среднем приводит к экономии 3–5 процентов затрат на облако.



Скидки на экземпляры

Еще одна важная возможность сэкономить — воспользоваться скидками от поставщиков облачных вычислений.

У каждого провайдера разные правила и подходы к предоставлению скидок, но основные принципы одинаковы.

RightScale предлагает планировать и действовать шаг за шагом при поиске варианта скидки.



Как и почему расходы в 10 миллиардов долларов на общедоступные облака — это ненужная трата

Размер скидки и схема получения зависят от облачного провайдера.

В таблице ниже приведены некоторые условия скидок AWS, Azure и Google.

АВС Лазурный Google
Тип Зарезервированный экземпляр Зарезервированный экземпляр Скидки на устойчивое использование (в зависимости от продолжительности использования), скидки на обязательное использование
Период 1 или 3 года 1 или 3 года 1 или 3 года
Размер скидки 20-75% 37-55%
Возможность внесения изменений Стандартный : Изменение AZ (зоны), типа сети.

Без возможности сменить регион или семейство виртуальных машин.

Кабриолет : Любые изменения

Любые изменения Измените семейство или тип экземпляра.

Без возможности смены региона.

Возможность возвращаться деньги Продать кому-то самому (может быть сложно) Возврат 12% от оплаты Нет вариантов возврата


Хранилище данных

Затраты на хранение обычно составляют от 10 до 25 процентов от суммы счета за облако, а хранилище может быстро накапливаться и увеличивать затраты.

RightScale выделяет следующие наиболее важные возможности оптимизации затрат на хранение:

  • Неприкрепленные тома: тома (диски), подключенные к экземпляру, часто не удаляются при полном удалении виртуальной машины.

    Эти данные накапливаются.

    В результате тома, не подключенные к существующим виртуальным машинам, могут занимать значительные объемы хранилища.

    Администратору необходимо идентифицировать и удалить несвязанные тома или включить автоматические действия на основе политики хранения.

  • Старые снимки: создаваемые снапшоты (снимки состояния данных в системе хранения, записанные в определенный момент времени) также часто не очищаются.

    В каждой организации есть политики, описывающие, как долго хранить снимки.

    Часто эффективным решением является автоматизация этих действий.

  • Выбор дорогих вариантов хранения.

    Часто пользователи облачных вычислений выбирают более дорогие диски (SSD или HDD), варианты резервирования и частоту.



Управление и оптимизация затрат на облачные вычисления

Организации, внедряющие облачные технологии, быстро понимают, что им необходимо научиться управлять затратами на облачные услуги.

Предприятия, которые уже широко используют облачные технологии, стремятся оптимизировать затраты и использовать автоматизированные политики, чтобы держать их под контролем.

Арендаторам облака необходимы отчеты и средства контроля, чтобы предотвратить потери еще до того, как они произойдут. Одним из инструментов оптимизации является RightScale Optima, однако он подходит только при выборе зарубежного облачного провайдера.



Комментарий от Cloud4Y

Отказ от ответственности: Эта статья была переведена облачным провайдером Cloud4Y, который предлагает конкурирующий продукт.
Облако Cloud4Y построен на стеке технологий виртуализации VMware с поддержкой всех вариантов кластера ( НА, ДРС, vMotion ) и соответствует концепции программно-определяемого центра обработки данных (SDDC).

Арендаторы могут самостоятельно создать собственный виртуальный дата-центр (vDC) и изменить его конфигурацию в кратчайшие сроки с помощью единой и удобной панели управления vCloud Director 9.0. Платформа виртуализации поддерживает не только создание необходимого количества виртуальных машин с необходимыми характеристиками и операционными системами, но и виртуализацию сетей и систем хранения данных.

Благодаря этому арендаторы облака могут объединять облачные серверы в сети с любой топологией и добиваться точного соответствия ИТ-ресурсов текущим потребностям бизнеса.

Аппаратная часть платформы провайдера расположена в нескольких российских дата-центрах TIER III. Оптические каналы связи между облачными дата-центрами дублируются, образуя кольцо высокой доступности.



Как и почему расходы в 10 миллиардов долларов на общедоступные облака — это ненужная трата

Облако Cloud4Y преобразует физические вычислительные ресурсы и ресурсы хранения в виртуальные пулы.

Этот общий пул представляет собой уровень абстракции, из которого могут быть извлечены ресурсы для потребления конечными пользователями в виде отдельных вычислительных единиц.

Поскольку управление происходит через панель самообслуживания vCloud Director 9.0, арендатор сам может в любой момент внести изменения в свой «сборный» облачный дата-центр.

По этой причине при использовании облака Cloud4Y у клиентов не возникает проблемы выбора типа инстанса из предопределенных провайдером и проблемы внесения изменений в конфигурацию своего облака.

Клиенты могут самостоятельно просматривать статистику своих виртуальных машин через портал арендаторов, используя «Диаграмму мониторинга».

vCloud Director собирает и хранит различные показатели производительности виртуальных машин.

Эти метрики включают данные об использовании ЦП/памяти/хранилища виртуальной машины, средней задержке дисковых операций и т. д. Мониторинг виртуальных машин и метрики могут использоваться вами для принятия обоснованных решений по оптимизации затрат для достижения максимальной выгоды в рамках используемых ресурсов.



Как и почему расходы в 10 миллиардов долларов на общедоступные облака — это ненужная трата

Мы не Google, и в этом есть свои преимущества.

Cloud4Y предоставляет немного другую модель оплаты, чем инстансы.

Модель «Плати по факту» для каждого типа ресурса отдельно.

Этот дополнительный подход позволяет платить за ресурсы по факту их потребления.

Стоит отметить, что во всех случаях плата за CPU и RAM взимается только за время «включения», в тот момент, когда вы не используете виртуальную машину – плата не взимается, но за хранилище придется платить.

независимо от того, включена машина или выключена — плата взимается до тех пор, пока есть данные на диске; если диск чистый, плата не взимается.

На сайте можно найти калькулятор стоимости услуги, но стоит отметить, что он работает исходя из предположения использования ВМ в режиме 24х7х30. Используя инстанс в режиме 12х5х30, стоимость услуги для вас может быть ниже более чем на 60%.

Для юридических лиц предусмотрен 100% возврат неиспользованных средств с Личного кабинета клиента и постоплата по факту потребления в конце месяца.

Для клиентов из России оплата производится в рублях, предоставляется русскоязычная техническая поддержка 24х7х365. Действует гибкая система скидок, в основном зависящая от объема используемых ресурсов.

Если ваша компания занимается разработкой и хочет получить услугу виртуального облачного сервера (IaaS) со скидкой 40%, то заполните небольшую форма и введите промокод: «developer40».

Предложением может воспользоваться любая зарегистрированная в РФ компания, основной вид деятельности которой подпадает под категорию «Разработка программного обеспечения и консалтинг в этой области».

Теги: #ИТ-инфраструктура #Системное администрирование #облачные сервисы #Облачные вычисления #облачные технологии #ценообразование #финансы #оптимизация затрат

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.