Как Большие Данные Изменят Автомобильную Промышленность

От беспилотных автомобилей до транспортных средств, подключенных к Интернету вещей, большие данные навсегда меняют то, как мы путешествуем.



Как большие данные изменят автомобильную промышленность

Не только рынок быстро развивается виртуальные серверы , быстро растущий рынок Интернета вещей включает в себя все больше и больше устройств, подключенных к Интернету.

Обычно мы думаем о таких устройствах как портативные электронные устройства, бытовая техника и аудиовизуальное оборудование.

Однако производители автомобилей вступили в игру и теперь используют рынок в своих интересах.

Wi-Fi, захвативший автомобильную промышленность, открыл совершенно новые возможности — автомобили используют прямое подключение к Интернету для GPS-навигации, доступа к электронной почте и прослушивания музыки онлайн.

Согласно аналитическому отчету рынка подключенных автомобилей, к 2020 году стоимость сервисов и сервисов в этой сфере составит примерно 40 миллиардов долларов в год. Что входит в эти услуги? Это огромный спектр услуг, включающий информационно-развлекательные системы, навигацию, транспортную логистику, удаленную диагностику, автоматическое оповещение об авариях, расширенные функции безопасности, страхование по факту использования (т.е.

на основе реального анализа использования транспортных средств), управление дорожным движением и, наконец, автопилот. .

Основой всех этих приложений являются большие данные.

Весь процесс начинается со сбора все большего и большего количества данных с удаленных датчиков, которые затем интерпретируются и используются для преобразования автомобильной промышленности в отрасль с двумя А: автоматизация и автономность.



Большие данные и подключенные автомобили

На самом деле внедрение больших данных в автомобильной промышленности не составит труда и не займет много времени.

Это связано с тем, что во многих современных автомобилях уже используются передовые технологии, включающие в себя многочисленные датчики, встроенные вычислительные средства и процессоры.

Разница лишь в том, что на данный момент информация генерируется и хранится локально, а в подключенных автомобилях Интернет будет гарантировать своевременное обновление всех приложений и передачу информации в нужное место.

Главной особенностью, конечно же, станет то, что производители автомобилей смогут удаленно обновлять программное обеспечение автомобиля с учетом всех характеристик автомобиля.

Например, если автомобилю предстоит замена масла или в радиаторе низкий уровень, производитель сможет оповестить об этом водителя удаленно.

Выполнение личных поручений также заметно упростится: по дороге с работы домой вы сможете отвечать на электронные письма, проверять онлайн-банкинг и оплачивать счета.

Поскольку большие данные — это информация, собранная из нескольких источников данных, поведение потребителей также можно сделать на основе ее анализа.

Например, вы можете определить, существует ли связь между музыкальными предпочтениями пользователей и ресторанами, которые они часто посещают. В свою очередь, данные анализа могут существенно повлиять на распределение рекламных ресурсов и бюджета.

Можно с уверенностью сказать, что информация, собранная с подключенных автомобилей, имеет неоценимое значение для деловых целей.

Давайте поговорим о логистике.

Использование подключенных автомобилей и больших данных (их анализ и агрегация) позволит управлять огромным количеством транспортных средств.

Датчики будут информировать заинтересованные стороны о скорости, способах торможения, маршрутах, и с учетом всех этих данных можно будет принимать обоснованные решения, которые затем будут передаваться водителям.

А если автомобиль с помощью интеллектуальных алгоритмов датчиков сможет самостоятельно предлагать решения и лучшие варианты ситуаций, то это вообще будет идеальный вариант. Изменится и подход к обслуживанию транспортных средств – на первый план выходят профилактические меры, а не меры реагирования на уже сложившуюся ситуацию.

Мониторинг всех систем позволит выявить и устранить возможные проблемы до того, как они приведут к сбою.

Огромный объем информации поступает с подключенных автомагистралей в США и других странах.

Анализируя полученные данные, особенно данные о строительстве и реконструкции дорог, авариях и перекрестках, подключенный автомобиль может перемещаться более эффективно, а инженеры могут использовать эти данные для проектирования дорог и дорожной логистики в соответствии с реальным движением транспорта.

Результатом станут более эффективные и безопасные дороги.

Огромный объем больших данных может быть чрезвычайно полезен страховым компаниям, и они готовы применить эту информацию на практике.

Используя данные интеллектуальных датчиков о поведении водителя и использовании транспортных средств, страховщики могут воспользоваться индивидуальными планами и предложениями страхования.

Страховые компании уже предлагают скидки на основе анализа манеры вождения своих клиентов.

А благодаря большим данным раскрытие не только факта, но и сути аварии станет более точным и субъективным, поскольку на основе полученных данных можно будет воспроизвести детали.

Плюс сбор данных и их последующий анализ заставят клиентов ездить более осторожно, а значит, снова речь идет о повышении безопасности дорожного движения.

И это будет отличным результатом использования новых технологий, ведь.

безопасность превыше всего.



Большие данные и дроны

Использование автопилота, несомненно, является отличной перспективой.

По мнению аналитиков, использование автопилота может сделать наши дороги еще безопаснее.

Ведь по статистике 90 процентов дорожно-транспортных происшествий со смертельным исходом происходят из-за человеческой ошибки.

Но для того, чтобы перспектива стала реальностью, необходим массив данных, большие данные.

Транспортные средства будут оснащены датчиками, которые будут измерять все: от местоположения, скорости, направления движения и торможения до светофоров и близлежащих автомобилей, движения пешеходов и опасных ситуаций.

Используя эти данные, автомобиль сможет принять правильное решение и выполнить соответствующие действия, которые будут лишены человеческого фактора.

Уже заложен фундамент для автономного транспортного средства с предупреждением о столкновении, рулевым управлением, усилителем торможения и контролем скорости.

Использование информации в режиме реального времени влияет на качество вождения.

Возможность контролировать собственное поведение при вождении в сочетании с профилактическими мерами по предотвращению механических проблем поможет предотвратить разного рода поломки и заранее спрогнозировать необходимое обслуживание, что, в свою очередь, поможет водителям сэкономить и время, и деньги.

Предоставление аналитики этого и хранение больших объемов данных позволит VPS Windows сервер включен VPS.дом , с возможностью расширения диска до 60ТБ.

Кроме того, транспортные средства смогут адаптироваться к окружающей среде и условиям и быстро синхронизироваться с любыми меняющимися условиями.

По мере роста рынка беспилотных автомобилей большие данные будут увеличиваться и накапливаться.

А это, в свою очередь, служит основой для дальнейшего прогресса в автомобильной отрасли – ведь чем больше накапливается данных, тем больше потенциал у автономных технологий.

Теги: #дроны #беспилотные автомобили #Большие данные #серверы #автоматизация #Сетевые технологии #информационная безопасность #Анализ и проектирование систем #Сетевые технологии #Образовательный процесс в ИТ

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.