Мы здесь не очень часто говорим о событиях, но промолчать об этом было сложно.
Если вы поклонник космоса и НАСА, хотите защитить нашу планету и ее обитателей, любите работать с данными и делать на их основе новые открытия, вам обязательно захочется принять участие в International Space Apps Challenge. В видео вы узнаете о 5 основных задачах, которые вам предстоит решить.
Международный конкурс космических приложений — международный двухдневный хакатон, где вы получаете данные и ставите задачи, а также рассказываете об инструментах для их решения.
Задачи касаются как Земли, так и космического пространства.
В России в этом году работают 2 официальных центра Space Apps Challenge — Москва И Иваново .
Зарегистрируйтесь - скоро мы начнем рассказывать вам больше.
Сейчас мы думаем, как сделать что-то в стиле телеконференции, где к нам могли бы присоединиться наши друзья из Минск — В целом подготовка проходит стремительно.
Если у вас есть идеи, как сделать его еще интереснее, напишите нам в личном сообщении.
Цели на 2017 год
Темой конкурса Space Apps Challenge 2017 года является наша планета.
1. Земля и мы
Для изучения планеты Земля как системы NASA Earth Science использует космические и воздушные измерения.
С их помощью вы сможете лучше понимать и прогнозировать изменения.
Проблемы этой категории потребуют объединения научных данных НАСА по наукам о Земле с социологической и экономической информацией.
2. Голубая планета
Составляя около 60% массы наших тел и более 70% поверхности Земли, жидкая и замороженная вода представляет интерес для НАСА, которое занимается поиском воды и жизни на других планетах и пытается удовлетворить растущий спрос на пресную воду.
вода на Земле.
Данные и продукты НАСА по науке о Земле позволят нам лучше управлять качеством и количеством воды, а также прогнозировать глобальный водный цикл.
Проблемы этой категории потребуют анализа и визуального представления данных НАСА по науке о Земле о гидросфере (поверхностные воды, грунтовые воды и т. д.) и криосфере (морской лед и ледниковые щиты и т. д.).
3. Будьте осторожны! Опасность!
Стихийные бедствия, такие как лесные пожары, землетрясения и оползни, опустошают жизни людей во всем мире.
Многие природные явления приводят к повышенному риску смертности и заболеваемости из-за воздействия опасных химических веществ и загрязнителей, а также распространения инфекционных заболеваний.
Задачи в этой категории потребуют анализа данных НАСА по науке о Земле, чтобы помочь в мониторинге стихийных бедствий и событий, связанных с риском для здоровья, а также в оценке их воздействия на жизнь и имущество людей.
4. Наши соседи
НАСА проводит исследования по поиску жизни не только на других планетах, но и исследует жизнь на Земле.
18 орбитальных миссий НАСА по науке о Земле собирают об этом огромное количество данных.
Проблемы этой категории потребуют от вас использования исследований НАСА по науке о Земле, изучения экологических систем и поиска решения, позволяющего лучше понять жизнь на Земле.
5. Фантазируйте и творите
Достижение самых дальних уголков и глубокое погружение в нашу Вселенную, чтобы понять тайны нашей планеты, невозможно без инноваций и творчества.
Задачи этой категории потребуют от вас творческого подхода к интерпретации данных НАСА по наукам о Земле путем разработки новых способов использования данных и технологий НАСА по наукам о Земле.
В 2014 году хакатон НАСА уже прошедший в России на базе ИГУТУ.Можно будет принять участие 29 И 30 апреля В Москва или Иваново .В нем приняли участие студенты, преподаватели и разработчики из Иваново и Ярославля.
Тогда ключевой упор был сделан на разработку робототехнических проектов на базе Lego и собственных разработок.
Требуется регистрация.
Автор материала
Константинов Евгений — Кандидат технических наук, доцент, преподаватель, заведующий лабораторией робототехники и 3D-печати Ивановского государственного химико-технологического университета.
Разработчик встраиваемых систем Android, DevOps проекта Platypus.js. Организатор SpaceApps Ivanovo 2014, мегахакатона Intel в Иваново.
Теги: #Машинное обучение #НАСА #Microsoft #Большие данные #машинное обучение #аналитика больших данных
-
Древности: Nokia E90, Последний Коммуникатор
19 Oct, 24 -
Безотказная Система Из Мусора
19 Oct, 24 -
Trademac.ru Делает Apple Доступнее
19 Oct, 24