Искусственный интеллект уже давно перестал ассоциироваться исключительно с суперкомпьютерами и мэйнфреймами; сейчас это область профессиональных (или не очень) интересов десятков тысяч людей по всему миру.
Понимая важность задачи, Intel в рамках портала Зона разработчиков Intel создал специальный раздел Intel Академия искусственного интеллекта , призванный помочь начинающим и опытным разработчикам в области глубокого обучения, компьютерного зрения и других аспектов искусственного интеллекта.
Позвольте мне провести вам краткую экскурсию по ресурсу, чтобы показать, чем он может быть вам полезен.
Особое внимание уделяется обучению начинающих программистов.
В раздел для новичков ты найдешь статьи самого общего порядка по различным аспектам ИИ.
Обратите внимание на обучающие курсы: есть короткие видеоролики, знакомящие с различными инструментами разработки: TensorFlow, Caffe, Theano, а также толстые курсы самообучения, рассчитанные на 12 недель — от машинное обучение И глубокое обучение .
Пройти курсы можно сразу сразу, без регистрации и запоминания и узнавания своего лица.
Кстати, кнопка «Присоединиться бесплатно» на стартовой странице — это не что иное, как приглашение оставить свой e-mail для получения тематических рассылок: раздел разрастается, уследить за всеми обновлениями и новостями «вручную» сложно.
».
Помощь новичкам не ограничивается мультиками.
Все студенты должны ознакомиться с программой Intel AI DevCloud .
В течение 4 недель любой участник Intel AI Academy может получить доступ к мощной серверной ферме на базе новейших масштабируемых серверов Intel Xeon с оптимизированными для Intel платформами и инструментами искусственного интеллекта.
Присоединиться к социальной сети для разработчиков может любой желающий.
сетка где он был создан группа для общения, обмена опытом и демонстрации результатов.
Intel также развивает «офлайновую» образовательную деятельность в академических учреждениях по всему миру — подробности можно найти на сайте студенческая страница .
Следующий раздел Intel AI Academy специализируется на платформах и библиотеках, используемых при разработке приложений искусственного интеллекта.
Одна страница содержит ссылки на страницы загрузки, описания продуктов, а также информацию об оптимизации возможностей процессоров Intel для такого программного обеспечения, как neon, TensorFlow, Caffe, Theano, BigDL, MXNet. 
На специальная страница Предоставляет ссылки на инструменты и библиотеки, разработанные Intel, которые можно использовать для нужд искусственного интеллекта.
- График Intel Нервана
- SDK Movidius Neural Compute Stick
- Дистрибутив Intel для Python 2017
- Библиотека ядра Intel Math (Intel MKL)
- Библиотека Intel Math Kernel для глубоких нейронных сетей (Intel MKL-DNN)
- Библиотека масштабирования машинного обучения Intel для ОС Linux
- Библиотека ускорения Intel Data Analytics (Intel DAAL)
- BigDL: распределенная библиотека глубокого обучения для Apache Spark
Сейчас мы внимательно просматриваем его с целью перевести на русский язык и опубликовать наиболее интересные статьи в нашем блоге.
Ну и здесь я хочу предложить небольшой список для тех, кто хочет прочитать прямо сейчас (на английском языке).
- Практический искусственный интеллект, введение в искусственный интеллект в 23 частях.
- Идея и планирование (части 1–4)
- Практическое руководство по искусственному интеллекту: технологии и инфраструктура (части 5–10)
- Практическое руководство по искусственному интеллекту: данные изображений и моделирование (части 11–18)
- Практическое руководство по искусственному интеллекту: музыкальные данные и моделирование (части 19–23)
- Глубокое обучение для торговли криптовалютой
- Процессоры Intel для обучения глубокому обучению
- Оптимизация периферийного интеллекта для графики Intel HD
И будьте уверены: если вы увлечетесь этой темой, Intel вас обязательно найдет и всегда поможет! Теги: #Intel AI Academy #Высокая производительность #Программирование #Машинное обучение
-
Так Это Raml Или Oas (Swagger)?
19 Oct, 24 -
Что Может Быть Проще Кнопки?
19 Oct, 24
