Всем привет. В компании, где я работаю, очень любят всякие штучки для «безопасности» и, к сожалению, все на Windows. Но вот незадача, у меня Linux и мне прислали пароли в базе данных для KeePass (примечание: моно приложение KeePass на Linux устанавливать не хочу).
Виртуальная машина Windows есть, но держать ее постоянно открытой нет желания, так как память разъедает и ее все равно не хватает. Именно тогда мне пришла в голову идея перенести все пароли из этой базы данных для KeePass в свой KWallet. Кстати, для тех, кто не знаком с KWallet, немного опишу его.
Это программа, входящая в стандартный дистрибутив KDE и предназначенная для хранения секретной информации, которую используют приложения KDE. Здесь я храню пароли к различным сайтам, ключи доступа и т. д. Другими словами, это то же самое, что и KeePass, но для Linux. И одним из существенных преимуществ является то, что мне не приходится вручную копировать и вставлять пароли в поля для ввода логина и пароля, а программы сами получают его из моего Кошелька, единственное, что просит ввести пароль для открытия кошелек, если он закрыт. Очень удобно, тем более, что прекрасно интегрируется с приложениями.
И я не удивлюсь, если Microsoft вскоре, как и все остальное, скопирует это в Windows. Итак, продолжим.
Я задумал сделать передачу паролей максимально простой, а именно экспортировать пароли из KeePass в XML, применить преобразование в удобоваримый XML-формат KWallet и затем импортировать его в свой кошелек.
Я подумал и сделал, тем более что эту статью я писал дольше, чем писал XSLT-преобразование.
Кстати, вот оно:
Теги: #kwallet #xslt #xml #keepass #linux #password #passwords #security #buzopasnost #xslt<Эxml version="1.0" encoding="UTF-8"?> < xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform "> < xsl:output method="xml" version="1.0" encoding="UTF-8" indent="yes" /> < xsl:template match="/"> <wallet name="kdewallet">
-
Принципы Шифрования
19 Oct, 24 -
Как Быстро Продать Товар На Авито?
19 Oct, 24 -
Кто Нас Учит?
19 Oct, 24 -
Русские Девушки В Data Science
19 Oct, 24 -
Камунда: Модели Процессов Тестирования
19 Oct, 24