Газета «Нью-Йорк Таймс» опубликовала материал о суперкомпьютере Ватсон от IBM. Автор статьи Стив Лори узнал, сможет ли IBM заработать на своем проекте и как она планирует это сделать.
Редакция vc.ru публикует перевод материала.
IBM потратила более 4 миллиардов долларов на покупку нескольких компаний, владеющих огромными базами медицинских данных.
«Устройства на базе искусственного интеллекта хорошо понимают только те данные, которые в них загружены», — сказал Джон ?.
Келли, директор исследовательских лабораторий и проекта Watson. Но сможет ли Watson вырасти в многомиллиардную компанию и возродиться? ИБМ ? IBM считает, что может. Кампания Уотсона выделяется даже во время ажиотажа вокруг ИИ.
Компания инвестировала миллиарды долларов в свое подразделение Watson, которое было создано в начале 2014 года и сейчас в нем работают около 10 000 человек.
Маркетинговая кампания включает телевизионные ролики, в которых Уотсон обменивается остроумными репликами с американской теннисисткой Сереной Уильямс, певцом и автором песен Бобом Диланом и другими знаменитостями.
Ввод текста об/мин , Watson наконец показал, что он может решать сложные проблемы, такие как диагностика рак .
Однако отраслевые эксперты задаются вопросом, насколько быстро IBM сможет построить бизнес вокруг своего проекта.
«IBM взялась за крупные, узкоспециализированные проекты, на разработку которых могут уйти много денег и годы», — говорит Том Остин, научный сотрудник Gartner ( исследовательско-консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий – ок.
ред. ).
«Кажется, они плывут против течения».
IBM заявляет, что адаптация технологии Watson для приложений в сфере здравоохранения и производства всегда была частью долгосрочных планов компании, и этот процесс начался сразу после того, как Watson победил людей на игровом шоу Jeopardy в 2011 году.
И вот теперь годы инвестиций и научно-прикладных проектов, по мнению топ-менеджеров IBM, наконец-то позволили зарабатывать деньги на крупных рынках.
Они отмечают, что применение Watson в геномике является ярким примером стратегии компании.
ИБМ сотрудничает с медицинской лабораторией Квест Диагностика в области секвенирования генома ( расшифровка неизвестных последовательностей ДНК - ок.
ред. ) и диагностический анализ на основе технологий Watson. Вместе они создали облачный сервис для онкологов, который использует богатые знания и опыт в области геномики, накопленные Мемориальным онкологическим центром Слоана-Кеттеринга и Институтом Броуда.
Технологические компании стремятся стать ведущей платформой на растущем рынке технологий искусственного интеллекта.Руководители IBM говорят, что у Watson есть потенциал сделать лечение доступным для миллионов больных раком.Вот шесть компаний, на которые стоит обратить внимание:
- Амазонка.
Лидер облачных технологий инвестирует в искусственный интеллект, чтобы улучшить свой бизнес и предложить часть своих знаний в области искусственного интеллекта сторонним разработчикам.
- Майкрософт. Создатель ведущей операционной системы Windows силен в области облачных вычислений и исследований искусственного интеллекта.
Компания открыла исходный код своей работы по глубокому обучению, чтобы привлечь сторонних разработчиков.
- Google. Использует технологии на основе искусственного интеллекта в поисковых системах, беспилотных автомобилях и других проектах.
Компания открыла исходный код своей технологии машинного обучения TensorFlow, которая вызвала интерес многих молодых разработчиков.
- Сейлфорс.
Пионер корпоративных облачных вычислений недавно анонсировал свою платформу искусственного интеллекта Einstein. Компания хочет внедрить свои разработки в приложения для продаж и поддержки клиентов.
- Байду.
Китайская компания Google вкладывает значительные средства в эту область, а проект возглавляет Эндрю Нг, известный эксперт в области глубокого обучения, ранее работавший в Google.
Сегодня это доступно лишь небольшому количеству людей, которые лечатся в элитных медицинских центрах, работающих с геномным анализом.
Около 14 миллионов американцев больной рак.
По словам топ-менеджеров IBM, новый геномный сервис — это еще один шаг компании на пути к созданию сети корпоративных партнеров и разработчиков программного обеспечения, использующих технологию Watson. Разработчикам Watson предоставит код, который поможет программному обеспечению стартапа самостоятельно «читать» юридические документы.
Программное обеспечение получат не только крупные компании, IBM также предоставит консультантов, которые помогут розничному продавцу настроить технологию Watson для успешной реализации своей маркетинговой стратегии и улучшения обслуживания клиентов.
Аналитики сходятся во мнении, что рынок технологий искусственного интеллекта ожидает быстрый рост. Кроме того, это новая платформа, на которой развернулась борьба компьютерных систем, подпитываемая новыми технологиями обработки больших данных и инновациями в области программно-реализуемых алгоритмов.
Рынок технологий искусственного интеллекта резко вырастет с $8 млрд в 2016 году до $47 млрд в 2020 году, прогнозирует исследовательская организация ИДЦ .
По мнению экспертов, сегодня бизнес в этой сфере напоминает Интернет середины 90-х: отдельно существующую нишу, в которую впоследствии будут встроены всевозможные продукты и услуги.
«Это наша цель: искусственный интеллект должен быть повсюду», — говорит Фрэнк Генс, главный аналитик IDC. Все крупные технологические компании активно инвестируют в технологии на основе искусственного интеллекта.
Но потребительские компании, имеющие собственные крупные проекты облачных вычислений, скорее всего, сами создадут платформы, на которых большинство разработчиков будут писать приложения, говорят аналитики.
Amazon, Google и Microsoft остаются лидерами в этой области.
Пеппе — робот, созданный инженерами SoftBank Robotics, на выставке в 2016 году.
IBM может присоединиться к этой группе.
IDC прогнозирует, что к 2020 году 60% всех приложений ИИ будут разрабатываться на платформах четырех компаний: Amazon, Google, Microsoft и IBM. И именно поэтому IBM нужны технологии на основе искусственного интеллекта, чтобы стимулировать развитие компании.
17 октября 2016 г.
IBM должна объявить о своих финансовых результатах по итогам третьего квартала текущего года.
Аналитики полагают, что последние тенденции развития компании не изменятся.
Watson и подобные технологии растут, но недостаточно быстро и не могут компенсировать ухудшение экономической ситуации в традиционных для IBM областях компьютерного оборудования, программного обеспечения и линий обслуживания.
Выручка непрерывно падала в течение последних 17 кварталов.
IBM не предоставляет отдельную финансовую отчетность по проекту Watson. Однако подразделение швейцарского банка UBS, занимающееся исследованием конфиденциальности, подсчитало, что в 2016 году Watson может получить доход в $500 млн, причем в последующие годы доходы, скорее всего, будут быстро расти.
По предварительным оценкам, выручка может достичь $6 млрд к 2020 году и почти $17 млрд к 2022 году.
IBM приобрела опыт в области искусственного интеллекта, имеет собственные источники данных, а также предоставляет набор инструментов для платформ искусственного интеллекта.
«IBM идет своим собственным путем, который отличается от путей Google, Amazon и Microsoft», — говорит независимый аналитик Джудит Гурвиц.
«Компания предпочитает использовать данные и опыт».
Изначально IBM ориентировалась на здравоохранение, и сейчас в ней работает около двух третей сотрудников Watson. В 2013 году специалисты IBM начали работу с ведущими медицинскими центрами.
Компания потратила более 4 миллиардов долларов на приобретение нескольких компаний с большими базами медицинских данных, таких как данные о платежах, записи пациентов, рентген и картинки МРТ .
Если мы вернемся к телевизионному игровому шоу Jeopardy, то главная сила Ватсона — его способность читать и интерпретировать слова — обрабатывать естественные языки.
Если вы обучите его один раз, Watson сможет обрабатывать тысячи документов в минуту.
В Медицинской школе Университета Северной Каролины Уотсон был протестирован на основе тысяч диагнозов рака, поставленных экспертами-людьми.
В 99% случаев Уотсон рекомендовал то же лечение, которое прописали онкологи.
В 30% случаев Уотсон нашел дополнительное альтернативное лечение, которое упустили из виду ныне живущие врачи.
Некоторые методы лечения были основаны на исследованиях, которые врачи еще не читали: в год публикуется более 160 000 исследований рака.
Больше вариантов лечения стало доступно ИИ благодаря новым клиническим испытаниям, результаты которых были объявлены в Интернете, но еще не были замечены онкологами.
Но Ватсон успел все прочитать.
«Оснащенные технологиями искусственного интеллекта, люди смогут продвигать геномику», — говорит доктор Норман Шарплесс, глава одной из медицинских школ.
-
Какие Типы Id-Бейджей Можно Выдавать?
19 Oct, 24 -
Бетельгейзе Снова Собирается «Чихнуть»
19 Oct, 24 -
Свн: Шесть Месяцев Спустя
19 Oct, 24 -
Новый Дизайн, Api И Приложение Для Android.
19 Oct, 24 -
Akamai Приобретет Netli
19 Oct, 24
