Хакатон Big Data For Business: Начни Свой Технологический Стартап



Хакатон Big Data for Business: начни свой технологический стартап

Приглашаем разработчиков, аналитиков, маркетологов, дизайнеров, продакт-менеджеров и бизнес-ангелов
Хакатон «Большие данные для бизнеса» – двухдневное командное соревнование по разработке программных продуктов, решающих бизнес-задачи посредством анализа данных.

Хакатон состоится 18-19 ноября в Казанском ИТ-парке.

Спонсорами мероприятия являются EMC и Brocade. Партнеры — Textocat, DGL, Provectus и Бизнес-инкубатор ИТ-парка в Казани.

Призовой фонд – 150 000 рублей.

Приняв участие в хакатоне Big Data for Business, вы сможете:

  • найти команду единомышленников,
  • придумать крутую бизнес-идею, реализовать и улучшить ее вместе с ведущими экспертами,
  • получить признание
  • выиграть ценные призы,
  • получить опыт работы в технологической сфере и принципах упаковки продукции,
  • сделайте первый шаг к своему стартапу на основе технологий анализа данных
  • познакомиться с перспективными продуктовыми командами в области больших данных.

Далее мы поговорим о ключевых особенностях нашего мероприятия.



Область



Хакатон Big Data for Business: начни свой технологический стартап

Казанский ИТ-парк — известное футуристическое здание в центре Казани и настоящий центр притяжения ИТ-специалистов со всего Поволжья.

Это очень комфортное место для творческой работы.



Формат

Хакатон будет проходить в дневное время в течение двух дней.

Обращаем ваше внимание, что в ночь с 18 на 19 ноября площадка хакатона будет закрыта.

В программа хакатона — питчинг идей, реализация проектов, помощь тренеров на месте, защита проектов перед известными экспертами в жюри и, конечно же, кейтеринг (отличные обеды, кофе-брейки, напитки и закуски).

Особое внимание организаторы уделяют качеству интернет-соединения: будет доступен высокоскоростной Wi-Fi, а также подключение к Интернету по кабелю.

Хакатон — командное соревнование (хотя участие в нем не запрещено).

Вы можете прийти на хакатон уже с готовыми командами, а можете сформировать команду на самом мероприятии: привлекая людей своей интересной проектной идеей во время питчинга или присоединяясь к понравившемуся проекту по ходу дела.

Как обычно, цель работы команды на хакатоне — реализация и презентация прототипа программного продукта.

Основная тема хакатона Big Data for Business — анализ данных, в том числе больших данных (Big Data).

Еще одной особенностью этого хакатона является требование, чтобы проект был коммерчески привлекательным.

Это означает, что командам нужно будет защищать проект во время презентации, отвечая на следующие стандартные вопросы: кто является целевой аудиторией (рынком) продукта? каков размер рынка? кто конкуренты? ваше конкурентное преимущество? Как вы планируете развивать проект? какие ресурсы необходимы для развития проекта? Целевая аудитория проектов не ограничивается сферой business-to-business (B2B).

Принимаются также продукты, предназначенные для других типов рынков: бизнес-клиент (B2C), бизнес-государство (B2G) и т. д. Таким образом, хакатон «Большие данные для бизнеса» будет интересен разным группам профессионалов: важно не только реализовать продукт, но и правильно его «упаковать».

Для инвесторов на ранних стадиях хакатон «Большие данные для бизнеса» предоставляет прекрасную возможность увидеть перспективные команды в одной из самых горячих областей инвестирования в ИТ.



Критерии проекта

Жюри принимает решение о качестве проектов на основе следующих критериев:
  • полнота реализации проекта,
  • технологичность и масштабируемость,
  • важность решаемой проблемы,
  • рыночный потенциал продукта,
  • дизайн,
  • новинка,
а также личные субъективные оценки и переживания.



Жюри

В состав жюри вошли известные эксперты с большим опытом как в технологиях анализа данных, так и в управлении продуктами:

Тренеры

Независимые тренеры помогут командам:
  • Григорий Сапунов — экс-руководитель отдела развития сервиса Яндекс.

    Новости, известный специалист в области больших данных и прикладного машинного обучения (в частности, глубокого обучения)

  • Никита Жильцов — Директор по технологиям и данным компании Textocat, специалист в области информационного поиска и прикладного машинного обучения
  • Ринат Гареев — Генеральный директор и специалист по данным Textocat, специалист по обработке естественного языка и прикладному машинному обучению.

Тренеры помогают командам как во внедрении (в области технологий), так и в подготовке презентаций (на этапе «упаковки» продукта).



Призы

Призовой фонд – 150 000 рублей.

Члены команд получают призы в виде электроники и гаджетов за победу в следующих основных номинациях (по решению жюри):

  • Лучший сервис/API
  • Лучшее приложение с пользовательским интерфейсом.

Команда, награжденная всеми участниками хакатона («приз зрительских симпатий»), получит отдельные призы.



Как приготовиться?

Вы можете: проверить список часто задаваемых вопросов , список рекомендуемых ресурсов , а также добавьте описание вашего проекта в специальная страница и начните собирать команду прямо сейчас.

Иногородним участникам советуем заранее бронировать проживание в гостинице или хостеле.



Как принять участие?

Зарегистрируйтесь для сайт хакатона , участвуйте в обсуждениях в наша группа вконтакте и пригласите своих коллег.

Встречайте нас в Казани! Теги: #Big Data #хакатон #datathon #стартап-выходные #хакатон #Машинное обучение #Data Mining #анализ данных #стартапы #Data Mining #Big Data

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.