Государственная Машина Разума

Я хочу поделиться своей теорией разума, разложенной на модель конечного автомата.

Я строго прошу не критиковать мою доморощенную теорию.

Конструктивная критика и идеи приветствуются.

Из-за нулевой кармы не уверен, что смогу отвечать на комментарии к собственному посту, но это уже лирика.

Отбросим вопросы о том, как так получилось, что майнд-машину запустили, оставив эту тему более квалифицированным специалистам.

Оставим также за кадром логику эволюционного градиента живых организмов, которая вроде бы существует и очень интересна.

Остановимся на формализации понятия разума в рамках формальной теории конечных автоматов.

Опять же оставим за кадром то, как я пришел к этой теории, потому что научной деятельностью ее конечно нельзя назвать, но определенный объем размышлений и исследований, безусловно, проводился.

Если отбросить концепцию чуда, то минимальный живой организм можно считать наиболее примитивной реализацией разума.

На самом деле это не совсем так, потому что.

первая молекула, растущая и распадающаяся на живые части, представляет собой самый примитивный разум, но он более интересен для изучения градиента эволюции.

При этом очевидно, что этот абстрактный примитивный организм действует в целом по весьма примитивному алгоритму.

Например, такой алгоритм можно описать следующим образом на примере абстрактного одноклеточного существа.

Мы плывем на свет, глотаем пищу, плывем во тьму, прячемся, перевариваем, делимся и так по циклу, пока системные ошибки не приведут к деградации функций и неспособности реализовать процесс жизнедеятельности и наша система не рухнет, т.е.

, умирает. А из теории алгоритмов известно, что любой алгоритм имеет морфизм в конечный автомат. Исходя из этого, на определенном уровне абстракции можно предположить, что разум эквивалентен конечному автомату .

Докажем это, дав формальное определение разумности и создав теоретическое обоснование.

интеллектуальный дизайн системы основан на концепции конечного автомата.

Наши примитивные организмы объединяются, растут и развиваются, но остаются не чем иным, как системой конечных автоматов, реализующих другие автоматы в результате совместной эмерджентной деятельности.

И так процесс эволюции продолжается до тех пор, пока наш автомат не станет разумным.

Давайте спросим себя, что значит, что наш автомат стал разумным с более формальной точки зрения, чем тест Тьюринга.

Для этого давайте рассмотрим, что такое разумное поведение с системной точки зрения.

Пусть существует объект в определенной среде.

Мы определим его поведение разумный если объект вообще способен действовать целенаправленно , а во-вторых, создавать новые алгоритмы поведения, исходя из имеющейся информации и собственных целей, т.е.

быть способным знание .

Думаю, мало кто возразит, что подобные требования к объекту можно назвать вполне объективными критериями разумности в широком смысле слова.

Мы не рассматриваем взаимодействие с другими интеллектуальными объектами, поскольку для нашего абстрактного интеллектуального объекта другие объекты являются средой обитания.

Мы идем дальше в формализации наших концепций и, как и ожидалось, сводим все к конечным автоматам.

Возникает вопрос, что такое цели объект и модель их достижения .

Мы интерпретируем это так: есть объект, есть среда, но по нашей гипотезе наш объект — автомат, а автоматная система глупа, поэтому она тоже считает все вокруг автоматами и отражает среду.

и себя в некий внутренний автомат, который, взаимодействуя с каким-то другим внутренним автоматом, задает желаемое состояние объектно-средового автомата, которое интерпретируется как цель.

Дальнейшее воздействие на объект-среду как автомат с обратной связью для достижения целевое состояние тривиально и возможно как эмпирически, так и аналитически.

На мой взгляд, очень реалистичная модель.

Но у нас есть второе требование: изучение новых свойств среды для достижения своих целей, а именно проблема гносеологии.

Давайте смело решим столь сложную задачу, используя те же понятия.

Поскольку для нашего тупого автомата все вокруг тоже является набором автоматов, то познание сводится к тривиальному процессу выявления возможных состояний и допустимых переходов из этих состояний и запоминания, то есть отражения во внутренний автомат схема исследуемой машины на основе полученных опыт (так!).

На мой взгляд, опять же, вполне реалистичная модель.

Изучив и обдумав схему новой машины, можно приступать к процессу достижения целей.

Подведем итог.

В рамках изложенной теории было формализовано понятие разума в рамках формализации процесса достижения цели и процесса познания на основе понятия конечного автомата и построена абстрактная теоретическая структура, реализующая это.

концепция.

Для противников аналоговой реализации жизни я специально использовал слово процесс вместо слова автомат и отсылаю к теории процессов.

Огромное спасибо всем, кто это освоил, ведь мой стиль изложения, как известно, очень сложен.

Теги: #искусственный интеллект #ИИ #фсм #конечный автомат

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.