Исследователи Google заявили, что им удалось заставить квантовый компьютер распознавать автомобили на фотографиях.
Об этом сообщается в официальном блоге компании.
Работа проводилась совместно с канадской компанией D-wave, предоставившей для работы чип Chimera. Однако в настоящее время не все физики согласны с тем, что этот чип действительно является квантовым компьютером в том смысле, в котором этот термин понимают теоретики.
В рамках работы исследователи использовали так называемый адиабатический алгоритм.
Суть этого алгоритма заключается в следующем.
Рассмотрим систему, состояния которой являются решением некоторой известной проблемы.
Затем достаточно медленно и адиабатически (то есть без обмена теплотой с внешней средой) мы «деформируем» систему до другой, соответствующей изучаемой задаче.
Утверждается, что «деформированные» состояния новой системы будут представлять собой искомые решения.
Используя аналогичный алгоритм, ученые попытались «научить» систему распознавать автомобили на картинке.
Для этого в алгоритм было загружено 20 тысяч фотографий, половина из которых — с автомобилями.
Каждый из автомобилей был вручную помещен в специальную раму.
После этого системе разрешили работать с необработанными фотографиями.
В результате чип работал, по мнению учёных, быстрее, чем любая из систем Google. Ученые подчеркивают, что до практического применения новой технологии еще далеко.
Совсем недавно ученым удалось создать первый программируемый квантовый (в «правильном» смысле этого слова) компьютер.
Машина учёных работает с двумя кубитами, которые могут одновременно находиться в двух состояниях.
В новой установке эти объекты реализованы как ионы бериллия в миниатюрной (около 200 нанометров) магнитной ловушке.
дополнения от АЛЕКС_А : Насколько я понимаю, здесь для обучения нейросети используется квантовый компьютер.
Для оптимизации используется квантово-адиабатический алгоритм (Quantum Adiabatic Algorithm).
Если это действительно так, то это очень серьёзный прорыв в области проектирования нейросетей, а следовательно, и развития различных систем искусственного интеллекта, так как теперь будет гораздо проще обучать сложную нейросеть и даже можно будет найти глобальная минимальная ошибка (я в этом не уверен), без бесконечного блуждания по локальным минимумам.
Вот ссылки на новость и пояснения к ней: Google демонстрирует поиск изображений на квантовом компьютере Машинное обучение с квантовыми алгоритмами Квантовые адиабатические алгоритмы, малые щели и разные пути Теги: #Google #квантовый компьютер #нейронные сети #распознавание #Бендер #Квантовые технологии
-
Планшет Android – Магия Науки
19 Oct, 24 -
На Пути К Биоэкономике
19 Oct, 24 -
Интеллектуальная Обработка Текста
19 Oct, 24 -
Исходный Код, Steam И Linux
19 Oct, 24 -
Фундаментальная Системная Ошибка
19 Oct, 24 -
Слушания Riaa Впервые Покажут В Прямом Эфире
19 Oct, 24 -
Ты Удивил Меня.
19 Oct, 24 -
217 Миллионов Человек Играют В Онлайн-Игры
19 Oct, 24
