Domodata: Как Анализ Данных Используется В Архитектуре И Урбанизме

Мы обучали наши нейроны, XGBoos, SVM и прочие случайные леса в GoTo, и тут нас осенило — мы много говорим о технологиях и почти ничего не рассказываем о областях, в которых их можно применять.

Мы решили исправить эту оплошность серией статей, в которых будем говорить о разных областях с неожиданно большими объемами данных, брать интервью у аналитиков и разработчиков, рассказывать о проектах, которые мы решили попробовать реализовать в школе и так далее.



DomoData: как анализ данных используется в архитектуре и урбанизме

И начнем мы с немного экзотических направлений – урбанизма и архитектуры.

Если хотите узнать подробности, читайте интервью с техническим директором аналитической компании Habidatum и куратором программных и архитектурных проектов МАрхИ — добро пожаловать под кат. Урбанизм Начнем с урбанизма.

Урбанизм – наука, изучающая развитие различных городских систем (транспортной, пешеходной инфраструктуры, экологии, здравоохранения и других), их взаимодействие друг с другом и с жителями города.

Аналитики в этой области собирают данные из большого количества источников: например, данные о движении общественного транспорта, данные сотовых операторов, социальных сетей.

сетях — и использовать их для изучения функционирования среды (кто и когда ею пользуется, какие улицы наиболее загружены и т. д.) и прогнозирования ее поведения после нововведений.

Все движущееся и недвижущееся на городских улицах является объектом изучения урбанистов.

Подробнее об этом направлении расскажет Вадим Смахтин, технический директор аналитической компании Habidatum. Интервью: Вадим Смахтин

DomoData: как анализ данных используется в архитектуре и урбанизме



Знакомство

Итак, начнем.

Расскажите, пожалуйста, кто вы и чем занимаетесь?

Меня зовут Вадим, я технический директор Habidatum. Проектирую различные системы, сервисы и устройства для работы с данными.

Более пяти лет я занимаюсь разработкой программного обеспечения для визуализации и аналитики данных городской тематики.

Иногда я непосредственно участвую в аналитических проектах.

По сути, в компании я являюсь «прослойкой» между программистами и градостроителями.

Расскажите нам о Хабидатуме.

Что вы делаете?

Мы с друзьями основали Habidatum около пяти лет назад. Тогда, как и сейчас, мы предоставляем аналитику данных архитекторам и градостроителям, у которых есть вопросы об экологических показателях.

Если они хотят знать, как используется окружающая среда, как она будет реагировать на инновации (строительство новых зданий, превращение проезжей части в пешеходную зону.

), как можно оптимизировать ее использование и т. д., они приходят к нам.

.

Мы также недавно продавали наше аналитическое программное обеспечение.

В качестве технического директора я отвечаю за архитектуру и спецификацию наших программных решений и контролирую их разработку.

Сейчас у нас есть целая линейка внутренних и внешних продуктов, один из которых — система визуализации данных Chronotope.



Хронотоп

Что за хронотоп?
Это программное обеспечение для архитекторов и градостроителей, которым необходимо анализировать различные потоки данных не только в пространственном аспекте, но и во временном.

Мы разработали методы, такие как куб пространства-времени, которые позволяют сделать это безболезненно.

Кроме того, Chronotope также используют компании, которым необходимо предоставить доступ к своим данным аналитикам и прессе, но которые не могут сделать это напрямую по соображениям конфиденциальности.

В любом случае, когда сырыми данными невозможно поделиться, мы помогаем клиентам создать готовую визуализацию.



DomoData: как анализ данных используется в архитектуре и урбанизме

Есть ли аналоги Хронотопа?
Chronotope — достаточно нишевая система, поэтому говорить о каких-либо прямых конкурентах очень сложно.

Есть ГИС-системы, такие как QGIS и ArcGIS, есть системы визуализации данных, такие как Tableau; Есть аналитические пакеты, не имеющие собственной визуализации — и продуктов, которые бы совмещали в себе обе функции, практически нет. Есть, конечно, ArcGIS, которые даже выпустили свой пространственно-временной куб, но у них он статический, поэтому функционал крайне ограничен.

Плюс у них десктопное приложение, а у нас все работает в облаке.

Но нужно понимать, что мы обычно не продаем Chronotope как отдельный продукт. В основном мы используем его для продажи доступа к данным с большим функционалом для анализа.

Это довольно новаторская идея, похоже, никто больше этим не занимается.

Идея в том, что у нас есть некие источники данных от партнеров, с которыми мы заключили договор (например, операторов сотовой связи или операторов фискальных данных), и мы продаем дизайнерам доступ к ним не в сыром виде, а в интерфейсе.

Таким образом, наша бизнес-модель Chronotope — это гибридная модель совместной продажи программного обеспечения и данных.

Да, у других компаний есть свои маркетплейсы данных, но там вы просто получаете куски данных, не синхронизированные во времени, а у нас вы получаете все в удобном виде и выровненные относительно друг друга во времени и пространстве.

Есть ли в Chronotope какие-либо математические или статистические модели или речь идет только о визуализации?
Изначально да, речь шла только о визуализации.

Конечно, были какие-то элементарные статистические расчеты, но ничего подобного.

Но теперь, после того как нам удалось успешно запустить графический движок в облаке, мы подключили к нему систему обнаружения аномалий, которая указывает аналитику интересные места, на которые стоит обратить внимание.

Также система имеет открытый API, позволяющий писать свои детекторы.

Это пока достаточно экспериментальная вещь, но релиз уже скоро.

Сейчас мы также пытаемся использовать «Хронотоп» для моделирования поведения окружающей среды, анализа пост-эффектов и прогнозного построения куба пространства-времени.

Постэффекты?
Постэффекты — это изменения состояния окружающей среды после выполнения некоторых проектных решений.

Например, мы разместили в этой точке кафе и хотим спрогнозировать, как это повлияет на потоки людей в этом районе, на прибыль других предприятий и так далее.

Те.

вносим изменения в систему и смотрим изменения всех ее показателей.

Можете ли вы рассказать нам о своем стеке?
Сам механизм рендеринга написан с положительной стороны; мы активно используем шейдеры CUDA и OpenGL, рисующие объем вокселей.

Бэкэнд в основном написан на Python (Django).

Конечно, возможно, это не лучшее дизайнерское решение, но.

Сначала мы стремились максимально снизить барьер входа для новых разработчиков; Python казался лучшим выбором.

Конечно, Python удобен для написания аналитических модулей, но писать на нем всю инфраструктуру довольно странно.

Сейчас мы используем микросервисную инфраструктуру, поэтому, скорее всего, в ближайшее время перепишем сервисные модули.

Во фронтенде всё вполне стандартно, за исключением, пожалуй, TypeScript, который мы представили в одной из первых релизных версий.

Из фреймворков — React и Redux



Аналитический отдел

Какие исследования проводит аналитический отдел?
По сути, это анализ функций территории, в какое время они работают, анализ социально-демографии территории - какие люди потребляют территорию и когда, анализ финансовых потоков - сколько люди тратят и в какие периоды времени, и попытки построить ментальные карты – что люди думают о территории, как они о ней говорят и так далее.

Можете ли вы рассказать мне пару примеров?
В принципе, все проекты есть на нашем сайте, там можно посмотреть подробнее.

Что интересно, мы делали аналитику для нескольких районов Лондона, где изучали зависимость стоимости земли и квартир от поведения людей на улицах, их отзывов о местных заведениях и так далее.

Это позволяет определить наиболее важные факторы при выборе человеком места жительства и помогает улучшить качество новых кварталов.



DomoData: как анализ данных используется в архитектуре и урбанизме

Есть проекты на спортивные мероприятия .

Здесь мы занимаемся пространственно-временной координацией.

Например, если у нас матч с большим количеством болельщиков, то мы можем придумать, как разделить болельщиков и местное население в пространстве и времени.

Это позволяет повысить плотность использования пространства и, конечно же, избежать конфликтов.



DomoData: как анализ данных используется в архитектуре и урбанизме

Есть проект в Дубай , где мы исследовали мобильные данные и рассмотрели, как их можно использовать для анализа различных моделей человеческого поведения.

Как, например, модель поведения внутри торгового центра отличается от жилого помещения.

Какие люди у вас работают аналитиками?
В основном все аналитики — географы или люди, окончившие Высшую школу урбанистики.

Есть также архитекторы, которые часто участвуют в управлении проектами.

Все эти люди не обязательно умеют программировать, но мы пытаемся создать атмосферу, в которой люди будут ближе к технологиям — развиваем общение между разработчиками и аналитиками.

Это позволяет нам немного распределить экспертные знания, поэтому людям гораздо легче выявлять ошибки и проблемы на своем уровне.

И конечно, разработчики не могут разработать систему визуализации данных, природу которых они совершенно не понимают.

Участвуют ли программисты в работе аналитиков?
В основном они занимаются разработкой инструментов.

Хотя, конечно, у нас есть команда data science, которая занимается разработкой под нужды аналитиков под конкретные проекты.

Те.

аналитики смотрят проект, анализируют его с помощью инструментов, а затем составляют спецификации, если им нужно сделать что-то выходящее за рамки.

Например?
Есть анализ настроений, word2vec для поиска синонимов, тематическое моделирование и прочее НЛП.

Это, конечно, не суперпродвинутая вещь, но наша работа заключается не столько в разработке новейших методов, сколько в использовании готовых алгоритмов для нужд города и строительства.

Поэтому в отдел data science мы ищем разработчиков, которым будет интересна урбанистика и все, что с ней связано.

Нам было бы сложно работать, например, с людьми, интересующимися спортивным машинным обучением, для которого характер данных практически неважен.

Наши цели не в том, чтобы выбить лишние проценты из модели, а в понимании специфики данных, поэтому важен интерес к теме и умение общаться с соответствующими специалистами.

Вообще, сколько аналитикам нужно уметь программировать, если у вас для этого есть специальные команды?
Конечно, у нас всегда была идея создать некоего универсального солдата, умеющего и программировать, и анализировать, но в целом эта концепция не совсем работает. В любом случае, команда в конечном итоге становится сбалансированной, поэтому истории пишут те, кто лучше программирует, те, кто хорошо пишет истории на основе данных.

Ну в целом конечно да, программирование никому не помешает. Проще посчитать некоторую статистику самостоятельно или выполнить простую предварительную обработку данных; вопрос только в том, сколько времени этому посвятить.

Куда бы вы порекомендовали пойти учиться будущему аналитику из мира урбанистики?
У нас работает большое количество ребят из Высшей школы урбанистики.

Не знаю, как там с точки зрения программирования, но с точки зрения городского образования – это хорошее образование.

Ну а по программированию существует огромное количество онлайн и простых курсов.

С точки зрения программиста, мне кажется, можно пойти в любую школу, которая занимается анализом данных (как ШАД, например), получить там основы машинного обучения и статистики, а после этого начать заниматься какими-то проектами, связанными с город.

Архитектура Но не только градостроительство, товарищи.

В архитектуре также есть ряд задач, в которых ИТ существенно упрощает жизнь.

Это задачи, связанные с исследованием эксплуатации зданий и проблемами автоматического проектирования.

Об этом нам расскажет Милан Станкевич, доцент Учебно-научного центра архитектуры и компьютерных технологий МАрхИ.



DomoData: как анализ данных используется в архитектуре и урбанизме



Знакомство

Расскажите, пожалуйста, кто вы и чем занимаетесь?
Архитектор, магистр архитектуры, Доцент Учебно-научного центра архитектуры и компьютерных технологий Московского архитектурного института.

Член Союза Московских Архитекторов.

Куратор Интенсив-Про «Алгоритмическое проектирование и цифровое производство» в МАРШ Главный архитектор проектов ООО «Цимайло-Ляшенко и партнеры».

В основном я проектирую здания и все, что можно назвать архитектурой.

Руководитель магистерской диссертации МАРХИ.

Все вышеперечисленное – формальности.

По сути, я работаю в архитектурном бюро в команде архитекторов над различными проектами.

В основном жилые и общественные здания.

Помимо архитектурных решений, мы занимаемся проблемами информационного моделирования зданий.

В рамках работы со студентами мы чаще всего занимаемся исследовательскими проектами, предполагающими использование цифровых инструментов как в процессе проектирования, так и в самих концепциях.

Почему вы стали архитектором?
В архитектурное училище я поступил по совету родственников, но только на третьем курсе понял, каким архитектором хочу стать, вступив в группу немецкого проф.

Майкл Эйхнер.

Также, побывав в качестве гостя в Мюнхене, Барселоне, Роттердаме, Делфте, Лондоне, а именно в расположенных там архитектурных школах, я сильно проникся идеями и мировоззрением местных школ.

Почему вы решили заняться информационными технологиями в архитектуре? Что вас в этом привлекает?
Это очень просто.

Меня интересуют первопричины тех или иных процессов и почему они устроены именно так.

Поэтому в то время, когда всех интересовал результат, полученный, например, в 3Ds max (зрелищная визуализация), казалось, что гораздо важнее понять, почему и как та или иная трехмерная форма моделируется компьютером.

, почему оно оцифровано таким образом.

В этот момент все больший интерес стал проявляться к Rhinoceros 3D, где грамотность построения геометрических фигур неразрывно связана с пониманием логики самой программы.



Об AD в архитектуре

Мы выяснили, зачем градостроителям программирование.

Зачем это нужно архитекторам?

Лучше ответить на этот вопрос примерами.

В общем, без знания и понимания принципов программирования архитекторам не так-то просто понять возможности компьютерных технологий, например, формирование форм и то, как компьютер моделирует трехмерную среду и обрабатывает информацию.

Некоторые примеры применения: http://www.zha-code-education.org/ http://drl.aaschool.ac.uk/portfolio/osteobotics-3/ В целом, в процессе проектирования архитекторы сталкиваются с различными типами данных и информации, которые им необходимы.

Архитектура как профессия требует работы с количественными и качественными параметрами, поэтому существует множество масштабов и уровней, на которых происходит и может осуществляться программирование.

О программировании в архитектуре вам, скорее всего, сможет рассказать тот, кто Михаэль Хансмайер или Марк Бурри .

На данный момент в архитектурной деятельности появляется все больше направлений, в которых происходит программирование.

Архитектура оперирует шаблонами, элементами и блоками, поэтому при проектировании взаимодействие между «шаблонами» или шаблонами очень хорошо подходит для задач программирования; главное уметь формализовать задачи.

Какая область исследований на стыке программирования и архитектуры вас больше всего интересует? Расскажите об интересных проектах в вашем регионе
Анализ экологических данных и адаптация архитектурных элементов к индивидуальным потребностям в целом.

Среди сфер интересов можно выделить те, которыми занимаются некоторые европейские компании.

Компания бессмысленный работает в интересном направлении.

Они исследуют возможности интеграции цифровых технологий в архитектуру, чтобы как-то связать ее с человеческими чувствами.

Или проект для Лондона , который предлагает сделать его более удобным для пешеходов.

Вся аналитическая часть позволила выявить окончательную «схему» пешеходных зон города и найти неприглядные места с целью их улучшения.

Есть ли у вас идеи по использованию IT-технологий в архитектуре, которые еще не реализованы?
В общем: моделирование частиц и создание пространств с учетом энергетических потоков и эмоциональных состояний.

Комплексное сочетание знаний моделирования динамики жидкости (частиц), анализа окружающей среды и эффективного и комфортного использования пространства для каждого человека.

Но в частности сейчас меня больше интересует тема, поднятая в моей диссертации, а именно реновация малоэтажных жилых массивов и их переход к умной «регенерирующей» среде.

На практике это эффективное использование архитектурных элементов в умном городе, соединение Iot (интернета вещей, Индустрии 4.0 с возможностями существующих жилых домов, самоорганизация общества, участие жителей в архитектуре реновации).

своих домов)

Могут ли обычные программисты помочь вам в ваших исследованиях?
Могут, если архитекторы поймут, что программисты сами могут это сделать.

Пока в этом очень мало понимания, по крайней мере, в РФ.

Точнее, необходимо разграничить задачи архитектора.

Некоторые из них являются концептуальными и аналитическими.

— помощь в принятии решений, где требуется сбор и анализ данных, т.е.

рассмотрение исходной информации об объекте или области проектирования.

Подзадач для аналитики много, в зависимости от масштаба, будь то градостроительный уровень или совсем элементарный, уровень дверной ручки.

Прочие концептуальные и технические — предварительные расчеты, выводы, позволяющие принимать решения, проектные расчеты, климатические и другие расчеты, людские потоки, экономические показатели и т.п.

Третий концептуально-художественный - те, которые связаны с архитектурой как дисциплиной, использующей математику, геометрию, физику и химию для выражения художественного образа пространства, т. е.

назовем это формирующим программированием.

В любой задаче также есть два аспекта - представление информации (любой расчет, анализ и т.п.

) и сам расчет, его достоверность, возможности обработки информации).

Так что программистам часто просто нужно понять, в какую нишу сложных задач вписаться.

Вышеперечисленное является только проектными задачами.

И есть ряд других задач, которые необходимы как в процессе строительства, так и в процессе эксплуатации объектов.

Что ж, проектирование и производство становятся ближе, потому что, например, для цифрового производства архитектурных элементов непременно нужны программисты — без них невозможно наладить связь между машинами и архитекторами.

Что касается эксплуатации, то мы переходим к умным системам, умным городам и т.д., где отдельно затрагивается тема работы совместно с архитекторами и программистами по организации устройств, технологических решений и массы других систем автоматизации, безопасности и управления зданиями.

, космос и т. д.



Об архитекторах

Чем занимается ваш отдел?
На кафедре мы проводим различную образовательную и исследовательскую деятельность.

В основном вся деятельность направлена на изучение взаимосвязи архитекторов и компьютерных технологий.

Я хотел бы больше изучить взаимосвязь между самой архитектурой, людьми и цифровыми технологиями.

До сих пор мы имеем достаточно широкий профиль изучения различных задач.

В частности, на нашей кафедре есть 4 дисциплины для студентов МАрхИ, а также мы готовим собственных магистров.

Для бакалавров 1 и 2 курсов у нас есть компьютерный композиционно-комбинаторный курс.

Там студенты проходят ряд заданий от составления абстрактных композиций до архитектурных фантазий.

Они занимаются 3D-моделированием в 3dsmax. На 3 курсе – Компьютерная графика студенты знакомятся с большим количеством программного обеспечения, позволяющего анализировать проекты и составлять архитектурную документацию.

А для магистров – Цифровые инструменты параметрического формирования и исследования городского планирования с использованием ГИС.

На этих курсах студенты знакомятся с более широким спектром программного обеспечения и начинают использовать элементы визуального программирования.

Где архитекторы могут научиться программированию? Как? Куда бежать? Что изучить перед этим? Есть ли какие-либо проекты/исследования с открытым исходным кодом по этой теме?
В данном случае стоит говорить и о том, и о другом.

И о программистах и архитекторах.

На самом деле программистам легче увидеть, какие задачи и архитекторы исследований нужны.

Во-первых, похоже, что архитекторам необходимы общие знания в области информатики и информационных технологий.

Начать можно со школьных лет или с курсов, открытых в Интернете и находящихся в свободном доступе.

Во-вторых, конечно, есть специализация, и по каждой теме, конечно, тоже есть open source проекты и исследования, но они встречаются реже.

Иногда они переходят в формат семинаров и мастер-классов.

Если говорить о качественных ресурсах, то их предоставляют в основном зарубежные школы.

Правда, если это формат мастер-класса, особенно тематического, то он зачастую превращается в коммерческую историю и стоит участникам денег.

А так в основном проекты в области архитектуры и IT-технологий можно увидеть на различных фестивалях, таких как https://www.smartgeometry.org/ или по направлениям можно найти на порталах технологических институтов ETH Цюрих ИТКЕ Научная Арка Факультет архитектуры Массачусетского технологического института Лондонская школа AA, DRL Эти же институты проводят многочисленные мастер-классы, посвященные той или иной теме в области архитектуры и информационных технологий.

Если говорить о Российской Федерации, то все исследовательские проекты, курсы по этой теме, а также мероприятия являются в основном местными инициативами и не носят институционального характера.

Есть несколько направлений, по которым осуществляется: ПРО-интенсивы: Алгоритмическое проектирование в МАРШ, SimplexNoise, ШуховЛаб, Софткультура.

Либо связь ИТ и архитектуры происходит в рамках отдельных дисциплин в процессе преподавания архитектуры в МАРХИ и МАРШ.

Список онлайн-ресурсов тоже невелик, потому что.

относится больше к получению навыков и обучению работе в таких программах, как Grasshopper, Dynamo for Revit. В меньшей степени можно найти онлайн-курсы по какой-либо конкретной области архитектуры; они в основном общие.

Открытых исследовательских ресурсов довольно много.

Один из таких работал в 2011 году - Точка ветвления .

Что касается онлайн-курсов иностранных языков, то можно вспомнить https://thinkparametric.com/ http://www.grasshopper3d.com/page/tutorials-1 и там тоже есть ссылки http://designalyze.com/software/grasshopper http://digitaltoolbox.info/ и т. д. www.lynda.com они больше направлены на обучение навыкам.

Есть ресурсы, которые запускают отдельные компании.

https://provingground.io https://kierantimberlake.com/ http://www.carloratti.com http://www.co-de-it.com https://theverymany.com/

Как быстро архитекторы изучают программирование?
В общем, это сложно и долго.

В частности, это зависит от того, на каком этапе развития человек начинает учиться.

Большая часть работы архитектора состоит из объединения элементов и информации о них, получения необходимых параметров (площадей и объемов), поэтому изучение программирования как еще одного достаточно сложного слоя информации может оказаться трудоемкой задачей.

Также специфика программ автоматизированного проектирования предполагает определенный набор элементов и правил, которыми оперирует архитектор (их тоже немало).

Чем дальше и больше архитектор работает в той или иной программе, тем она ему привычнее, а новые вещи (языки программирования) легче воспринимаются.

Но, в связи с тем, что рынок программного обеспечения для проектирования не стоит на месте, каждые три-пять лет архитекторам приходится адаптироваться к новым интерфейсам или новым возможностям программы.

Поэтому освоить программирование легче до освоения проектного программного обеспечения или после него.

Это кажется более гуманным и более простым для адаптации.

А как насчет наоборот? Сложно ли программисту попасть в сферу архитектуры? Стоит ли оно того?
Оно того стоит, вам просто нужно выбрать для себя подходящую сферу, где есть четкие задачи.

Вопрос о целях и задачах, которые ставит перед собой человек.

В архитектуре, как и в программировании, существует множество различных областей, в которых вы можете стать частью процесса.

Грубо можно разделить на проектирование, производство и использование.

Разумеется, у каждого из трех есть свои подразделы.

Проектирование — это часть производственного процесса архитектуры, которая необоснованно важна для архитекторов, хотя теоретически его не следует отделять от производства архитектуры.

Есть ли что-то общее между программистом и архитектором?
На каких программистов и архитекторов обратить внимание.

Но если мы говорим о тех, кто работает в сфере «проектирования» новых «продуктов», то их объединяет системный подход. Разница в том, что работа архитектора имеет другой временной и пространственный масштаб.

От идеи до реализации может пройти от двух-трех дней до пары десятков лет. В среднем год-два.

В связи с этим программист раньше видит результат своей работы.

Но и то, и другое являются частью больших комплексных задач и могут быть самостоятельными творцами.

А еще их работа «масштабируема», у программиста возможностей немного больше, однако ведь если архитектуру воспринимать как физическую среду, то она имеет существенные ограничения, а результат программиста может достигать планетарного масштаба.

И, наконец, что можно прочитать, чтобы понять, что такое архитектура на самом деле и почему она важна.

Что-то вроде научно-фантастической «Архитектуры 101».

Наверное, можно начать с общих онтологических вещей, например, с любой книги по истории архитектуры.

Или те, которые немного более философские.

Но я бы начал сразу с «От постмодернизма к нелинейной архитектуре.

Архитектура в контексте современной философии и науки.

Добрицына И.

А.

2006 г.

Чарльз Дженкс - Язык постмодернистской архитектуры Уильям Митчелл – «Я++», Параметризм 2.0: переосмысление повестки дня архитектуры 21 века Или более прикладные — Christopher Alexander — Template Language. Бранко Коларевич Архитектура в эпоху цифровых технологий: проектирование и производство Чтобы быть в курсе того, что происходит в мире IT и архитектуры, следует срочно обращаться к журналам.

ОБЪЯВЛЕНИЕ .

При чем здесь GoTo? Недавно в стенах Московского архитектурного института прошел очередной GoTo Sabbath.

DomoData: как анализ данных используется в архитектуре и урбанизме

Мы приняли у себя нескольких архитекторов, которые окунулись в удивительный мир программирования, прослушали лекции по городской аналитике от Habidatum, по параметрическому моделированию от местных специалистов и реализовали несколько проектов для архитектурных нужд.

От архитекторов до программистов.

В школе у нас было несколько ребят из МАрхИ, которые впервые окунулись в мир циклов, ифов и прочего гото (извините).

Впечатлений было много.



Маша

В общем было невероятно интересно, мы не до конца понимали какое направление хотим, и мы с Олей в последний момент спонтанно решили поучаствовать и взяли с собой Кирилла) И вообще было круто, если бы до программирования было устрашающе, сейчас хочу в этом разобраться и начать пользоваться, есть понимание, что можно сделать и как действовать на начальных этапах.

Архитекторам важно понимать, как работает информация и что скрывается за бесконечными числами.

Благодаря этому курсу мы начали понимать как работает питон, откуда можно скачать данные и вообще как его связать с программами типа травы и какие полезные вещи можно сделать) для меня это было сложно, так как я не хорошо знаю английский, очень интересно было пообщаться с пирограммистами, думаю начинать общаться нужно с самого начала школы)

Оля

Сначала мы получили часть теории о синтаксисе, ключевых понятиях и операциях в Python. Мы узнали больше о том, как устроен Интернет, о взаимоотношениях между провайдерами и пользователями, как происходит взаимодействие, например, передача пакетов и ключей.

Использовал Microsoft Face API для создания фильтров для фотографий.

Мы научились получать данные о пользователях социальной сети vk.com и попытались анализировать эту информацию на выборке студентов Мархи, визуализируя ее разными способами: в виде круговой, столбчатой и пузырьковой диаграммы.

Мы познакомились с большим количеством молодых, мотивированных людей, что дало нам стимул как можно быстрее развиваться дальше в сфере программирования.



Проекты

Также мы сделали несколько проектов, связанных с архитектурной тематикой или направленных на нужды МАрхИ.

Вот описания некоторых из них.



Изменение и генерация фасадов.

Представьте, вы архитектор, и к вам приходит клиент, Теги: #Машинное обучение #Интервью #программирование #архитектура #образование #аналитика #Визуализация данных #анализ данных #Открытые данные #урбанистика #иди в школу
Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.