Компания Делл будет создавать Самый мощный промышленный суперкомпьютер в истории.
Новая установка под названием HPC5 будет иметь вычислительную мощность 52 Пфлопс.
Суперкомпьютер HPC4 Дата-центр Грин Эни , провинция Павия, Италия
Заказчиком является нефтяная компания Eni, которая уже владеет суперкомпьютером Dell HPC4 производительностью 18 Пфлопс.
Новая система на 52 Пфлопс будет полностью совместима с предыдущей моделью, поэтому Eni создаст мини-кластер из двух суперкомпьютеров общей вычислительной мощностью 70 Пфлопс, что является наиболее производительной установкой.
в промышленной истории .
Новый суперкомпьютер будет собран из 1820 серверных узлов Dell EMC PowerEdge C4140. На борту каждого будет установлено по два 24-ядерных процессора Intel Xeon Gold 6252, а также четыре ускорителя NVIDIA V100. В качестве межсоединения планируется использовать InfiniBand HDR. Сеть с неблокирующей топологией будет построена на решениях Mellanox, работающих на скорости до 200 Гбит/с.
Системой хранения данных будет служить массив емкостью 15 ПБ с общей скоростью чтения-записи 200 ГБ/с.
Основная задача новой системы — работа с большими данными.
Суперкомпьютер будет установлен в собственном дата-центре заказчика Green Eni, в котором уже установлен HPC4 компании.
Суперкомпьютер HPC4 Дата-центр Грин Эни , провинция Павия, Италия
По рейтингу top500.org в июле 2019 года самым мощным суперкомпьютером стала установка от IBM на базе IBM Power System AC922, 148,6 Пфлопс Однако он установлен в Национальной лаборатории Ок-Ридж и используется для научных вычислений, а не для промышленного использования.
По данным открытых источников, с 1942 года лаборатория занимается исследованиями по следующим направлениям: материаловедение, нейтронная физика, энергетика, высокопроизводительные вычисления, системная биология.
Суперкомпьютер IBM Окриджская национальная лаборатория , Университет Теннесси, США
Самый мощный суперкомпьютер, действующий сейчас, принадлежит правительству США и занимается «научной работой».
Кластер HPC4 и HPC5 от Dell, в свою очередь, будет принадлежать частной нефтяной компании и будет заниматься решением конкретных промышленных приложений.
В самой компании заявляют, что новые мощности будут направлены на решение проблемы.
невозвратный на данном этапе промышленной разработки месторождений.
Речь идет о месторождениях в геологически нестабильных районах или районах, невозможных для безопасного бурения.
Запрос на работу с большими данными со стороны нефтяного бизнеса является логичным развитием всего сектора добычи углеводородов, поэтому покупка мощнейших вычислительных систем вполне предсказуема.
У всех крупных нефтяных компаний в мире сейчас есть необходимость анализировать большие объемы данных и делать прогнозы по бурению и разведке.
Практически все ведущие нефтяные компании сейчас активно инвестируют в машинное обучение и системы обработки больших данных: уровень прогресса позволяет снимать телеметрию прямо со скважины, без необходимости извлечения керна в виде столба породы.
Современные системы машинного обучения позволяют обучить нейронную сеть анализировать и интерпретировать необработанные данные, полученные из скважины, что облегчает работу ученых и дает им возможность работать с актуальной выборкой данных вместо просмотра тысяч графиков.
Вероятно, новый кластер HPC4 и HPC5 будет занят обучением и работой нейросети, которая возьмет на себя первичный анализ телеметрии с буровых установок Eni. 
Пример кривых каротажа для нескольких параметров
Нейронные сети также анализируют параметры поля по множеству параметров: от глубины залегания до интенсивности радиоактивного излучения.
Однако до недавнего времени построение и анализ кривых каротажа осуществлялось геологами вручную.
Новые промышленные суперкомпьютеры и анализ больших данных с помощью нейронных сетей избавят ученых от этой монотонной работы, дав им возможность применить свои силы и энергию в других направлениях.
Теги: #вычисления #Большие данные #Промышленное программирование #промышленность #Миран #ЦОД Миран #Dell #Суперкомпьютеры #добыча нефти #Eni #HPC5 #HPC4 #суперкомпьютер #70 Пфлопс
-
Методы Тестирования Программного Обеспечения
19 Oct, 24 -
Написание Контента, Вызывающего Доверие
19 Oct, 24 -
2Гис – Гостиничный Эксперт
19 Oct, 24 -
Iphone Мадонны
19 Oct, 24 -
Мы Миримся, Мы Миримся!
19 Oct, 24
