Хабр, привет! 8-13 сентября команда «Лаборатории новых профессий» провела в Москве второй форум Data Science Week. Как и обещали, публикуем презентации наших спикеров: 
Первый день.
Большие данные: взаимоотношения с клиентами 1. Александр Атцик, менеджер по развитию бизнеса E-Contenta. «Наука о данных в медиакомпаниях» 2. Алексей Игошин, генеральный директор Homeapp. «Создание розничного продукта, управляемого данными» 3. Дмитрий Репин, основатель «Лаборатории новых профессий» и Артем Пичугин, руководитель информационных программ «Лаборатории новых профессий».
«Образование в сфере больших данных» 4. Дмитрий Родин, основатель RockStat. «Многоканальная атрибуция на основе вовлеченности пользователей» 5. Андрей Иванов, директор по продукту, DCA. «Твой телефон тебя понимает. Персонализированные предложения в мобильной рекламе»
Второй день.
Большие данные — внутренняя оптимизация 6. Андрей Котов, бизнес-аналитик GlowByte. «Культура данных» 7. Вадим Челышков, специалист по технологическим решениям, Microsoft. «Интернет вещей и прогнозная аналитика в проактивном обслуживании оборудования» 8. Дмитрий Гармашев, руководитель отдела исследований и монетизации данных QIWI. «Поиск сообществ в графах пользователей перевода» 9. Павел Клеменков, руководитель отдела машинного обучения Rambler & Co.» Конвейер машинного обучения на Apache Spark" 10. Александр Ларьяновский, управляющий партнер SkyEng. «Информационная экономика компании»
День третий.
День данных Сбербанка 11. Анджей Аршавский, директор ЦК ЦК Суперданных, Сбербанк Технологии.
«Типы данных и корпоративная платформа для полного цикла работы с данными» 12. Максим Ерёменко, управляющий директор-начальник департамента инструментов и моделей Сбербанка.
«Как модели могут экономить или зарабатывать деньгиЭ» 13. Тихонов Роман, Управляющий директор – директор управления департамента валидации, Сбербанк.
«Кейсы Сбербанка: от прогнозирования дефолта в реальном времени к глубокому обучению на данных естественного языка» Презентация Сбербанка 14. Александр Куликов, руководитель проектов монетизации данных, Segmento. «Массовая персонализация: новый подход в цифровом маркетинге Сбербанка»
День четвертый.
Искусственный интеллект 15. Константин Савенков, генеральный директор Inten.to. «Мессенджеры и личные помощники» 16. Евгений Легкий, основатель Segmento. «Цифровой сотрудник» 17. Артем Пичугин, руководитель программ обработки данных, «Лаборатория новых профессий».
«Образовательные программы: Deep Learning и Big Data для руководителей» 18. Антон Джораев, старший менеджер по развитию корпоративного бизнеса, NVIDIA. «Платформы и инструменты для внедрения систем искусственного интеллекта» 19. Николай Манолов, генеральный директор компании «Рифтман».
«Искусственный интеллект в поиске персонала» 20. Спасибо за внимание! Теги: #Большие данные #наука о данных #Интеллектуальный анализ данных #неделя науки о данных #Интеллектуальный анализ данных #Большие данные #Машинное обучение
-
Что Такое Seo (Поисковая Оптимизация)?
19 Oct, 24 -
Хостеры Развлекаются
19 Oct, 24 -
Что Такое Arcore? Все, Что Вам Нужно Знать
19 Oct, 24 -
Новогодний Подарок Хабряту.
19 Oct, 24 -
Открылся Портал Oplatagosuslug.ru.
19 Oct, 24
