Что Нового В Aws: Data Api, Kinesis Data Analytics, S3 Path



API DATA для Amazon Aurora Serverless

Как работает подключение к традиционной базе данных? Вы открываете соединение, используете его для обработки одного или нескольких запросов SQL или других операторов, а затем закрываете соединение.

Вероятно, вы использовали клиентскую библиотеку, специфичную для вашей операционной системы, языка программирования и базы данных.

В какой-то момент вы поняли, что создание соединений занимает много времени и потребляет память ядра базы данных.

API DATA обеспечивает управление и масштабирование долгосрочных подключений к базе данных и возвращает данные в форме JSON для удобного анализа.

Весь трафик шифруется и передается по протоколу HTTPS. Так что же такое DATA API? ExecuteStatement — выполнить один SQL-запрос.

BatchExecuteStatement — выполнить один SQL-запрос к массиву данных.

BeginTransaction — запустить транзакцию и вернуть идентификатор транзакции.

CommitTransaction — завершить транзакцию и зафиксировать выполненные в ней SQL-операции.

RollbackTransaction — откат транзакции.

Единственное ограничение заключается в том, что каждая функция должна завершиться в течение минуты и может вернуть до 1 мегабайта данных.

Читать далее.

— Арт Тоноян арттоноян , администратор базы данных Provectus

Amazon Kinesis Data Analytics теперь позволяет назначать теги ресурсов AWS вашим приложениям реального времени.

По мере увеличения потока данных растет и необходимость особым образом обрабатывать и анализировать эти данные.

Amazon Kinesis Data Analytics — один из таких сервисов, который позволяет вам писать код SQL или Java (с использованием Apache Flink), чтобы начать собирать данные из разных источников, а также обрабатывать и анализировать их в режиме реального времени.

Теперь, имея более полное и многомерное представление ваших данных, вы можете легко извлекать новую полезную информацию и быстро реагировать на потребности бизнеса и клиентов.

С ростом количества таких приложений растет и необходимость правильного управления ими.

Amazon недавно объявила, что теперь в Amazon Kinesis Data Analytics можно добавлять теги ресурсов к вашим приложениям, как и к другим ресурсам AWS. Тег представляет собой пару ключ-значение, где значение является необязательной частью.

Использование тегов — это простой, но эффективный способ управления ресурсами AWS и организации данных.

Примеры возможных тегов: Окружающая среда: Постановка Приложение: Имя приложения Проект: Название проекта С помощью тегов вы можете добавить больше контекста в свое приложение.

В случае приложений Amazon Kinesis Data Analytics можно использовать теги: Для определения оплаты за конкретные приложения Amazon Kinesis Data Analytics. Для контроля доступа к ресурсам приложения.

Для пользовательских целей — вы можете определить функциональность приложений на основе наличия пользовательских тегов.

Дополнительную информацию о тегах для приложений Amazon Kinesis Data Analytics см.

Здесь.

— Булат Гайнеев грбулат , инженер-программист в Provectus

План прекращения поддержки Amazon S3 Path – остальная часть истории

Один из самых популярных сервисов S3 от Amazon Web Services (AWS) скоро прекратит поддержку метода пути для получения файлов, например: s3.amazonaws.com/usmanovbf/docs/Bulat_Usmanov_CV.pdf или с регионом - s3-us-east-2.amazonaws.com/usmanovbf/docs/Bulat_Usmanov_CV.pdf , где usmanovbf — это ведро, а /docs/Bulat_Usmanov_CV.pdf — ключ к файлу в этом ведре.

Предпочтение будет отдано другому методу - с использованием виртуального хоста (стиль virtual-hosted), например, usmanovbf.s3.amazonaws.com/docs/Bulat_Usmanov_CV.pdf или то же самое с регионом - usmanovbf.s3-us-east-2.amazonaws.com/docs/Bulat_Usmanov_CV.pdf Ожидается, что переход произойдет 30 сентября 2020 г.

Из-за открытости инженеров AWS для сообщества все ссылки в виде путей, созданные до этой даты включительно, не будут удалены.

То есть они останутся полностью функциональными, просто после этой даты вы сможете использовать только второй метод — виртуально-размещенный стиль.

Такое изменение продиктовано двумя основными причинами: 1. Более централизованная модель доступа к файлам с использованием path-style ограничивает эффективное масштабирование, поскольку весь трафик поступает на небольшой набор точек входа: поддомены третьего уровня s3, s3-us-east-2, s3-us- восток -1 и так далее.

По этой же причине становится неудобно работать с разрешением DNS-имен, безопасностью и отражением DDOS-атак.

Virtual-hosted стиль позволяет более гибко управлять потоком данных за счет привязки к отдельному субдомену-корзине и к региону, например, usmanovbf и s3-us-east-2 как в примере выше.

2. Инженеры AWS не стоят на месте, и чтобы внедрить новый функционал и отказаться от старого, им необходимо перейти на виртуальный хостинг.

Например, планируется отказаться от старых методов шифрования.

Более подробную информацию о переходе на новый метод можно найти на официальном сайте.

Блог AWS.

— Булат Усманов УсмановБФ , инженер-программист в Provectus Узнайте больше о новых сервисах и продуктах Amazon на AWS Dev Day в Москве! #AWSDevDayMoscow — это однодневная бесплатная конференция для инженеров машинного обучения, специалистов по обработке данных, инженеров DevOps, архитекторов решений и инженеров-программистов, которые интересуются сервисами AWS или уже работают с ними.

Давайте совсем скоро обсудим самые горячие темы в сфере облачных технологий с единомышленниками и командой AWS! Когда: 18 июня Где: Космос «Весна» Спартаковский переулок 2с1, подъезд №7 Постановка на учет До встречи на AWS Dev Day в Москве! Теги: #Большие данные #Интеллектуальный анализ данных #aws #Amazon Web Services #анализ данных #Kinesis #amazon веб-сервис #data api #s3 path

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.