Численное Моделирование Разработки Новых Продуктов И Технологий

Привет, Хабр! Более 5 лет мы используем численное моделирование как метод решения различных инженерных задач:

  • определение параметров технологического процесса, которые невозможно измерить в ходе натурных испытаний;
  • оценка эффективности оборудования и технологий, планируемых к использованию;
  • продвижение новых и уникальных продуктов среди клиентов;
  • определение требований к механическим характеристикам перспективных материалов в технологиях будущего
Я, Олег Копаев , я отвечаю за численное моделирование в «Северстали», и сегодня представляю вашему вниманию подборку самых интересных проектов, которые мы выполнили за последний год.

Численное моделирование разработки новых продуктов и технологий

Моделирование – возможность исследования течения жидкой стали в промковше установки непрерывной разливки стали.

Проверка различных гипотез – одно из самых популярных направлений нашей работы.

Вокруг всегда много «прорывных» идей: «наши конкуренты добились.

», «на конференции представлена технология будущего.

», «новый технологический стартап.

», какие-то из них.

они выглядят экономически очень привлекательно.

Есть различные способы проверить, какие из этих идей можно применить в нашей компании и принесут целевую прибыль, а какие нет. Вы можете рискнуть, потратить деньги и проверить идею в рамках пилотной эксплуатации.

Вы можете организовать НИОКР с внешним партнером и надеяться на удачу при выборе подрядчика.

Однако практический опыт показывает, что наиболее эффективной является самостоятельная разработка подобных инициатив профильными подразделениями компании.

И здесь численное моделирование становится неотъемлемой частью процесса принятия решений, что позволяет проверить работоспособность идеи при сравнительно небольших временных и финансовых затратах.

Мы использовали этот подход в проекте по оценке возможности намотки стальных труб на катушку.

Стальные трубы в бухтах широко используются при строительстве и ремонте газовых и нефтяных скважин.

Они позволяют сэкономить на операциях сборки/разборки бурильной колонны.

Эти трубы выпускаются сравнительно небольших диаметров, до 100 мм.

Перед нами были поставлены следующие вопросы:

  • Можно ли производить и поставлять трубы в бухтах большего диаметра заказчикам, например, для строительства местных трубопроводов, чтобы сэкономить на сварке?
  • Каковы максимальные диаметры и толщины стенок, которые можно получить, используя какие марки стали?
  • Какая сила потребуется, чтобы смотать и размотать такую трубу?
  • На все эти вопросы мы смогли ответить, создав конечно-элементную модель, имитирующую процесс намотки и позволяющую варьировать параметры управления процессом.



Численное моделирование разработки новых продуктов и технологий

Слева – неправильные параметры процесса, локальное смятие и разрушение трубы.

Справа - труба диаметром 219 мм и толщиной стенки 6,5 мм намотана на барабан диаметром 4 метра.

Больше всего мы любим проекты о взрывах и разрушениях , поэтому мы с радостью взялись за создание модели для полевых испытаний труб большого диаметра.

Компании, эксплуатирующие магистральные газопроводы, заинтересованы в том, чтобы в случае возникновения чрезвычайной ситуации (можно погуглить картинки и видео по запросу «взрыв на газопроводе») был разрушен участок трубы минимальной длины, который можно быстро ликвидировать.

отремонтировано.

В настоящее время проводятся масштабные полевые испытания по оценке трещиностойкости труб.

Смысл прост - на полигоне собирается участок трубопровода, в нем создается высокое давление, в центральной части испытательного участка трубопровода детонируется кумулятивный заряд, а длина образующейся трещины в каждом направление определяется.



Численное моделирование разработки новых продуктов и технологий

Общий вид испытательного участка К сожалению, результаты испытаний всегда были плохо предсказуемыми, поскольку в настоящее время нет четкой связи между лабораторными свойствами металла труб и успешностью полевых испытаний.

Для того, чтобы узнать, подходит ли выбранная марка стали, нам необходимо выплавить (не менее 350 тонн стали), прокатать листы, сделать из них трубы, доставить их на свалку, и только тогда мы сможем найти результат. Задача моделирования – создать инструмент, который на основе лабораторных испытаний стального листа позволит с высокой точностью определить результат натурных испытаний.



Численное моделирование разработки новых продуктов и технологий

Результаты виртуального теста.

В зависимости от механических свойств трубы трещина может распространяться линейно или петлеобразно.

Нам удалось создать такой инструмент, и мы проводим виртуальные испытания наших самых прочных труб из стали марки Х100 для магистральных газопроводов; в России эти трубы пока не используются.

Кроме того, мы планируем разработать методику расчета устойчивости труб к распространению трещин на основе лабораторных испытаний и предложить ее нашим партнерам и клиентам.

Среди наших задач есть те, которые более характерны для черной металлургии.

расчеты процессов обработки металлов давлением .

Расчеты таких процессов, наверное, делает каждый студент, обучающийся по профильной специальности; написано много книг и диссертаций.

Но по разным причинам в этих расчетах часто используются существенные упрощения и допущения, например: «валки цилиндрические», «валки абсолютно жесткие», «рама клети абсолютно жесткая», «геометрия валка постоянная».

.

Такие упрощения не позволили бы нам реализовать следующий наш проект – определить оптимальный профиль валков клети стана горячей прокатки, позволяющий минимизировать напряжения в валке и вероятность его разрушения.

Таким образом, в нашей модели:

  • геометрия и схема работы клетки соответствуют действительности;
  • кровать деформируемая;
  • ролики профилированные;
  • валки деформируемые, к рабочим валкам приложено противоизгибающее усилие;
  • Учитывается износ поверхности валков в ходе прокатной кампании.



Численное моделирование разработки новых продуктов и технологий

Модель стенда стана горячей прокатки Созданный инструмент позволил детально изучить процессы нагружения и износа рабочих валков стана горячей прокатки, разработать более эффективное профилирование.



Численное моделирование разработки новых продуктов и технологий

Распределение напряжений в рабочих валках (слева) и области пластической деформации (справа) в начале и конце прокатной кампании.

В последние годы у ремонтных подразделений компании и у наших клиентов возник спрос на анализ процессов износа оборудования сыпучими средами .

Мы провели пилотную работу по этой теме совместно с нашим партнером, компанией CADFEM C-I-Эs, в новом программном продукте Rocky. В горнодобывающей промышленности широко используются карьерные самосвалы большой грузоподъемности; каждый из них ежедневно совершает десятки рейсов, включая погрузку руды или пустой породы, транспортировку и разгрузку.

Перевозимые сыпучие материалы обладают высокой абразивностью, поэтому внутренняя часть кузова самосвала облицована специальными износостойкими сталями, но даже они требуют регулярной замены.

Горнодобывающие компании заинтересованы в снижении износа футеровки и увеличении срока ее службы.

Существует два основных направления действий:

  • использование более износостойких материалов;
  • оптимизация геометрии футеровки и/или применение различных схем, изменяющих характер движения сыпучей среды по поверхности.

Для оценки эффективности использования различных сталей и геометрических решений мы создали и развиваем модель процесса эксплуатации кузова.

Параллельно самосвал с экспериментальными элементами футеровки день за днем перевозит железную руду и приближается к моменту сравнения результатов расчета и эксперимента.



Численное моделирование разработки новых продуктов и технологий

Процесс выгрузки породы из кузова карьерного самосвала

Численное моделирование разработки новых продуктов и технологий

Распределение энергии, затрачиваемой на износ обшивки кузова Для любителей технической информации сообщаю, что мы используем программное обеспечение SIMULIA Abaqus, Ansys CFD, Autoform, вычислительные станции Dell и Lenovo, новейшие из них имеют 64 ядра и 256 ГБ оперативной памяти.

Оптический 3D-сканер оказался очень полезным.

Для определения физико-механических свойств материалов мы используем собственные лаборатории и лаборатории наших партнеров, а также активно делимся данными о материалах с нашими клиентами.

Один проект может занять от часа до нескольких месяцев.

У нас еще много разных проектов в работе и планах.

Ваши отзывы и комментарии помогут нам писать чаще и предлагать интересную информацию с иллюстрациями.

Теги: #моделирование #метод конечных элементов #CAD/CAM #моделирование физических процессов #ansys

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.