p.s: хоть и с опозданием.
2021 год почти подошел к концу Пандемия коронавируса стала настоящей глобальной трагедией, затронувшей миллионы человеческих жизней, а также судьбы компаний по всему миру.
Мировая экономика была разрушена и определенно не будет прежней после вспышки Covid-19. Поскольку у организаций по всему миру просто нет другого выбора, кроме как встать на путь ускоренной трансформации в условиях цифрового пространства, DevOps стал неотъемлемой частью успешного развития бизнеса.
С меняющимся бизнес-ландшафтом Благодаря молниеносному развитию технологий DevOps также трансформировался в соответствии с меняющимися потребностями.
Вот некоторые примеры новые тенденции DevOps 2021 , что вполне может повлиять и изменить бизнес-ландшафт в будущем:
Новые тенденции DevOps в 2021 году
1) Растущая популярность микросервисной архитектуры.
Возможность разбить архитектуру микросервисов на небольшие автономные компоненты с четко определенными интерфейсами позволяет DevOps сосредоточиться на отдельных сервисах, что имеет решающее значение для мгновенной доставки сложных приложений.
В сочетании с использованием микросервисы Архитектура DevOps экономит затраты, время и ресурсы.
Преимущества использования микросервисной архитектуры:
- Простой и экономичный процесс обслуживания и тестирования.
- Гибкость и масштабируемость
- Простота и легкость реализации
- Возможность настройки под конкретный бизнес и его возможности
- Может управляться небольшой командой
2) Расширенное внедрение DevSecOps.
Переход на удаленную работу, вызванный COVID-19, выявил множество уязвимостей в безопасности.Риски кибератак и взлома систем безопасности подчеркнули необходимость обеспечения безопасности на всех уровнях бизнеса.
Именно для этих целей компании будут все чаще внедрять DevSecOps .
Преимущества внедрения DevSecOps:
- Быстрая адаптация к меняющимся условиям
- Гибкость в безопасности
- Автоматизированная система контроля качества
- Раннее обнаружение и устранение неполадок
- Повышение качества взаимодействия в команде
3) Разработка инструментов автоматизации инфраструктуры (ИА)
Внедрение автоматизации инфраструктуры и модели непрерывной доставки продуктов позволяет командам DevOps планировать и запускать самообслуживание в локальных средах и средах IaaS, обеспечивая высокую ориентацию на клиентов, гибкость и устойчивый рост.Преимущества автоматизации инфраструктуры:
- Автоматизированные рабочие процессы для повышения эффективности и точности
- Сокращение затрат на персонал
- Повышенная надежность благодаря быстрым обновлениям
- Улучшение качества взаимодействия в команде
4) Расширенная прогнозная аналитика DevOps и AIOps
Прогнозная аналитика играет важную роль в предотвращении потенциальных проблем и реагировании на меняющиеся потребности пользователей.Применение прогнозной аналитики в контексте DevOps и AIOps позволяет компаниям сосредоточиться на постоянном совершенствовании услуг DevOps. Это дает командам разработчиков более глубокое понимание того, какие ресурсы и сервисы актуальны в настоящее время и как их использовать в будущем для получения максимальных результатов.
Преимущества прогнозной аналитики DevOps и AIOps:
- Сократите время незапланированных простоев
- Максимальное использование имеющихся ресурсов
- Повышенное обслуживание и производительность
- Быстрая доставка высококачественного программного обеспечения
5) AgileOps для повышения гибкости
За последние несколько лет гибридные и мультиоблачные стратегии стали основой роста и успеха компаний.Такие стратегии обеспечивают гибкость и свободу позиционирования приложений в соответствии с текущими требованиями бизнеса.
AgileOps — это операционная модель ИТ, разработанная для цифрового бизнеса и основанная на принципах гибкой разработки/гибких стратегиях.
Преимущества AgileOps:
- Улучшено качество и производительность приложений.
- Повышенная скорость доставки/внедрения приложений.
- Максимальная стабильность
- Избегайте потенциальных задержек благодаря межфункциональным командам
6) Подход DevOps на основе искусственного интеллекта и машинного обучения
Сегодня объем, разнообразие и скорость генерации данных создали сложную среду для компаний с традиционными подходами и устаревшими технологиями, которым приходится ежедневно иметь дело с огромными объемами данных.Новый подход DevOps, основанный на искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении (ML), позволяет организациям вычислять и анализировать данные в любом масштабе.
Кроме того, это также ускоряет рабочий процесс, преобразуя процессы разработки приложений, доставки, внедрения и управления командой в сторону максимальной эффективности.
Преимущества Подход к DevOps на основе искусственного интеллекта и машинного обучения :
- Повышенная маневренность/гибкость
- Оптимизация среды DevOps
- Сокращено время выпуска
- Улучшение качества обслуживания клиентов
- Улучшенная автоматизация
- Повышение уровня командного взаимодействия
- Быстро выявлять и решать проблемы
7) Интеграция Kubernetes с DevOps
Позволяя разработчикам делиться своими стратегиями и программным обеспечением, Kubernetes помогает оптимизировать процесс разработки, тестирования и внедрения конвейеров (этапов данных) посредством Управляемая служба DevOps .Он предоставляет инструмент, который реагирует на постоянно меняющиеся требования клиентов, перекладывая при этом бремя запуска приложений в облако.
Устраняя ручные задачи, связанные с развертыванием и масштабированием контейнерных приложений, Kubernetes позволяет организациям плавно и безопасно запускать программное обеспечение при переходе из одной среды в другую.
Преимущества Kubernetes в DevOps :
- Поддержка нескольких фреймворков
- Постоянная работа над обновлениями
- Развертывание сетевых приложений и онлайн-сервисов с помощью Canary Deployment
- Горизонтальное автомасштабирование
- Простое решение для сред разработки, тестирования и производства.
- Постоянное улучшение процессов
- Увеличение производительности и объема выполненных задач
- Сократите время на внедрение новых приложений
8) Масштабное внедрение CMP
Внедрение платформы управления облаком (CMP) в DevOps позволяет компаниям получить высокий уровень прозрачности во время развертывания приложений.Это дает возможность отслеживать и контролировать свои облачные ресурсы.
Преимущества крупномасштабного внедрения CMP:
- Удобное управление облачными средами
- Оптимизация ресурсов, затрат и производительности
- Повышенная безопасность
- Конфигурация и оркестрация приложений
- Повышенная безопасность в облаке
После тщательного рассмотрения основных Тенденции и прогнозы DevOps на 2021 год Стоит подчеркнуть, что будущее DevOps лежит именно за инструментами самообслуживания, гибридным дизайном, приоритезацией периферии, интеграцией с AI и ML и ориентацией на облака.
Таковы требования нового цифрового пространства.
Теги: #ИТ-инфраструктура #Системное администрирование #ИТ-компании #ИТ-компании #Kubernetes #AI #DevOps #ml #devsecops #digital #2021 #CMP #Managed Service #AgileOps
-
Онлайн-Школа: Учимся Делать Базовые Вещи
19 Oct, 24 -
Простой Программист Снова Про Google Glass
19 Oct, 24 -
Gnu Повеселилась При Запуске Windows 8
19 Oct, 24 -
Natural Geektimes: Делаем Пространство Чище
19 Oct, 24