Будущее Devops: Ключевые Тенденции И Прогнозы На 2021 Год



Будущее DevOps: ключевые тенденции и прогнозы на 2021 год

p.s: хоть и с опозданием.

2021 год почти подошел к концу Пандемия коронавируса стала настоящей глобальной трагедией, затронувшей миллионы человеческих жизней, а также судьбы компаний по всему миру.

Мировая экономика была разрушена и определенно не будет прежней после вспышки Covid-19. Поскольку у организаций по всему миру просто нет другого выбора, кроме как встать на путь ускоренной трансформации в условиях цифрового пространства, DevOps стал неотъемлемой частью успешного развития бизнеса.

С меняющимся бизнес-ландшафтом Благодаря молниеносному развитию технологий DevOps также трансформировался в соответствии с меняющимися потребностями.

Вот некоторые примеры новые тенденции DevOps 2021 , что вполне может повлиять и изменить бизнес-ландшафт в будущем:

Будущее DevOps: ключевые тенденции и прогнозы на 2021 год



Новые тенденции DevOps в 2021 году



1) Растущая популярность микросервисной архитектуры.

Возможность разбить архитектуру микросервисов на небольшие автономные компоненты с четко определенными интерфейсами позволяет DevOps сосредоточиться на отдельных сервисах, что имеет решающее значение для мгновенной доставки сложных приложений.

В сочетании с использованием микросервисы Архитектура DevOps экономит затраты, время и ресурсы.



Преимущества использования микросервисной архитектуры:

  • Простой и экономичный процесс обслуживания и тестирования.

  • Гибкость и масштабируемость
  • Простота и легкость реализации
  • Возможность настройки под конкретный бизнес и его возможности
  • Может управляться небольшой командой


2) Расширенное внедрение DevSecOps.

Переход на удаленную работу, вызванный COVID-19, выявил множество уязвимостей в безопасности.

Риски кибератак и взлома систем безопасности подчеркнули необходимость обеспечения безопасности на всех уровнях бизнеса.

Именно для этих целей компании будут все чаще внедрять DevSecOps .



Преимущества внедрения DevSecOps:

  • Быстрая адаптация к меняющимся условиям
  • Гибкость в безопасности
  • Автоматизированная система контроля качества
  • Раннее обнаружение и устранение неполадок
  • Повышение качества взаимодействия в команде


3) Разработка инструментов автоматизации инфраструктуры (ИА)

Внедрение автоматизации инфраструктуры и модели непрерывной доставки продуктов позволяет командам DevOps планировать и запускать самообслуживание в локальных средах и средах IaaS, обеспечивая высокую ориентацию на клиентов, гибкость и устойчивый рост.

Преимущества автоматизации инфраструктуры:

  • Автоматизированные рабочие процессы для повышения эффективности и точности
  • Сокращение затрат на персонал
  • Повышенная надежность благодаря быстрым обновлениям
  • Улучшение качества взаимодействия в команде


4) Расширенная прогнозная аналитика DevOps и AIOps

Прогнозная аналитика играет важную роль в предотвращении потенциальных проблем и реагировании на меняющиеся потребности пользователей.

Применение прогнозной аналитики в контексте DevOps и AIOps позволяет компаниям сосредоточиться на постоянном совершенствовании услуг DevOps. Это дает командам разработчиков более глубокое понимание того, какие ресурсы и сервисы актуальны в настоящее время и как их использовать в будущем для получения максимальных результатов.



Преимущества прогнозной аналитики DevOps и AIOps:

  • Сократите время незапланированных простоев
  • Максимальное использование имеющихся ресурсов
  • Повышенное обслуживание и производительность
  • Быстрая доставка высококачественного программного обеспечения


5) AgileOps для повышения гибкости

За последние несколько лет гибридные и мультиоблачные стратегии стали основой роста и успеха компаний.

Такие стратегии обеспечивают гибкость и свободу позиционирования приложений в соответствии с текущими требованиями бизнеса.

AgileOps — это операционная модель ИТ, разработанная для цифрового бизнеса и основанная на принципах гибкой разработки/гибких стратегиях.



Преимущества AgileOps:

  • Улучшено качество и производительность приложений.

  • Повышенная скорость доставки/внедрения приложений.

  • Максимальная стабильность
  • Избегайте потенциальных задержек благодаря межфункциональным командам


6) Подход DevOps на основе искусственного интеллекта и машинного обучения

Сегодня объем, разнообразие и скорость генерации данных создали сложную среду для компаний с традиционными подходами и устаревшими технологиями, которым приходится ежедневно иметь дело с огромными объемами данных.

Новый подход DevOps, основанный на искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении (ML), позволяет организациям вычислять и анализировать данные в любом масштабе.

Кроме того, это также ускоряет рабочий процесс, преобразуя процессы разработки приложений, доставки, внедрения и управления командой в сторону максимальной эффективности.



Преимущества Подход к DevOps на основе искусственного интеллекта и машинного обучения :

  • Повышенная маневренность/гибкость
  • Оптимизация среды DevOps
  • Сокращено время выпуска
  • Улучшение качества обслуживания клиентов
  • Улучшенная автоматизация
  • Повышение уровня командного взаимодействия
  • Быстро выявлять и решать проблемы


7) Интеграция Kubernetes с DevOps

Позволяя разработчикам делиться своими стратегиями и программным обеспечением, Kubernetes помогает оптимизировать процесс разработки, тестирования и внедрения конвейеров (этапов данных) посредством Управляемая служба DevOps .

Он предоставляет инструмент, который реагирует на постоянно меняющиеся требования клиентов, перекладывая при этом бремя запуска приложений в облако.

Устраняя ручные задачи, связанные с развертыванием и масштабированием контейнерных приложений, Kubernetes позволяет организациям плавно и безопасно запускать программное обеспечение при переходе из одной среды в другую.



Преимущества Kubernetes в DevOps :

  • Поддержка нескольких фреймворков
  • Постоянная работа над обновлениями
  • Развертывание сетевых приложений и онлайн-сервисов с помощью Canary Deployment
  • Горизонтальное автомасштабирование
  • Простое решение для сред разработки, тестирования и производства.

  • Постоянное улучшение процессов
  • Увеличение производительности и объема выполненных задач
  • Сократите время на внедрение новых приложений


8) Масштабное внедрение CMP

Внедрение платформы управления облаком (CMP) в DevOps позволяет компаниям получить высокий уровень прозрачности во время развертывания приложений.

Это дает возможность отслеживать и контролировать свои облачные ресурсы.



Преимущества крупномасштабного внедрения CMP:

  • Удобное управление облачными средами
  • Оптимизация ресурсов, затрат и производительности
  • Повышенная безопасность
  • Конфигурация и оркестрация приложений
  • Повышенная безопасность в облаке
Хотя DevOps остается лучшим решением для организаций, позволяющим экономить время и деньги, повышать качество и сокращать время выхода на рынок, он требует модернизации и интеграции современных инструментов и методов для удовлетворения меняющихся потребностей потребителей.

После тщательного рассмотрения основных Тенденции и прогнозы DevOps на 2021 год Стоит подчеркнуть, что будущее DevOps лежит именно за инструментами самообслуживания, гибридным дизайном, приоритезацией периферии, интеграцией с AI и ML и ориентацией на облака.

Таковы требования нового цифрового пространства.

Теги: #ИТ-инфраструктура #Системное администрирование #ИТ-компании #ИТ-компании #Kubernetes #AI #DevOps #ml #devsecops #digital #2021 #CMP #Managed Service #AgileOps

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.