Автоматический Мерчандайзинг Для Онлайна Или Как Я Заново Изобрел Велосипед

Работая в интернет-магазине с ассортиментом более 15 000 позиций, передо мной встала задача, как правильно отсортировать товары, чтобы люди быстро нашли то, что им нужно.

Это было далеко в 2015 году.

На тот момент у меня уже был опыт работы в электронной коммерции различного масштаба и стандартные решения «по популярности» не подходили.

Начался поиск того, как это сделать наилучшим образом.

Были определены следующие задачи:

  • Полная автоматизация
  • Различные сегменты товаров по цене (наличие как дешевых, так и дорогих товаров)
  • Приоритет по просмотрам
  • Приоритет продаж
  • В первые 10 позиций должны войти все популярные товары по:
    • цена
    • Просмотры
    • продажи
    • рентабельность
В результате получается формула, которая учитывает все эти данные и рассчитывается автоматически.



Автоматический мерчандайзинг для онлайна или как я заново изобрел велосипед

n7 — просмотров 7 дней н30 — просмотры 30 дней н355 — просмотров 355 дней с355 — количество продаж 355 ac355 — дополнения в корзине 355 д — доход от продажи 1 шт. среднее — средний доход в категории К этому решению я пришел методом проб и ошибок разных вариантов.

Давайте рассмотрим все по порядку: Первая часть отвечает за просмотры товаров — эти данные можно собирать из аналитики Google или из CMS. Почему 3 параметра? Учитывать сезонный всплеск – проведение акций и рекламных кампаний – ведь при быстром росте просмотров за неделю товар резко поднимается в списке.

Средняя часть — продажи и добавление в корзину.



Автоматический мерчандайзинг для онлайна или как я заново изобрел велосипед

Почему 2 параметра? — Часто встречаются товары, где между кнопкой добавления и выбором сопутствующего товара и самой покупкой есть большой разрыв, это надо учитывать, также есть большая доля продаж, где от покупки отказываются после добавления в список.

тележка.

Последняя часть формулы, но, пожалуй, основная по содержанию — это рентабельность продукта, которая выражается как произведение количества продаж на сумму грязных заработков относительно категории в среднем.

Здесь стоит учитывать средний заработок исходя из категории товаров.

Т.

к.

в пределах всего магазина этот показатель очень часто разный.

Для большей наглядности приведу скриншот таблицы с реальными данными по магазину за 2015 год.

Автоматический мерчандайзинг для онлайна или как я заново изобрел велосипед

Вот ссылка на GoogleDoc с исходниками таблицы и всех формул Это решение не претендует на истину в последней инстанции, это исключительно моя фантазия и т. д. За все это время мне не удалось найти ему коммерческого применения, поэтому отдаю его в бесплатное использование - если поможет хоть кто-то, я буду очень рад. В опросе могут участвовать только зарегистрированные пользователи.

Войти , Пожалуйста.

Стоит ли развивать эту идею дальше? 26,92% Еще один бесполезный хак 7 11,54% Онлайн-сервис, я бы использовал 3 7,69% Сделать API 2 53,85% Дать готовый кусок кода 14 Проголосовали 26 пользователей.

15 пользователей воздержались.

Теги: #Алгоритмы #электронная коммерция #автоматизация рутинных операций #продажи #CMS #интернет-магазин #продажи

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.